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设备故障预测与健康管理（PHM）资料合集

设备故障预测与健康管理（PHM）资料合集

设备故障预测与健康管理（PHM）是智能制造核心技术，通过融合传感器、AI算法与机理模型，构建设备全周期健康管理体系。它实时采集振动、温度等运行数据，精准监测设备状态，借助AI挖掘异常特征实现故障早期预警，结合机理模型评估剩余寿命，为维护决策提供支撑。对制造企业而言，PHM能推动维护模式向 “预测性维护” 转型，减少非计划停机损失，助力企业降本提效，夯实智能化转型基础。本专题聚焦设备故障预测与健康管理（PHM）发展趋势，解析关键技术、实施路径与案例，为企业落地提供参考。
发布时间：2025-08-28
设备数字化管理系列教程

设备数字化管理系列教程

如何提高企业设备管理水平？如何做好设备的维护计划？如何实现设备的预防性/预测性维护?本专题汇聚了e-works"2018制造业设备数字化管理实训班"的精华资料，聚焦设备联网、设备OEE管理、企业资产管理和设备预测性维护等方面，供参考借鉴。
发布时间：2018-12-31
共1页 总数：2条
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