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 人工智能算力高质量发展评估体系报告

 
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报告分析了当前人工智能算力的发展现状和面临的挑战，如算力供给不足、智能水平较低、能源考验等，并提出了算力高质量发展的定义、内涵和特征。报告还构建了一个评估体系，包括算效、智效、碳效、可获得性和可持续性等维度，以全面评估算力系统的性能和效率。最后，报告提出了发...
作者：浪潮信息  中国信通院  
发布时间：2024-09-29
关键字：人工智能算力  高质量发展  评估体系  

 汽车数字化经营白皮书-洞察汽车产业生态探索高质量增长方案

 
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本报告深入分析了中国汽车产业在数字化转型浪潮中的发展趋势和消费变革。白皮书指出，随着新能源汽车的普及和消费者需求的多样化，汽车产业正面临前所未有的增长机遇。报告通过洞察新人群、新玩家、新服务和新市场的动态，提出了高质量增长的解决方案，旨在帮助汽车产业链上的企...
作者：天猫汽车  罗兰贝格  
发布时间：2024-09-23
关键字：汽车行业  汽车数字化  汽车后市场服务  

 软件研发质量管理体系建设白皮书V1.0

 
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白皮书涵盖了从质量管理体系的基本概念、原则、目的，到具体实施策略、流程设计、质量考核机制、质量文化建设、资源保障，以及持续改进与评审的全面内容。它适用于质量管理人员、软件开发与测试人员、项目管理人员等，旨在提高软件交付质量，降低缺陷率，减少不良质量成本，是一...
作者：融管理社区  
发布时间：2024-08-20
关键字：研发管理  软件研发  研发质量管理  

 中国算力产业高质量发展白皮书（2023）

 
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白皮书前瞻性的提出了算力产业进入高质量发展阶段的概念，对算力产业高质量发展的内涵和特征进行了总结，并对当前算力产业发展面临的问题的系统性梳理，进而提出实现算力产业高质量发展的举措与趋势展望。
作者：中国通信工业协会数据中心委员会  
发布时间：2024-08-16
关键字：算力产业  高质量发展  绿色低碳  

 全球CEO调研报告：引领业务重塑，实现高质量增长

 
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本资料涵盖了来自全球4702位CEO的见解，其中包括215位中国内地和香港特别行政区的CEO。报告深入探讨了中国经济复苏、气候承诺、绿色转型背景下，中国CEO如何意识到业务重塑的紧迫性，并采用创新技术如生成式人工智能来应对市场变革。同时，报告还分析了中国企业在国际市场的表现...
作者：普华永道  
发布时间：2024-08-08
关键字：业务重塑  AI  气候行动  

 纺织企业全方位数智赋能高质量发展

 
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本资料是2024年5月31日e-works“2024国际智能制造（上海）论坛”的会议资料。无锡一棉纺织集团有限公司信息中心主任裴申荣无锡介绍了一棉的数字化转型成功经验，分享了无锡一棉在数据治理、资产化、工业数据分类分级、大数据集成架构等方面的经验，展示了数字化在提升生产智能化...
作者：裴申荣  
发布时间：2024-08-06
关键字：数字化转型  智能制造  数据治理  

 数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书（2023）

 
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本白皮书概述数据中心液冷技术的优势和面临的问题，借助国家质量基础的方法论，通过测试验证技术的应用，从产品、系统、项目三个层级，探讨测试验证技术对冷板式液冷技术可靠性、能效提升等维度的影响，以期在满足高可靠性的基础上最大化的提升冷板式液冷技术的能效优势，实现冷...
作者：中国计量科学研究院  中国通信工业协会数据中心委员会  中国质量认证中心  
发布时间：2024-07-30
关键字：数据中心  液冷技术  测试验证技术  

 中国工业互联网发展成效评估报告（2024）

 
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本报告由五部分组成。第一部分介绍了工业互联网发展成效评价体系的研究背景和意义。第二部分提出了成效评价体系的研究框架和关键指标。第三部分着眼于基础能力、技术创新、产业发展、应用推广和发展环境五个层面，分析近年来我国工业互联网的建设成果和竞争力水平变化趋势。第四...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-07-01
关键字：工业互联网  数字化转型  高质量发展  

 ESG与高质量发展研究报告（2024）

 
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长期主义被视为可持续发展的基石之一，要在长周期内一如既往，既要有目标的稳定性，也要有实践的持续性。ESG要在中国获得进一步全面发展，需要更多可落地的解决方案，也需要更多元的研究者、服务者和参与者。本报告重点聚焦消费、新能源、大健康、信息技术以及金融五大行业中上市...
作者：广东时代传媒集团有限公司  时代ESG与高质量发展研究院  
发布时间：2024-06-21
关键字：ESG  可持续发展  企业管理  

 GB_T 42127-2022 智能制造 工业数据 采集规范

 
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该标准规定了智能制造领域工业数据采集的通用规范，适用于离散及流程工业企业的数据资源规划和采集。涵盖数据源分类、采集方式、采集要求、数据通信协议、数据格式及监控等方面，旨在提高数据质量，确保数据的规范性、一致性、实时性、准确性、完整性和可访问性，支持智能制造系...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-21
关键字：智能制造  工业数据采集  数据质量  
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