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埃森哲:智能运营 智赢未来
级别:
本白皮书指出通过运用战略方法优化运营模式,并在技术、流程和人员等维度上全面转型业务,提升运营成熟度,实现智能运营。阐述了成就“未来级”企业的三大要素:确立最终目标,解析关键步骤,跨级提升成熟度。研究表明,如果企业能加快智能运营,运营职能便可成为增强竞争优势的...
作者:
埃森哲
发布时间:2021-05-27
关键字:
智能运营
埃森哲
Capgemini:5G in industrial operations--How telcos and industrial companies stand to benefit
级别:
这份报告着眼于四个方面:(1)工业企业对采用高速5G的期待以及推动这种期待的因素;(2)为什么5G部署的潜在延迟会让这些公司考虑申请5G许可证,以及这可能会对电信运营商产生怎样的影响;(3)5G在智能制造中应用的案例;(4)对工业企业和电信企业的主要建议。
作者:
凯捷咨询
发布时间:2021-05-24
关键字:
工业运营
5G
锐制MOM制造运营管理系统
级别:
2020年7月2日,“第十八届中国制造业MES应用论坛”成功举行。浙江锐制软件技术有限公司技术总监徐健介绍了锐制MOM制造运营管理系统。锐制MOM以MES为基础,加入APS、PMC、WMS、DBI等相关系统,涵盖计划、物流、生产、质量、设备五大制造领域,集制造执行与工厂运营于一体,对工厂...
作者:
徐健
发布时间:2021-02-02
关键字:
锐制MOM
MES
研发运营安全白皮书(2020年)
级别:
白皮书首先对于研发运营安全进行了概述,梳理了全球研发运营安全现状,随后对于信通院牵头搭建的研发运营安全体系进行了说明,归纳了研发运营安全所涉及的关键技术。最后,结合当前现状总结了研发运营安全未来的发展趋势,并分享了企业组织研发运营安全优秀实践案例以供参考。
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2020-08-06
关键字:
研发运营安全
信息安全
GE:Proficy Operations Hub-通过集中管理,数字化运营和商业智能助力企业协作和持续改进
级别:
本资料是2020年4月8日GE数字集团资深系统架构师余思源在e-works网上大讲堂的演讲资料,介绍了GE数字集团的Proficy Operations Hub。Proficy Operations Hub为用户提供了一套集中开发和管理平台,允许用户同时管理多个工业应用程序,并整合数据和流程。该平台提供无代码开发工具和...
作者:
余思源
发布时间:2020-04-21
关键字:
GE
Proficy Operations Hub
5G时代运营商数据和存储架构白皮书
级别:
2019 年,全球 5G 建设已经如火如荼。5G的规模部署对运营商带来了机遇,也给IT基础设施带来了挑战。5G 应用的主体不仅仅在消费市场,同时更在行业市场,其发展潜力是运营商投资未来的信心。本报告在分析5G给运营商带来的机遇与挑战基础上,介绍了5G时代运营商的数据基础设施目标...
作者:
华为
发布时间:2020-04-08
关键字:
5G
数据基础设施
智能制造转型基石:提升制造运营管理水平
级别:
本资料是霍尼韦尔高级顾问、智能制造解决方案实战咨询专家刘远东在e-works网络大讲堂(2020年3月26日)上的演讲教程。刘远东分析了制造企业主要行业的特点/痛点/诉求,中国离散制造业的管理现状,并从多个视角剖析了制造业的需求,在此基础上提出了企业推进智能制造工业互联网必...
作者:
刘远东
发布时间:2020-03-27
关键字:
制造运营管理系统
MOM
智能工厂
致远互联:企业数字化协同运营中台白皮书
级别:
致远“协同运营中台”,基于协同办公延展至全员移动工作、工作流程与业务流程的整合、从协同工 作延展至协同业务等,在数字化升级方面,由于全员应用性、激活组织的协同思想、全流程、全网数据、 业务定制能力适应前端移动应用的场景灵动等,致远 17 年的发展历程,从 OA 延展...
作者:
致远互联
发布时间:2020-02-27
关键字:
数字化协同
中台
致远互联
运营商边缘计算网络技术白皮书
级别:
本白皮书目的是识别、解释和定位与边缘计算相关的网络技术体系。首先,从边缘计算对网络需求的三大典型场景出发,详细分析了每个场景中边缘计算与网络基础设施之间的关系,得到了七大关键需求;其次,从边缘计算的角度重新划分和定义了网络基础设施,提出将边缘计算相关的网络基...
作者:
边缘计算产业联盟
网络5.0 产业与技术创新联盟
发布时间:2019-12-27
关键字:
边缘计算
云计算
凯捷:从实践者角度看AI在制造运营中的扩展(英文版)
级别:
AI in manufacturing is a game-changer. It has the potential to transform performance across the breadth and depth of manufacturing operations. However, the massive potential of this new Industrial 4.0 era will only be realized if manufacturers really focus t...
作者:
凯捷
发布时间:2019-12-25
关键字:
AI
人工智能
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