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钢铁行业智能制造资料精选

钢铁行业智能制造资料精选

当钢铁熔炉遇上数字浪潮，传统重工业正经历从“黑箱操作”到“智慧领航”的颠覆性变革。人工智能、5G、数字孪生等技术已深度融入钢铁生产全流程，重塑着这一基础性产业的发展逻辑。从南钢的“钢铁工业大脑”实现全流程数字化管控，到首钢京唐的AI“一键炼钢”让经验操作成为历史，卓越级智能工厂的崛起印证着转型成效。智能制造不仅带来了效率提升与成本优化，更催生了C2M定制等新模式，为大国重器锻造关键材料。本专题聚焦技术应用、标杆案例与发展趋势，解码钢铁产业“智变”密码。
发布时间：2025-09-29
设备故障预测与健康管理（PHM）资料合集

设备故障预测与健康管理（PHM）资料合集

设备故障预测与健康管理（PHM）是智能制造核心技术，通过融合传感器、AI算法与机理模型，构建设备全周期健康管理体系。它实时采集振动、温度等运行数据，精准监测设备状态，借助AI挖掘异常特征实现故障早期预警，结合机理模型评估剩余寿命，为维护决策提供支撑。对制造企业而言，PHM能推动维护模式向 “预测性维护” 转型，减少非计划停机损失，助力企业降本提效，夯实智能化转型基础。本专题聚焦设备故障预测与健康管理（PHM）发展趋势，解析关键技术、实施路径与案例，为企业落地提供参考。
发布时间：2025-08-28
智能制造人才发展与培养资料合集

智能制造人才发展与培养资料合集

在全球制造业转型升级的浪潮中，中国制造业正面临着从“大而不强”迈向高质量发展的关键挑战。智能制造作为制造业转型升级的核心驱动力，正推动新能源、半导体和传统制造业等关键领域向智能化、绿色化方向发展。然而，智能制造的快速发展也带来了人才短缺的问题，尤其是既懂制造又懂数字技术的复合型人才。本专题汇聚了智能制造相关领域的人才现状分析、未来人才发展趋势，以及针对性的人才培养和留用策略，供企业参考。
发布时间：2025-03-31
质量管理数字化资料合集

质量管理数字化资料合集

制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。在当今全球制造业竞争日益激烈的格局下，质量管理数字化正逐渐成为制造业企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。本专题聚焦质量管理数字化相关内容，旨在为制造企业提供系统性知识与实操指南，助力企业开启质量管理数字化转型新征程。
发布时间：2024-12-31
新质生产力资料合集

新质生产力资料合集

新质生产力的核心要义是“以新促质”，即以创新驱动高质量发展。新质生产力告别传统技术体系、摆脱传统增长路径，符合高质量发展要求，是数字时代更具创新性、融合性的生产力。新质生产力为制造企业提供了转型升级的机遇和挑战，企业需要积极拥抱新技术，不断创新和优化，以提高竞争力和市场适应能力，发展新质生产力，是企业实现高质量发展的根本途径。本专题聚焦新质生产力，帮助企业理解新质生产力的内涵，并为企业推动高质量发展指明方向。
发布时间：2024-10-30
精益生产与数字化转型资料合集

精益生产与数字化转型资料合集

精益生产是一种高效生产理念，旨在通过减少浪费、优化制造流程来提升效率和质量。在制造企业中，精益生产通过准时制生产、全面质量管理等方法，实现资源的最大化利用，缩短生产周期，降低成本。本资料专题汇集了业内专家讲授的关于精益生产与数字化转型方面的系列资料，并整理了多家制造企业相关的应用实践，供企业参考借鉴。
发布时间：2024-09-27
产品创新数字化资料合集

产品创新数字化资料合集

产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下，它不仅优化了生产流程，提高了效率和质量，而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等，使企业能够快速响应市场变化，实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化，还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程，深度剖析产品创新数字化，供企业参考。
发布时间：2024-08-26
数据中心资料合集

数据中心资料合集

数字经济时代，算力做为一种新的生产力，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱，其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源，能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时，通过大数据分析和人工智能技术，数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持，增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心，梳理其产业发展状况，总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间：2024-07-30
生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
发布时间：2024-04-28
化工行业智能制造资料合集

化工行业智能制造资料合集

化工行业是制造业生态系统中最大的行业之一，在消费品与工业品市场上，化工产品与技术随处可见。近年来，化工行业竞争日益激烈，客户需求、监管环境、动态成本的不断变化，为化工企业带来了压力。加之全球化工行业固有的周期性和商品化特点，企业面临着越来越多的商业挑战和压力。因此，化工企业开始逐步启动智能制造与数字化转型实践。本专题融合了多个化工企业的智能制造与数字化转型实践，帮助化工企业明晰智能制造转型之道，探索数字化转型路径，塑造企业竞争优势。
发布时间：2023-09-27
共3页 总数：22条
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