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 联邦学习应用安全研究报告（2023）

 
级别： 
联邦学习作为能够打破“数据孤岛”的有力技术工具，为实现保障数据安全流通的初衷，仍然需要确保其自身的各属性的安全可靠。本研究报告着眼于联邦学习技术产品、系统、平台等形式的应用的安全，介绍了联邦学习应用的安全现状，分析了联邦学习在应用中面临的安全问题，并针对以上...
作者：中国信息通信研究院安全研究所  
发布时间：2024-02-04
关键字：联邦学习  数据安全  数据流通  

 电信领域联邦学习技术应用白皮书

 
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中国人工智能产业发展联盟发布本白皮书，通过探讨电信领域联邦学习架构与关键技术，提出多个典型用例和发展建议，以期与业界分享，共同推动电信领域联邦学习的技术与产业发展，实现电信网络自动驾驶能力与智能化的创新与深入推进。
作者：中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2022-03-23
关键字：联邦学习  机器学习  

 联邦学习场景应用研究报告（2022年）

 
级别： 
本报告在中国信息通信研究院前期对于联邦学习技术、产业的研究基础上，联合联邦学习产业链上下游企业，深入探讨联邦学习在政务、医疗、金融、广告、物流的应用价值，以期为数据应用价值的释放带来解读和参考。
作者：中国信息通信研究院泰尔终端实验室  
发布时间：2022-02-28
关键字：机器学习  数据安全  AI  
共1页 总数：3条
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