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中国算力产业高质量发展白皮书(2023)
级别:
白皮书前瞻性的提出了算力产业进入高质量发展阶段的概念,对算力产业高质量发展的内涵和特征进行了总结,并对当前算力产业发展面临的问题的系统性梳理,进而提出实现算力产业高质量发展的举措与趋势展望。
作者:
中国通信工业协会数据中心委员会
发布时间:2024-08-16
关键字:
算力产业
高质量发展
绿色低碳
全球CEO调研报告:引领业务重塑,实现高质量增长
级别:
本资料涵盖了来自全球4702位CEO的见解,其中包括215位中国内地和香港特别行政区的CEO。报告深入探讨了中国经济复苏、气候承诺、绿色转型背景下,中国CEO如何意识到业务重塑的紧迫性,并采用创新技术如生成式人工智能来应对市场变革。同时,报告还分析了中国企业在国际市场的表现...
作者:
普华永道
发布时间:2024-08-08
关键字:
业务重塑
AI
气候行动
纺织企业全方位数智赋能高质量发展
级别:
本资料是2024年5月31日e-works“2024国际智能制造(上海)论坛”的会议资料。无锡一棉纺织集团有限公司信息中心主任裴申荣无锡介绍了一棉的数字化转型成功经验,分享了无锡一棉在数据治理、资产化、工业数据分类分级、大数据集成架构等方面的经验,展示了数字化在提升生产智能化...
作者:
裴申荣
发布时间:2024-08-06
关键字:
数字化转型
智能制造
数据治理
数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书(2023)
级别:
本白皮书概述数据中心液冷技术的优势和面临的问题,借助国家质量基础的方法论,通过测试验证技术的应用,从产品、系统、项目三个层级,探讨测试验证技术对冷板式液冷技术可靠性、能效提升等维度的影响,以期在满足高可靠性的基础上最大化的提升冷板式液冷技术的能效优势,实现冷...
作者:
中国计量科学研究院
中国通信工业协会数据中心委员会
中国质量认证中心
发布时间:2024-07-30
关键字:
数据中心
液冷技术
测试验证技术
中国工业互联网发展成效评估报告(2024)
级别:
本报告由五部分组成。第一部分介绍了工业互联网发展成效评价体系的研究背景和意义。第二部分提出了成效评价体系的研究框架和关键指标。第三部分着眼于基础能力、技术创新、产业发展、应用推广和发展环境五个层面,分析近年来我国工业互联网的建设成果和竞争力水平变化趋势。第四...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-07-01
关键字:
工业互联网
数字化转型
高质量发展
ESG与高质量发展研究报告(2024)
级别:
长期主义被视为可持续发展的基石之一,要在长周期内一如既往,既要有目标的稳定性,也要有实践的持续性。ESG要在中国获得进一步全面发展,需要更多可落地的解决方案,也需要更多元的研究者、服务者和参与者。本报告重点聚焦消费、新能源、大健康、信息技术以及金融五大行业中上市...
作者:
广东时代传媒集团有限公司
时代ESG与高质量发展研究院
发布时间:2024-06-21
关键字:
ESG
可持续发展
企业管理
GB_T 42127-2022 智能制造 工业数据 采集规范
级别:
该标准规定了智能制造领域工业数据采集的通用规范,适用于离散及流程工业企业的数据资源规划和采集。涵盖数据源分类、采集方式、采集要求、数据通信协议、数据格式及监控等方面,旨在提高数据质量,确保数据的规范性、一致性、实时性、准确性、完整性和可访问性,支持智能制造系...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-21
关键字:
智能制造
工业数据采集
数据质量
中国家电行业新实践——数智化引领高质量新发展(2024)
级别:
为更加系统化地总结我国家电行业数智化转型的先进实践经验厘清我国家电行业数智化转型面临的困难和挑战,并给出加快数智化转型的策略建议,中国信息通信研究院联合人民日报中国品牌发展研究院共同编制了本报告,以期为我国家电行业的数智化转型发展提供新洞察。
作者:
中国信息通信研究院
人民日报中国品牌发展研究院
发布时间:2024-04-02
关键字:
家电行业
数智化
家电制造业
RB_T 048-2020 机械行业 铸造企业质量管理体系 要求
级别:
RB/T048—2020是中国针对铸造企业制定的行业标准,旨在规范和指导企业建立具有行业特色的质量管理体系。该标准基于GB/T19001—2016质量管理体系要求,结合铸造行业特点,提出了具体的控制要求和实施指南。标准涵盖了组织环境理解、领导作用、策划、支持、运行、绩效评价和改进等...
作者:
国家认证认可监督管理委员会
发布时间:2024-04-01
关键字:
铸造企业
质量管理体系
标准
产业大模型应用白皮书(2023)
级别:
本白皮书分为五个部分:第一部分主要介绍大模型的发展已经进入第二阶段,即由需求推动进行产业应用的阶段,技术、资本、政策正在共同催生更丰富的产业大模型应用;第二部分则是在技术角度探讨了从通用大模型到产业大模型应用的实现逻辑,以及产业大模型应用对产业的价值,判断产...
作者:
中国质量认证中心
中关村智用人工智能研究院
发布时间:2024-03-07
关键字:
人工智能
大模型
大模型应用
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