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 AI新联接赋能新工业革命研究报告

 
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本被告系统阐述了人工智能深度融入无线局域网（WLAN）的最新技术路径与落地场景。报告从干扰抑制、链路自适应、业务调度、绿色节能、毫米波协同到终端漫游等九大维度，展示AI如何使WLAN从“被动响应”跃升为“主动优化”，成为支撑工业4.0、智慧城市、元宇宙等新工业革命场景的关...
作者：世界无线局域网应用发展联盟  全球固定网络创新联盟  
发布时间：2025-07-14
关键字：AI  WLAN智能化  无线网络优化  新工业革命  

 人形机器人电子产业链市场洞察及方案介绍

 
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本报告系统梳理了人形机器人从“大脑”到“小脑”再到“肢体”的电子系统架构，深入解析主控芯片、MCU、功率器件、传感器、电源管理等关键部件的技术趋势与市场格局。报告指出，AI大模型的快速发展正推动人形机器人向更高智能、更强泛化能力演进，同时也对电子系统提出了小型化、...
作者：中电港  芯查查  
发布时间：2025-07-09
关键字：人形机器人  电子产业链  AI  大模型  运动控制  

 生成式AI应用集（2025）

 
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本报告深入探讨了生成式AI在六大行业（消费品、能源与工业、金融服务、政府与公共服务、生命科学与医疗保健、科技媒体与通信）中的60个高影响力应用场景。报告不仅展示了生成式AI如何通过创新内容生成、个性化服务和高效数据处理推动企业效率提升和业务增长，还强调了在实施过程...
作者：德勤  
发布时间：2025-07-04
关键字：生成式人工智能  应用场景  行业转型  可信人工智能  

 如何利用AI与AR技术赋能制造行业

 
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本资料是2025年5月21日e-works“人工智能在制造业的应用与实践专题研讨会”的培训资料。TeamViewer企业解决方案工程师谢睿详细介绍了AI与AR技术在制造行业的应用场景和解决方案，并通过多个实际应用场景的介绍，展示了这些技术在实际生产中的应用效果。
作者：谢睿  
发布时间：2025-07-02
关键字：AI与AR技术  制造行业  远程运维  TeamViewer  

 2030年数据、分析与AI百大预测

 
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本报告内容覆盖数据与分析核心领域、IT能力建设、关键业务职能数字化转型，以及多个行业的发展趋势，以多维视角解析未来变化方向，为组织制定中长期数据、技术与人才策略提供强有力支持。报告特别强调了生成式AI的广泛应用，如在客户体验、内容创作、软件开发等方面带来的变革。...
作者：Gartner  
发布时间：2025-07-01
关键字：数据与分析  AI  生成式AI  战略规划  企业转型  

 AI产品用户需求调研报告系列之——AI产品的用户类型细分与画像分析

 
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本报告旨在通过对AI产品用户的调研，深入分析用户类型与画像。研究覆盖了用户的基本特征、使用意愿、产品偏好及消费行为等多个维度，揭示了AI产品在不同场景下的应用现状与潜力。报告通过聚类分析将用户划分为AI工具用户、AI助手用户、AI原生用户和AI创生用户四类，并详细描述了...
作者：甲子光年  
发布时间：2025-07-01
关键字：AI产品用户  用户画像  用户类型  市场分析  

 数智化安全运营报告（2025）

 
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本报告深入探讨了数字化时代安全运营的转型与创新。报告提出了“数智化安全运营”概念，强调通过AI赋能和数据驱动实现安全能力的智能化升级。同时，报告构建了“1+1+1+N”数智化安全运营框架，涵盖运营环境、能力、管理体系及多类安全场景，并结合实际案例展示了框架的应用效果。...
作者：数世咨询  
发布时间：2025-06-30
关键字：数智化安全运营  AI  数据驱动  

 中国AI行业系列观察报告——全面拥抱AI生产力时代

 
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报告聚焦于AI智能体的崛起，探讨了谷歌、微软、OpenAI等科技巨头在智能体领域的战略布局，以及阿里云、百度、腾讯等国内厂商的技术进展。报告还分析了AI在商业化路径上的挑战与机遇，强调了专有模型与开源模型的双轨战略，并对未来AI技术的发展趋势提出了展望。报告旨在为行业从...
作者：甲子光年  
发布时间：2025-06-30
关键字：AI智能体  多模态技术  行业应用  技术落地  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 边缘计算AI推理技术场景与挑战

 
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本报告深入探讨了边缘计算中 AI 推理技术的应用场景、面临的挑战及未来发展趋势。报告分析了中心云与边缘计算节点在AI模型部署中的优劣势，指出中心云适合处理大规模复杂计算任务，而边缘计算节点则在低延迟、高实时性需求的场景中更具优势。报告还详细讨论了边缘AI推理在算力硬...
作者：开放数据中心标准推进委员会  
发布时间：2025-06-24
关键字：边缘计算  AI推理  算力挑战  网络架构  算法优化  
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