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 2017年人工智能行业现状与发展趋势报告

 
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本白书围绕人工智能产业链结构、人工智能基础技术提供平台、人工智能技术平台、人工智能应用领域、人工智能市场规模、人工智能行业发展等多个方面展开阐述。报告指出：2015年中国人工智能市场规模69亿元，同比增长40%，2016年达到96亿元，此后在技术和应用的驱动下，继续快速发展...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2018-11-14
关键字：人工智能  AI  机器学习  

 人工智能时代的机器人3.0新生态

 
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人工智能时代的大幕已经开启，机器人技术（Robotics Technology）将与人工智能 (Artificial Intelligence)、信息技术（Information Technology）、通信技术（Communication Technology）、操控技术（Operational Technology）进一步有机融合，引爆全球的机器人革命。在中国，机器...
作者：IDC咨询   中国信息通信研究院  
发布时间：2018-11-13
关键字：机器人  工业机器人  人工智能  AI  

 AMiner：2018年通信与人工智能研究报告

 
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本报告主要内容包括：一、通信技术领域概述。首先对通信技术的起源进行了回顾，接着按照传输媒质将通信分为有线通信和无线通信，并分别对其进行介绍；然后对通信产业现状及其市场情况进行了介绍。二、利用 AMiner 大数据对通信领域专家进行深入挖掘，选取十位通信领域有代表性的...
作者：AMiner  
发布时间：2018-11-10
关键字：人工智能  通信技术  AI  

 清华大学：2018云计算和人工智能产业应用白皮书

 
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白皮书系统地分析了我国云计算和人工智能产业发展情况，对当前云计算和人工智能产业的分布情况进行了解析，总结了我国云计算和人工智能产业具有的发展特点，特别是对于云计算和人工智能的内在逻辑联系、相关核心基础技术（如虚拟化技术、深度学习、大数据、物联网等），以及云计...
作者：清华大学互联网产业研究院  
发布时间：2018-11-08
关键字：云计算  人工智能  AI  

 CB Insights：2018年人工智能趋势报告（英）

 
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本报告对2018年将会出现的13种人工智能趋势展开预测，以期为人工智能领域内的相关人士带来启发。报告中指出：AI发展正在进入“端”时代。包括手机、汽车、可穿戴在内的终端都将越来越多地迎来AI加持，边缘计算趋势也在增强。此外，AI进入终端还可能带来计算的新模式，边缘计算、...
作者：CB Insights  
发布时间：2018-10-25
关键字：人工智能  AI  

 新一代人工智能发展白皮书

 
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本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征，对架构、算法、系统等技术演进方向作出研判，详细梳理了包括云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系，深入论证了新一代人工智能产业的边界和范围，研究了智...
作者：中国电子学会（来源：CIE智库）  
发布时间：2018-10-23
关键字：人工智能  机器学习  AI  

 IBM研究院：人工智能如何影响工业品行业？

 
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本报告深入研究了工业品行业高管如何看待自己的行业和企业在采用人工智能方面的技术准备程度，揭示了企业目前应用人工智能的程度，以及未来几年在这方面的计划。另外，报告还确定了一组在人工智能采用方面领先于同行的表现出众企业，深入研究了他们的与众不同之处。
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-18
关键字：人工智能  AI  

 深度学习技术选型白皮书（2018 年）

 
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深度学习技术选型白皮书是中国人工智能产业发展联盟开源开放推进组的研究成果。本白皮书从深度学习框架、推断框架及技术生态工具三个维度系统梳理总结了基于开源的深度学习技术体系，结合企业自身业务开展需求，分析了技术选型因素，提出了选型指标体系，并就软件框架目前存在的...
作者：中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2018-10-17
关键字：深度学习  人工智能  AI  

 侯宝存：新一代人工智能引领下的智慧云制造

 
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新一代人工智能引领下的智慧云制造是“互联网+大数据+人工智能+”时代的一种智能制造新模式、新手段和新业态。航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网、人工智能领域的先行先试经验，成功搭建智慧云制造系统雏形——INDICS平台,打造了高端装备制造、家具定制化制造和...
作者：侯宝存  
发布时间：2018-10-17
关键字：人工智能  AI  INDICS平台  

 智企业：打造人机协作的未来员工队伍

 
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在人工智能（AI）时代，企业若想取得成功，必须充分利用人机协作带来的优势。AI能够提升员工能力，与此同时，员工也能帮助智能机器不断学习并优化自身性能。人机协作不仅能够提高效率，还能开创全新的增长和创新机遇。为了达成这一目标，企业必须重新设计工作，推动员工队伍转型...
作者：埃森哲  
发布时间：2018-10-17
关键字：人机协作  AI  人工智能  
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