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人工智能在制造业的应用与价值

2024-09-04
文旨在探讨人工智能在制造企业中的各种应用场景及其带来的价值，将从质量控制和检验、生产管理与优化、供应商的评估与管理三个案例进行讲解。我们将深入了解制造业企业如何利用人工智能实现转变，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习在实现制造过程中的智能自动化和决策方面的作用。通过真实的案例研究和最佳实践，展现人工智能在制造企业中的成功实施，重新审视人工智能技术在制造业企业中的创新探索、和方法实践。

预测性维护：为何落地难？如何有效推进？

2024-05-11
预测性维护技术落地困难，不仅源于技术本身的复杂性和难度，还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。本文基于深入的专家访谈，剖析了预测性维护难以落地的原因，总结了预测性维护推进的七大策略，并分享了国内外典型案例，以期为企业提供启示与借鉴。

鱼和熊掌不可兼得？降阶模型让你双赢！

2022-04-25
近年来，降阶模型方法极大地推动了仿真技术应用于复杂产品设计与实时模拟中，因为降阶模型既保留了模型的基本特性与主导效应，又大大减少了复杂模型的CPU计算时间及存储空间，这使得模型的计算速度和数值精度不必二者取其一，从而引发了仿真技术的新变化。本文将阐述笔者对于降阶模型技术的认识和理解，并分享了4个应用案例供读者参考。

借助GPU实现仿真极致加速

2021-07-24
本文将分享基于Altair的CFD软件和Nvidia GPU硬件相结合的案例评测，供CFD工程师选择GPU时参考。
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