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制造业数字化转型发展指数报告(2024)
级别:
为深入支撑我国制造业数字化转型的推进实施,科学评价转型成效,系统掌握转型进程,进而更好地推动我国制造企业实现数字化转型升级发展,中国软件行业协会立足我国城市制造业发展的现状,制定一套科学、全面的评价指标体系。这一体系包含数字化转型政策环境、数字化转型基础设施...
作者:
中国软件行业协会
发布时间:2024-09-03
关键字:
制造业数字化转型
数字经济
工业互联网
数据要素
全维度供应链数字化:软件定义未来的网络安全
级别:
报告深入探讨了数字化转型如何重塑供应链,并强调了网络安全在其中的重要性。报告基于全球2000名高管的调研,揭示了供应链面临的网络风险和管理挑战。IBM提出通过融合AI的技术和战略,帮助组织建立现代化安全框架,以增强供应链的韧性和安全性。同时,报告还讨论了与微软的合作,...
作者:
IBM
发布时间:2024-08-22
关键字:
供应链管理
网络安全
AI
软件研发质量管理体系建设白皮书V1.0
级别:
白皮书涵盖了从质量管理体系的基本概念、原则、目的,到具体实施策略、流程设计、质量考核机制、质量文化建设、资源保障,以及持续改进与评审的全面内容。它适用于质量管理人员、软件开发与测试人员、项目管理人员等,旨在提高软件交付质量,降低缺陷率,减少不良质量成本,是一...
作者:
融管理社区
发布时间:2024-08-20
关键字:
研发管理
软件研发
研发质量管理
数据中心高性能网络拥塞检测技术白皮书(2023)
级别:
本白皮书通过阐明和分析高性能网络技术发展的过程与现状,以网络拥塞这一关键问题展开详述当前业界拥塞管理控制技术的架构体系,并聚焦拥塞管理控制过程中面临不同需求所产生的拥塞检测机制。本白皮书旨在通过对拥塞检测技术的研究,推动高性能网络技术的深入发展、生态链建设和...
作者:
中移(苏州)软件技术有限公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2024-07-29
关键字:
数据中心
高性能网络
拥堵检测技术
数据流通安全标准化白皮书
级别:
本白皮书第1章介绍了本书的背景、目的及意义,界定数据流通安全含义,阐述了数据流通安全的发展状况和重要意义;第2章介绍了国内外数据流通安全相关的法律法规、相关的标准化组织及相应数据流通安全标准化工作情况,并介绍了国内外数据流通安全相关标准;第3章通过分析数据流通安...
作者:
北京网络信息安全技术创新产业联盟
北京软件产品治理检测检验中心
中国科学院
发布时间:2024-07-24
关键字:
数据流通
数据安全
数据管理
数据管理中的文件档案与内容管理白皮书(2023)
级别:
现阶段我国大多数机构管理者和相关人员对文件档案与内容管理的认识尚有不足,文件档案与内容管理在实践中并没有受到应有的重视。文件档案与内容管理的管理范式与一般的数据管理相比也存在较大差异,相关方法和技术工具尚不丰富。面对现状与问题《数据管理中的文件档案与内容管理...
作者:
中国人民大学电子文件管理研究中心
上海鸿翼软件技术股份有限公司
发布时间:2024-07-19
关键字:
数据管理
文档管理
内容管理
2024北京“数据要素×”典型案例集
级别:
为加快推动《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026 年)》落地,充分发挥典型案例示范引领作用,北京市政务服务和数据管理局组织北京软件和信息服务业协会,开展北京地区“数据要素×”典型案例征集工作,遴选出首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“...
作者:
北京市政务服务和数据管理局
北京软件和信息服务业协会
发布时间:2024-07-18
关键字:
数据要素
工业制造
成功案例
中国智能制造产业投融资研究报告(2023)
级别:
本报告对智能制造产业市场的投融资状况进行了详尽的解析,涵盖了融资、首次公开募股(IPO)以及并购等多个方面,并梳理和盘点了国内市场智能制造产业投融资大事件,并结合e-works的观察,为相关从业者提供有价值的参考,共同推动中国制造业的转型升级和可持续发展。
作者:
e-works Research
发布时间:2024-07-12
关键字:
智能制造
投融资
工业软件
人工智能大语言模型技术发展研究报告(2024)
级别:
人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力,正在引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑,2023年以来,以ChatGPT、GPT-4 为代表的大模型技术的出台,因其强大的内容生成及多轮对话能力,引发全球新一轮人工智能创新热潮,随着大模型技术演进产品迭...
作者:
中国软件测评中心
发布时间:2024-07-02
关键字:
人工智能
大语言模型
ChatGPT
可信赖的企业级生成式人工智能白皮书
级别:
白皮书特别强调了开源在推动AI发展方面的重要作用,开源不仅促进了技术的透明性,还加速了研发进程,为构建开放、共享、协同、自由的AI生态提供了坚实基础。白皮书针对近来企业极为关注的AI模型及平台、数据治理以及AI治理等重点领域,进行了先进经验与理念的分享;在场景价值方...
作者:
中国开源软件推进联盟
IBM(中国)有限公司
发布时间:2024-05-31
关键字:
生成式人工智能
AI
人工智能治理
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