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西门子

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 在半导体生命周期内提高质量

 
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半导体行业面临着生态系统的快速演变，其驱动因素包括关键产品短缺、安全性、合规性和可追溯性问题、质量问题以及对有限空间增加计算能力的需求。这迫使芯片制造商重新思考关键团体的联合，同时安全地将晶圆厂搬迁到更靠近特定政府、行业和客户的地方。公司必须为自己配备合适的...
作者：西门子  
发布时间：2024-02-27
关键字：半导体  LMS  QMS  

 电子与半导体行业白皮书

 
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西门子数字化工业软件深耕电子与半导体行业数十年，在行业内积累了大量的知识技术和丰富的实践经验。近年来，西门子数字化工业软件持续关注着电子与半导体行业的变革，通过一系列研发投资和战略并购，不断丰富和优化传统电子与半导体行业解决方案。今天，在中国高端电子设备与半...
作者：西门子  
发布时间：2024-02-26
关键字：半导体  芯片  MCAD  

 "碳"索之路——企业绿色出海白皮书

 
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本白皮书旨在阐明中国企业出海面临的国际形势与阶段性挑战，提出数字化绿色化协同的系统解决方案，为企业绿色出海、锻造国际竞争力提供指导与参考，助力企业高质量发展。出海企业普遍面临战略、管理、数据、应用四方面挑战。战略层面，减碳战略和路线图不清晰、碳治理结构不健全...
作者：赛迪  西门子  
发布时间：2023-12-14
关键字：企业绿色出海  双碳  数字化转型  

 西门子可持续发展在中国立足“150”，放眼未来

 
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报告从驱动自身运营可持续，赋能于人、践行多元平等包容，联动内外部利益相关者，加速发展可持续业务，共建可持续生态五个方面，展示了西门子在可持续发展上的投入和成果。
作者：西门子  
发布时间：2023-11-10
关键字：西门子  可持续发展  双碳  

 西门子工业5G全连接工厂白皮书

 
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随着工业5G对于数字化工厂全面升级的有力驱动，针对5G全连接工厂应用场景的思考和实施布署将会不断扩展，更重要的是，工业5G还将为人工智能、边缘计算、大数据等关键技术的相互促进与规模应用提供更多可能，从而进一步赋能工业制造。
作者：西门子  
发布时间：2023-07-06
关键字：数字化工厂  工业5G  智能工厂  

 半导体智能制造的数字化转型

 
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随着电子组件在众多行业的应用越来越多，当今的半导体制造商迎来了宝贵的发展机遇。与此同时，市场、产品及供应链的复杂性激增，对保持如此增长提出了严峻的挑战。全面的数字化转型方法是克服该复杂性并获得竞争优势的必要条件。该方法包含了面向规划、调度、执行和质量的各种数...
作者：西门子  
发布时间：2023-06-14
关键字：半导体  智能制造  数字化转型  

 集成式MBSE：整合系统工程到产品生命周期

 
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Avoiding unexpected problems during the product development process is the overriding challenge in complex product development. Issues are most often caused by uncommunicated design assumptions,decisions and changes. The cost of late discovery and design adj...
作者：西门子  
发布时间：2023-04-26
关键字：MBSE  PLM  

 MBSE驱动的E/E架构开发的优势

 
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Vehicles in all sectors are growing in complexity as OEMs develop sophisticated platforms with growing levels of automation and connectivity. To cope with this growing complexity, automotive, aerospace and commercial vehicle OEMs must evolve their architectu...
作者：西门子  
发布时间：2023-04-26
关键字：MBSE  E/E  

 借助基于模型的系统工程方法简化高度复杂的汽车开发流程

 
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一场新的交通革命正在推动自动驾驶汽车开发、汽车电气化和互联智能交通的快速发展。在交付新型先进汽车方面，当今汽车制造商倍感压力，而科技公司则希望参与到这场革命中来。消费者的需求不断变化，他们要求汽车更加安全、互联互通并且配备前沿功能，这无疑进一步提高了标准。本...
作者：西门子  
发布时间：2023-04-26
关键字：MBSE  汽车行业  

 数字平台新生态： 企业虚实融合洞察与实践

 
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工业数字化转型是指利用互联网、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等新数字化技术，推动工业企业转变业务模式、组织架构、企业文化等的变革措施。工业数字化转型覆盖企业的研发、设计、生产、管理、销售、物流及服务等各个环节，并能基于各个环节产生的数据分...
作者：财新智库  西门子  
发布时间：2022-11-25
关键字：虚实融合  数字化转型  工业数字化  
共4页 总数：36条
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