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 GB_T 43337-2023 制造系统设备运维参考模型

 
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本文件给出了制造系统设备运维参考模型的层级划分以及设备层、运维层、系统层和安全层的功能,描述了运维层的目标、实施方式和服务内容。本文件适用于企业设备运维模型的构建以及制造系统设备的在线运维管理。
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：制造系统设备运维  参考模型  数据管理  智能诊断  

 智能制造：AI驱动转型下的价值创造蓝图

 
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本报告探讨了人工智能（AI）在制造业中的应用及其带来的价值创造，报告通过调查183位来自八个国家的制造业AI领导者，发现93%的受访者认为全面整合AI的企业将获得显著的竞争优势。报告还提出了一个AI成熟度模型，帮助制造商通过三个关键阶段（启用、嵌入、演变）推进AI应用，最终...
作者：毕马威KPMG  
发布时间：2025-05-16
关键字：AI驱动转型  智能制造  企业级AI应用  

 如何构建APS端到端闭环智能辅助决策系统

 
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本资料是2025年3月28日e-works“2025中国制造业APS应用研讨会（宁波）”的会议资料。APSS高级计划与排程协会会长蔡颖老师深入探讨了APS系统的技术原理、实施策略和优化方法，特别是在智能决策和供应链优化方面的应用。蔡老师不仅讲解了APS系统的理论基础，还讨论了如何通过AI技术...
作者：蔡颖  
发布时间：2025-05-14
关键字：APS  供应链优化  智能决策  

 2024年度新质生产力视角下的人工智能人才供需与培养研究报告

 
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本报告聚焦于新质生产力视角下的人工智能人才供需与培养，报告阐述了新质生产力的发展现状及其对经济格局的深刻影响，强调了数字经济与人工智能在推动新质生产力发展中的关键作用。报告深入分析了新质生产力与人工智能人才的特征、能力需求，以及二者在知识与技能层面的融合。同...
作者：中国软件行业协会教育与培训分会  
发布时间：2025-05-09
关键字：新质生产力  人工智能  人才培养  

 智能工厂推进策略

 
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本资料是2025年3月28日e-works“2025中国制造业APS应用研讨会（宁波）”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO 黄培博士探讨了制造业企业在推进智能制造和数字化转型中的策略与实践。他详细介绍了智能工厂建设的五级修炼，强调了数据洞察的重要性，介绍了智能工厂...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2025-05-08
关键字：智能制造  智能工厂  数字化转型  

 面向智能制造的工业大模型标准化研究报告

 
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本报告首先介绍了智能制造的背景和工业大模型的定义与特点，强调其在智能制造中的重要性。接着，分析了工业大模型的现状与挑战，包括政策、行业和技术应用现状。报告提出了工业大模型的参考架构，涵盖技术架构和部署架构，并详细探讨了其在研发设计、生产制造、质量管控等多个应...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2025-05-08
关键字：智能制造  工业大模型  标准化  

 DeepSeek等大模型工具使用手册

 
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报告详细介绍了AIGC（人工智能生成内容）的概念、核心技术及应用实践，涵盖文本、图片、语音、视频等多种内容生成方式。通过具体案例，展示了如何利用DeepSeek、豆包、文心一言等大模型工具进行创意写作、图片编辑、语音合成和视频制作等操作。此外，还探讨了AIGC技术在办公、教...
作者：厦门大学大数据教学团队  
发布时间：2025-05-07
关键字：AIGC  大模型  人工智能  

 智能数据标注产业发展观察报告

 
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本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究，以及企业技术创新实践的剖析，揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现，东部地区在产业规模上占据优势，但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术，提...
作者：清华大学数字政府与治理研究院  江苏省数字化协会  
发布时间：2025-05-07
关键字：智能数据标注  人工智能  技术发展  

 大模型平台落地实践研究报告（2025）

 
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本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
作者：北京百度网讯科技有限公司  中国信息通信研究院  
发布时间：2025-05-06
关键字：大模型平台  人工智能  应用实施  

 工业机器视觉生态地图（2025）

 
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在制造业数字化转型的关键时刻，机器视觉作为“电子眼”正扮演着至关重要的角色。它不仅改变了自动化生产的方式，还成为了推动制造业变革的核心力量。机器视觉通过模拟人类视觉系统，结合光学成像、图像处理和人工智能技术，能够实现对生产过程的实时监控、质量检测和自动化操作...
作者：e-works Research  
发布时间：2025-04-30
关键字：工业机器视觉  智能制造  应用场景  
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