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GB_T 42757-2023智能制造水平评价指标体系及指数计算方法
级别:
本标准定了智能制造水平的评价指标框架、数据采集方法、指标权重及指数计算公式。适用于评价各省(自治区、直辖市)及地级行政区的智能制造水平。评价指标体系包括供给能力、支撑能力、应用水平、综合成效四个一级指标,涵盖智能制造装备占比、工业软件投入占比、智能制造服务商...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-11-22
关键字:
智能制造水平评价指标体系
指数计算方法
供给能力
中小企业特色产业集群发展情况(2024)
级别:
本报告总结了中小企业特色产业集群的发展情况,详细分析了中小企业特色产业集群的总体情况、发展成效、存在的问题以及提出了促进中小企业特色产业集群高质量发展的措施建议。
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2024-11-21
关键字:
中小企业
产业集群
市场分析
GB_T 44280-2024 工业互联平台 监测分析指南
级别:
该文件详细描述了监测分析的目标制定、样本范围确定、指标体系构建、技术方案制定等步骤,并提供了数据对接和监测数据分析的方法。文件强调了技术获取性、科学性、完整性和非密性原则,以确保监测数据的准确性和全面性。通过构建科学的指标体系和采用自动化数据对接,该指南旨在...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-11-20
关键字:
工业互联网平台
监测分析指南
国家标准
GB_T 37393-2019 数字化车间 通用技术要求
级别:
本标准规定了数字化车间的体系结构、基本要求、信息交互等,适用于离散制造领域数字化车间的规划、建设、验收和运营。标准涵盖了数字化车间的制造设备、生产资源、工艺设计、车间信息交互、制造运行管理等方面的数字化要求,旨在实现生产过程的精细化管控,是智能制造的核心单元。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-11-11
关键字:
数字化车间
智能制造
技术要求
数据要素白皮书(2024)
级别:
本资料在立足数据要素领域发展的最新进展和关键任务、深化理解数据要素价值作用机理的基础上,对当前发展态势进行具体分析并提出建议,最后对数据要素未来发展进行了展望。
作者:
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-11-07
关键字:
数据要素
数据应用
数据管理
GB_T 44462.1-2024工业互联网企业网络安全 第1部分:应用工业互联网的工业企业防护要求
级别:
本标准旨在指导工业互联网企业实施网络安全分类分级管理。该文件规定了不同级别的网络安全防护要求,包括设备、控制、网络、应用平台软件、管理及物理环境等方面,适用于指导工业企业开展网络安全分类分级防护工作。文件提出了初始级、基本级、增强级三个不同级别的安全要求,以...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-11-06
关键字:
工业互联网
网络安全
工业企业
GB_T 23024-2024制造业数字化仿真 分类
级别:
本标准旨在为制造业数字化仿真提供系统的分类和编码方法。该标准明确了制造业数字化仿真的分类原则、维度和具体分类,涵盖了应用、系统和方法三个维度,并提供了详细的编码方法和分类代码表。标准适用于制造业数字化仿真应用,旨在推动仿真技术在制造业的广泛应用和深度融合,促...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-10-24
关键字:
制造业数字化仿真
编码方法
仿真应用
GB_Z 44267-2024 自动化系统与集成 工业数据 数字孪生的可视化元素
级别:
本文件提供了数字孪生架构的指导性技术文件,包括物理资产、数字副本及其接口组成的系统,并着重阐述了数字孪生可视化元素的重要性。文件适用于数字孪生模型的分析和应用,涵盖了数字孪生的核心技术如传感器、数据、分析技术、执行器和集成。描述了数字孪生可视化的详细元素,包...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-10-23
关键字:
数字孪生
工业数据
可视化元素
GB_T 44271-2024 信息技术 云计算 边缘云通用技术要求
级别:
本标准规定了边缘云的总体架构和技术要求,包括基础设施、服务、平台和应用服务。它旨在为边缘云系统的设计、开发和部署提供指导,帮助用户理解和采用边缘云,并为产品和服务评估提供参考。报告涵盖了边缘云的术语定义、技术架构、基础设施服务、平台服务、应用服务以及统一管控...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-10-21
关键字:
边缘云
云计算
统一管控
GB_T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型
级别:
本标准旨在为组织和机构提供数据管理能力成熟度的评估框架。标准定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域,以及29个能力项。标准还提出了5个成熟度评估等级,从初始级到优化级,以帮助组织评估和提升其数据管理的...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-10-16
关键字:
DCMM
数据战略
数据治理
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