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 制造业上市公司高质量发展研究报告（2024）

 
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研究报告依据评估结果得出制造业上市公司高质量发展百强企业，并对百强企业的分布特征、发展优势和存在问题进行深入分析，为企业判断自身实力水平、领域竞争优势和发展长短板提供参考借鉴，为加快培育世界一流企业、推动制造业企业高质量发展树立标杆。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-01-07
关键字：制造业  高质量发展  创新驱动  

 人形机器人产业发展研究报告（2024）

 
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本报告从人形机器人内涵出发，深入分析人形机器人核心技术及重点产品的发展现状和演进路径、产业布局的重点方向、应用需求和市场预期等。同时，聚焦生产制造、社会服务、特种作业等方向，梳理典型应用场景，明确不同场景对人形机器人的共性需求和差异化需求。最后，研究提出了对...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-01-06
关键字：人形机器人  机器人  大模型  

 人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024）

 
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报告从五个方面深入探讨了人工智能在行业中的应用。第一章概述了人工智能行业应用的总体发展情况，强调了企业在新挑战下的要求。第二章详细介绍了人工智能行业应用体系的建设方法，包括应用场景识别、投资价值评估、技术体系建设和系统持续运营与迭代演进。报告还强调了组织和人...
作者：中国信息通信研究院人工智能研究所  
发布时间：2025-01-06
关键字：人工智能  高质量建设  行业应用  

 企业云上数据安全

 
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报告首先分析了当前国内外政策和企业需求共同推动了企业上云的积极性，并阐明了上云企业仍面临的多样化安全风险；其次，报告探讨了建立企业云上数据安全责任共担机制的必要性并提出云上数据安全责任共担三大关键环节；随后，报告阐述云服务商与云服务客户在数据安全保障方面应具...
作者：华为云计算有限公司  中国信息通信研究院  
发布时间：2025-01-03
关键字：数据安全  云服务  企业上云  

 综合算力评价研究报告（2024）

 
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报告全面阐述了综合算力的内涵及特点，构建涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力评价体系，多维度客观分析了我国综合算力的发展情况，挖掘我国各地区综合算力发展的问题，并给出发展建议，为国家及地方的算力产业发展提供参考。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-01-03
关键字：综合算力  数字经济  人工智能  

 数字孪生赋能低空经济研究报告（2024）

 
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报告通过研究当前低空经济的内涵特征、发展态势、问题挑战，提出了数字孪生赋能低空经济的内在机理、总体架构、典型场景，从夯实基础、示范带动、筑基强链、优化环境、创新探索等方面给出了数字孪生赋能低空经济的路径建议，以期为各地推动低空经济高质量发展、打造“空地一体”...
作者：中国信息通信研究院  苏州工业园区大数据管理中心  
发布时间：2025-01-02
关键字：数字孪生  低空经济  技术支撑  

 企业绿色化转型方法论研究报告

 
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报告提出了企业制定绿色化转型目标及具体指标的方法，涵盖了产品研发、供应商管理、生产等环节的绿色化转型策略，旨在帮助企业明确转型方法，提升绿色发展水平，以应对国际国内绿色发展新要求，推动产业绿色高质量发展。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-12-31
关键字：企业绿色化转型  绿色发展战略  绿色供应链管理  

 新一代智能终端蓝皮书（2024）

 
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本报告深入剖析了新一代智能终端的发展现状、技术特点、产业生态和市场前景。报告指出，新一代智能终端以强感知、强计算、强交互、强体验为目标，推动社会进入智慧化时代。技术层面，强调了端云协同、硬件创新、多模态交互等关键点。产业生态方面，讨论了产业结构优化和多方协同...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-12-30
关键字：新一代智能终端  人工智能  端云协同  

 人工智能治理蓝皮书（2024）

 
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本蓝皮书探讨了人工智能领域风险分担和利益分配问题，强调通过政策、法律、伦理等手段进行全面管理调控。蓝皮书深入分析了人工智能治理的复杂性，提出了治理框架和议题，探讨了全球治理的进展和趋势，并给出了具体的对策建议，涉及技术、伦理、政策等多个维度，旨在促进对人工智...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-12-30
关键字：人工智能治理  风险管控  伦理挑战  

 人工智能风险治理报告——构建面向产业的人工智能安全治理实践方案（2024）

 
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本报告结合国际经验，立足我国产业实践，提出“系统治理-风险识别-风险评估-风险应对”的人工智能风险治理实践框架，实现穿透式风险管控与全链条流程管理的深度融合，为人工智能产业主体对于技术发展与安全保障提供解决方案。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-12-26
关键字：人工智能风险治理  全球合作  系统治理能力  
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