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数据流通安全标准化白皮书

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本白皮书第1章介绍了本书的背景、目的及意义，界定数据流通安全含义，阐述了数据流通安全的发展状况和重要意义；第2章介绍了国内外数据流通安全相关的法律法规、相关的标准化组织及相应数据流通安全标准化工作情况，并介绍了国内外数据流通安全相关标准；第3章通过分析数据流通安...

作者：北京网络信息安全技术创新产业联盟北京软件产品治理检测检验中心中国科学院

发布时间：2024-07-24

关键字：数据流通数据安全数据管理

企业数据资产管理白皮书（2024）

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本白皮书是一份深度剖析数据资产管理策略与实践的权威指南，它结合了政策解读、理论探索、实践案例与未来展望，旨在帮助企业管理者理解数据资产的内在价值，掌握科学的管理方法，构建高效的数据治理体系，最终将数据资产转化为推动企业增长和创新的核心动力。在数字化转型的征途...

作者：北京国际大数据交易所

发布时间：2024-07-23

关键字：数据资产数据管理数据治理

苏泊尔：2023年度环境、社会及治理（ESG）报告

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本报告全面展示了苏泊尔在环境、社会及公司治理方面的管理、实践与绩效。报告依据国际标准和框架编制，涵盖了员工总数、供应商廉洁自律承诺、利润总额、总资产、净资产收益率、每股收益、营业收入、净利润、研发投入、专利、注册商标数、参与标准制定、环保投入、废物排放量减少...

作者：苏泊尔

发布时间：2024-06-26

关键字：ESG 可持续发展企业管理

贵州茅台酒股份有限公司环境、社会及治理（ESG）报告（2023）

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本报告全面展示了贵州茅台酒股份有限公司在ESG领域的实践和成果。报告内容涉及贵州茅台酒股份有限公司治理、环境保护、社会责任和员工关怀等方面，体现了贵州茅台在推动可持续发展、履行社会责任、提升治理水平等方面的努力和成就。同时，报告还包含了贵州茅台酒股份有限公司对未...

作者：贵州茅台酒股份有限公司

发布时间：2024-06-26

关键字：ESG 可持续发展企业管理

面向人工智能的数据治理（DG4AI）实践指南1.0

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本指南第一章从数据治理的发展、面向人工智能的数据治理定义、治理主要阶段以及价值等明确人工智能数据治理的概念。第二章从治理的方法和技术对第三章提出了一种DG4AI的数据治理步骤，为业界抛砖引玉，提供参考。最后在第四章提出了展望。在附录中我们以美国为主要研究对象，对比...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-06-24

关键字：人工智能数据治理 DG4AI

可信赖的企业级生成式人工智能白皮书

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白皮书特别强调了开源在推动AI发展方面的重要作用，开源不仅促进了技术的透明性，还加速了研发进程，为构建开放、共享、协同、自由的AI生态提供了坚实基础。白皮书针对近来企业极为关注的AI模型及平台、数据治理以及AI治理等重点领域，进行了先进经验与理念的分享；在场景价值方...

作者：中国开源软件推进联盟 IBM（中国）有限公司

发布时间：2024-05-31

关键字：生成式人工智能 AI 人工智能治理

数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告

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为梳理数据要素场景的有关实践进展、落地案例和发展趋势，腾讯研究院联合中国电子信息产业发展研究院、中国电子数据产业集团等单位，共同开展数据要素场景创新发展研究，分析提炼高价值数据要素场景的特征、实施路径和优秀经验。报告旨在为政府、企业、行业组织推动数据场景开发...

作者：中国电子信息产业发展研究院腾讯研究院

发布时间：2024-05-29

关键字：数据要素数据治理数字化转型

企业数据资产入表操作指引

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本操作指引明确了企业数据资产入表的核心思想，详细阐述了数据资产相关概念及应用场景、政策依据及业务需求、基本原则、参与主体、基本路径、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、成本归集与分摊、列报与信息披露等数据资产入表相关内容。本操作指引能够为企业实现数...

作者：数据资源服务联合体

发布时间：2024-05-24

关键字：数据资产数据资产入表数据治理

2023中国数据资产化发展趋势白皮书

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随着数字化转型的加速，数据已成为驱动经济社会发展的新燃料。《2023中国数据资产化发展趋势白皮书》（以下简称“白皮书”）的发布，为理解中国数据资产化进程中的机遇与挑战提供了权威指南。白皮书是一份深入研究和全面概述中国数据资产化发展现状和未来趋势的报告，旨在提供最...

作者：开放群岛开源社区数据资产小组

发布时间：2024-05-23

关键字：数据资产数据治理数据资产安全

产业级数据治理白皮书

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本白皮书在各国、各领域产业级数据治理成熟实践和新趋势萌芽案例的基础上，结合信安数据多年数据治理实践经验以及DAMA中国成熟方法论体系，深度解读产业级数据治理产生的时代背景与趋势、分析传统数据治理方法面临的局限和挑战、明确产业级数据治理的内涵并进一步拆解其框架内容。

作者：广州信安数据有限公司

发布时间：2024-04-16

关键字：数据治理数据要素数字经济

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