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DataOps实践指南（3.0）

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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...

作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会

发布时间：2025-05-20

关键字：DataOps 数据治理数据交付数据安全

智能数据标注产业发展观察报告

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本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究，以及企业技术创新实践的剖析，揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现，东部地区在产业规模上占据优势，但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术，提...

作者：清华大学数字政府与治理研究院江苏省数字化协会

发布时间：2025-05-07

关键字：智能数据标注人工智能技术发展

工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南（2025）

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本指南旨在加强工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设，推动人工智能产业高质量发展与高水平安全。报告指出，当前我国人工智能产业面临数据安全、网络安全等挑战，亟需构建完善的安全治理标准体系。该体系涵盖治理能力、基础设施安全、网络安全、数据安全、算法模型安全...

作者：工信部

发布时间：2025-04-15

关键字：人工智能安全治理标准体系建设新型工业化

数据资产全生命周期管理体系建设白皮书

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报告探讨了数据资产如何成为企业发展的新引擎。报告指出，在政策推动下，数据要素市场化改革加速，金融行业需构建数据治理体系，推动数据从“沉睡资源”向“核心资本”转化。报告提出了数据资产全生命周期管理的框架，包括数据资源盘点、治理、运营和估值，并强调了“业数技”协...

作者：安永EY

发布时间：2025-04-02

关键字：数据资产全生命周期管理数据应用数据治理

数字公共产品研究报告（2024）

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报告梳理了全球数字公共产品发展历程，洞察出数字公共产品对于突破“物理”和“数字”世界局限的重要驱动作用，总结出数字公共产品建设路径中生产、应用及运营环节中的关键建设要素和风险类型，围绕政府、企业、第三方联盟组织等社会主体提出治理建议，并结合现有形势对数字公共...

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2025-03-31

关键字：数字公共产品数字经济开源风险治理

2023-2024中国智能运维实践年度报告

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报告深入探讨了智能运维领域的最新进展与实践成果。报告分析了国内外智能运维市场趋势，指出AIOps技术的快速发展及其在企业中的应用价值。同时，详细介绍了智能运维国家标准的制定与应用情况，包括《信息技术服务智能运维第1部分：通用要求》的实施以及后续标准的推进。此外，...

作者：智能运维年度报告工作组

发布时间：2025-03-17

关键字：智能运维数据治理国家标准

浙江省企业首席数据官制度建设优秀企业案例

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本案例集展示了多家企业在首席数据官（CDO）制度建设中的实践经验与成效。报告详细介绍了包括杭州西奥电梯、中国移动浙江公司、宁波公牛电器等在内的企业如何通过明确数据战略、优化数据管理流程、建立数据安全机制以及培养数据人才，推动企业数字化转型和数据价值的深度挖掘。这...

作者：浙江省经济和信息化厅浙江省图灵互联网研究院

发布时间：2025-03-14

关键字：首席数据官制度数据治理数字化转型

可信人工智能治理白皮书（2025）

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本白皮书深入探讨了人工智能的全球发展态势、监管体系、可信原则及企业合规要求。报告指出，AI技术的迅猛发展带来了伦理、法律和社会问题，可信AI成为全球关注焦点。白皮书分析了算法透明度、数据安全、伦理道德等关键问题，并提出了风险治理架构和可信AI等级标识等工具，同时结...

作者：安永（中国）企业咨询有限公司上海市人工智能与社会发展研究会

发布时间：2025-03-06

关键字：可信人工智能风险治理人工智能伦理

可信人工智能治理调研报告（2024-2025）

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报告主要聚焦于人工智能在不同行业的实际应用情况，分析企业在实施人工智能技术过程中面临的挑战、采取的治理措施以及未来的发展方向。报告通过行业实践案例展示了人工智能治理在实际应用中的具体表现，强调了数据安全、伦理合规性以及技术与伦理平衡的重要性，旨在为企业在人工...

作者：ISACA

发布时间：2025-02-13

关键字：可信人工智能治理数据安全与隐私伦理与合规性

数据治理研究报告（2024）

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报告以我国数据安全管理制度框架为基础，重点结合《网络数据安全管理条例》相关规定，深入分析研究国内外网络数据安全管理法律制度体系，包含数据安全管理一般规定、个人信息保护、重要数据安全、网络数据跨境安全管理、网络平台服务提供者义务五方面内容。

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2025-01-25

关键字：数据安全治理数据安全法律制度

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