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高质量数据

资料（5个）

高质量数据集建设指引

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本报告聚焦人工智能时代的高质量数据集建设，系统梳理了政策背景、概念内涵、分类方法、建设现状与技术挑战，并提出了“场景驱动”的建设模式与全生命周期技术路径。报告强调数据质量、标准规范与生态协同的重要性，明确了从数据采集、标注、清洗到模型验证的核心技术环节，并构...

作者：国家数据局

发布时间：2025-09-02

关键字：高质量数据集人工智能数据治理

人工智能高质量数据集建设指南

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本指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景，梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”，提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略，分析了高质量数据集建设的核心技术，展示了科学、通信...

作者：中国信息通信研究院清华大学计算社会科学与国家治理实验室中国人工智能产业发展联

发布时间：2025-09-01

关键字：人工智能高质量数据集数据工程核心要素全流程质量管控

高质量数据集实践指南（1.0）

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本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系，覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论，构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架，并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2025-07-11

关键字：高质量数据集人工智能数据治理场景应用

数据标注优秀案例集

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本报告深入探讨了云计算与人工智能深度融合背景下的安全挑战与应对策略。报告从产业生态、服务模式、风险分析、防护体系建设等多个维度，系统梳理了云上人工智能在数据、模型、基础设施等方面的安全风险，并提出了全链条的防护框架和治理机制。同时，报告还展望了未来技术趋势，...

作者：国家数据局数据要素社

发布时间：2025-07-10

关键字：数据标注人工智能高质量数据集产教融合智能化工具

数据智能研究报告（2025）

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为进一步梳理数据智能相关概念及知识体系，总结行业先进实践经验，研判数据智能领域未来发展趋势，以持续指引推动企业顺利实现数智化转型，推动数据智能产业健康有序发展。本报告聚焦数据智能这一话题，系统性厘清数据智能技术体系，深入剖析数据、算法、应用、安全等数据智能具...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2025-06-18

关键字：数据智能高质量数据大模型智能体数据安全

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