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高质量数据集

资料（2个）

 高质量数据集实践指南（1.0）

 
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本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系，覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论，构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架，并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-07-11
关键字：高质量数据集  人工智能  数据治理  场景应用  

 数据标注优秀案例集

 
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本报告深入探讨了云计算与人工智能深度融合背景下的安全挑战与应对策略。报告从产业生态、服务模式、风险分析、防护体系建设等多个维度，系统梳理了云上人工智能在数据、模型、基础设施等方面的安全风险，并提出了全链条的防护框架和治理机制。同时，报告还展望了未来技术趋势，...
作者：国家数据局  数据要素社  
发布时间：2025-07-10
关键字：数据标注  人工智能  高质量数据集  产教融合  智能化工具  
共1页 总数：2条
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