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预测性维护

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 六步建立预测性维护模式

 
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本白皮书基于ABB在能源行业50余年积累的丰富经验，与先进的数字化技术相结合，就如何规划预测性维护策略和实施路径分享了自己的方法，梳理了部署预测性维护的六个科学步骤，并分享了ABB的一些先进解决方案和国内外应用案例。
作者：ABB  
发布时间：2023-04-27
关键字：预测性维护  设备运维  智能运维  

 亚马逊云科技在云智融合的实践

 
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2022年11月23日，e-works举办了“研华iMachine设备云智联系统AI赋能设备价值新未来"在线研讨会。亚马逊云科技制造业资深解决方案架构师陈雪杰聚焦亚马逊云科技在工业领域的云智融合实践，针对工业视觉 AI 应用面临的模型定制难、IT 能力薄弱、部署集成复杂等挑战，提出 “云 + 边...
作者：陈雪杰  
发布时间：2023-03-10
关键字：设备云智联  云智融合  工业视觉  预测性维护  

 预测性维护--数字化运维的制胜基石

 
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罗兰贝格针对全球领先制造企业的调研结果显示，85%以上的受访者认为运维服务商应更多地关注数字化方案规划能力，97%的受访者认为运维服务商应提供主动、完整的数字化运维服务方案。随着先进制造业对运维服务的注重维度已经改变，过去传统的备品备件购买及定期维护观念已经过时，...
作者：罗兰贝格  
发布时间：2021-06-27
关键字：预测性维护  工业互联网  人工智能  

 德勤：预测性维护和智能工厂

 
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本报告分析了新兴的互联技术是如何突破预测性维护的两难境地，并提出了几种技术，探索预测性维护和智能工厂的实现与落地，剖析了预测性维护策略成功的七个核心要素。德勤指出不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%，工业企业由意外停机造成的损失高达 500 亿美元/年。预测性...
作者：德勤  
发布时间：2018-12-12
关键字：预测性维护  智能工厂  智能服务  

 设备四步“治哑”，打造智能制造新范式

 
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北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先指出治哑增智是智能制造的有效路径，并结合美、德、中三国的智能制造的关注重点，提出了“治哑增智”的3大方向；重点分享了制造企业如何通过设备物联网、设备管理系统、维护预测性、设备互联平台这四步来“治哑”，打造智能制造新模式；最后...
作者：朱铎先  
发布时间：2018-09-17
关键字：智能制造  工业互联网  预测性维护  
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