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 「企业智能分析与决策」实践合集

 
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随着企业面临市场竞争的加剧和管理复杂度的提高，数字化转型已经成为企业提升核心竞争力的必由之路。越是贴近业务的企业数据分析与决策，越能帮助企业理解自身业务和市场，从而制定更加精准的战略规划和运营策略，提升风险管理能力，实现业务增长和创新发展。如何将数据与业务相...
作者：观远数据  
发布时间：2023-03-22
关键字：BI  数据分析  实践案例  

 2023建筑业工程项目管理数字化研究报告

 
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报告我们聚焦工程管理数字化领域，主要研究范畴集中于房建、土木工程建筑业，并进一步聚焦到建筑周期中的建筑施工阶段，不包含上下游其他阶段。
作者：甲子光年  
发布时间：2023-03-16
关键字：BIM  工程项目管理数字化  建筑行业  

 2022年制造行业BI商业智能应用白皮书

 
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本白皮书基于制造行业数据应用现状，重点结合企业真实案例经验作为参考，寻找释放数据价值、赋能企业发展的破局之道，并对制造企业的数据应用典型场景进行了详细的拆解与分析，以期为制造企业数据应用及商务智能的实现提供思路、参考与启示。
作者：北京永洪商智科技有限公司  
发布时间：2022-08-09
关键字：BI  

 无代码和低代码解决方案背后的技术以及如何构建自己的解决方案

 
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No/Low-code platforms have become a trendy topic recently. But there is almost no information on what it takes to create your own solution of this kind.Therefore, we will focus on the development approaches, architecture of low and no-code platforms, and dec...
作者：MobiDev  
发布时间：2022-06-28
关键字：低代码  零代码  

 数据智能时代的敏捷BI

 
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在数字资产敏捷变现的今天，企业正在从“用上”数据，走向“用好”数据，传统BI已不能满足企业实时变化的业务需求。而敏捷BI所支撑的信息资源挖掘作业体系，打破了企业传统的组织内外数据价值挖掘逻辑和方式，正成为众多企业的选择。基于此，甲子智库推出《数据智能时代的敏捷BI...
作者：甲子光年  
发布时间：2022-03-25
关键字：BI  

 从用户分析到BI体系搭建——数据分析演进之路

 
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在移动互联网的早期还存在大量的流量红利，但随着流量增长、红利消退，同行激烈的竞争，使得获客成本飙升到难以承受的水平，业务增长缓慢甚至倒退。在如此高成本、高竞争的环境下，通过互联网用户行为分析，可以实现精细化运营、从而提升用户体验与平台转化。BI能够将存储于商业...
作者：观远数据  
发布时间：2021-12-15
关键字：BI  

 商业智能BI白皮书2.0

 
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本白皮书是继《商业智能（BI）白皮书 1.0》之后的第二版，由帆软数据应用研究院联合 CIO 时代学院、新基建创新研究院共同发布。在 1.0 版本的基础上，本白皮书将内容划分为概念篇、趋势篇、应用篇三个部分，进行了全面的升级。围绕这三个篇章，本白皮书聚焦国内企业对 BI 的最新...
作者：帆软数据应用研究院  CIO时代学院  新基建创新研究院  
发布时间：2021-12-10
关键字：BI  

 面向AEC行业BIM/BLM本土化实现研究

 
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我国AEC行业BIM/BLM本土化的实施，不仅是辅助工具和技术手段的更新，更多是设计模式与思维方式的创新。工程建设的信息化，需要建构智能共享、节能环保、行业合作、互益共赢的运营平台，通过BIM技术，实现工程建设全行业、各环节间的设计交互审查与终定成果共享。该技术在推广使用...
作者：杨旌  李彦苍  史三元  胡启平  
发布时间：2021-11-30
关键字：AEC  BIM  

 上海BIM技术应用与发展报告（2021）

 
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本报告是自2016年首部报告发布以来的第六本报告，在注重政策一致性的基础上，紧密围绕“创新”与“全过程应用”的思路，以项目应用为核心，聚焦上海市重点区域和重大工程，聚焦建筑行业绿色化、工业化、数字化发展方向，系统分析总结了本市BIM技术应用的成果，以及与管理融合应用...
作者：上海市住房和城乡建设管理委员会  
发布时间：2021-11-30
关键字：BIM  

 数据中心BIM技术白皮书

 
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本白皮书介绍了 BIM 基本概念、相关标准、数据中心 BIM 特点、分类等级、BIM编码体系及族库应用，分析了规划、设计、建造、运维等全生命周期应用及项目案例，阐述了 BIM 技术在数据中心行业的推广及应用。本白皮书适用于指导数据中心全生命周期 BIM 体系建设及技术应用。
作者：数据中心工作组  
发布时间：2021-11-30
关键字：BIM  
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