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 2025制造业AI应用场景案例研究报告-质量检测篇

 
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本报告聚焦制造业质量检测环节，系统梳理AI在外观、尺寸、异音等六大细分场景的最新应用案例，涵盖汽车轴承、电驱动、密封胶涂胶、继电器、座椅调高器及聚烯烃装置。通过深度学习、3D视觉、声学融合与“机理+AI”混合建模等手段，展示如何替代人工、提升检出率、缩短节拍并降低成...
作者：e-works Research  
发布时间：2025-08-15
关键字：AI质量检测  机器视觉  机理+AI混合模型  在线智能检测  

 如何利用AI与AR技术赋能制造行业

 
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本资料是2025年5月21日e-works“人工智能在制造业的应用与实践专题研讨会”的培训资料。TeamViewer企业解决方案工程师谢睿详细介绍了AI与AR技术在制造行业的应用场景和解决方案，并通过多个实际应用场景的介绍，展示了这些技术在实际生产中的应用效果。
作者：谢睿  
发布时间：2025-07-02
关键字：AI与AR技术  制造行业  远程运维  TeamViewer  

 2030年数据、分析与AI百大预测

 
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本报告内容覆盖数据与分析核心领域、IT能力建设、关键业务职能数字化转型，以及多个行业的发展趋势，以多维视角解析未来变化方向，为组织制定中长期数据、技术与人才策略提供强有力支持。报告特别强调了生成式AI的广泛应用，如在客户体验、内容创作、软件开发等方面带来的变革。...
作者：Gartner  
发布时间：2025-07-01
关键字：数据与分析  AI  生成式AI  战略规划  企业转型  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 工业4.0基准白皮书：探查落后者的隐藏挑战和领先者的实施策略

 
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本白皮书旨在通过全球范围内的评估数据，揭示企业在数字化转型中的现状与挑战。白皮书指出，尽管部分企业在数字化方面取得了显著进展，但多数企业仍停留在基础的连接性阶段，难以实现高级的自动化与实时数据集成。此外，企业在组织文化与结构上表现出较强的适应性，但在资源与信...
作者：Onward Partners  Industry 4.0 Expert  
发布时间：2025-06-20
关键字：工业4.0  数字化转型  技术整合  

 AR/MR技术深度产业报告

 
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本报告深入探讨了增强现实（AR）和混合现实（MR）技术的现状与未来发展趋势。报告指出，AR/MR技术作为元宇宙的重要入口，正逐步从技术萌芽期进入稳步爬升期。目前，AR技术在企业级应用中已初显成效，尤其在工业、教育和医疗领域。然而，消费级AR产品仍面临技术成熟度低、下游生态...
作者：量子位智库  
发布时间：2025-05-28
关键字：AR/MR技术  产业发展  技术挑战  

 汽车工业数字化与XR技术应用白皮书

 
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本白皮书探讨了扩展现实(XR)技术在汽车工业中的应用，及其对行业发展的潜力和挑战。汽车工业作为全球制造业的重要一环，既迎接着推动经济发展的机遇，也面临着环境压力和技术变革的挑战。与此同时，XR技术以其快速发展和多元化的应用前景，为汽车行业带来了全新的创新机遇。
作者：申橙咨询  易贸汽车科技  ARinChina  
发布时间：2025-05-28
关键字：汽车工业  数字化转型  XR  AR  VR  

 气候科技焦点创新赋能绿色供应链

 
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本报告聚焦于气候科技在绿色供应链中的应用。报告指出，绿色供应链的转型需应对从精益到绿色的挑战，强调数据与可追溯性、难减排行业的技术突破以及企业从合规到卓越的进阶之路。报告还探讨了大数据与人工智能、传统能源系统脱碳、绿氢与基础化学品、航运物流与航空领域的清洁能...
作者：unitar  pecc  上海气候周  
发布时间：2025-05-27
关键字：气候科技  绿色供应链  可持续发展  人工智能  

 2025XR行业发展白皮书

 
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本报告深入解读了VR/AR/MR技术的发展脉络，剖析了XR设备市场规模、产品结构和品牌竞争格局，并前瞻性地探讨了AI、5G等技术融合为XR行业带来的新机遇。
作者：洛图科技  VRAR星球  
发布时间：2025-05-19
关键字：XR行业  技术发展  硬件技术  交互方式  

 工业机器视觉生态地图（2025）

 
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在制造业数字化转型的关键时刻，机器视觉作为“电子眼”正扮演着至关重要的角色。它不仅改变了自动化生产的方式，还成为了推动制造业变革的核心力量。机器视觉通过模拟人类视觉系统，结合光学成像、图像处理和人工智能技术，能够实现对生产过程的实时监控、质量检测和自动化操作...
作者：e-works Research  
发布时间：2025-04-30
关键字：工业机器视觉  智能制造  应用场景  
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