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资料（22个）
视频（8个）

 DATAxAI--构建制造企业新竞争力创变

 
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本资料是2025年8月15日e-works“2025 中国工业AI发展与应用论坛（南京）“的会议资料。鼎捷数智PaaS事业处首席专家金江详解了平台如何通过工业机理AI、多智能体协同与高质量数据治理，把AI无感嵌入研发、排产、采购、营销等全场景，实现从降本增效到商业模式转型的三级跳；同时给...
作者：金江  
发布时间：2025-10-23
关键字：多智能体协同  工业机理AI  数据治理  

 中国Data&AI数据基础设施白皮书

 
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本报告系统定义了新底座的五大能力模型、4+1技术架构与“点-线-面-体”价值递进路径，并用能源、金融、零售、政府等标杆案例验证：只有打通“数据-模型-Agent-业务”闭环，才能把数据要素转化为可流通、可运营、可增值的国家战略资产，实现AI规模化落地与产业级智能协同。
作者：甲子光年  
发布时间：2025-10-10
关键字：Data&AI  湖仓一体  数据要素市场化  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 DataOps实践指南（3.0）

 
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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-20
关键字：DataOps  数据治理  数据交付  数据安全  

 全球AR/VR行业发展趋势报告（2025）

 
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本报告深入探讨了元宇宙（Metaverse）及其核心技术AR、VR和MR的发展现状与未来趋势。报告指出，元宇宙作为沉浸式空间网络，正在重塑社交、娱乐、教育和工作方式。AR技术通过将数字信息叠加到现实世界，增强用户感知；VR则通过沉浸式环境提供全新体验。报告分析了全球AR/VR市场规...
作者：Fastdata极数  
发布时间：2025-04-23
关键字：元宇宙  增强现实  虚拟现实  

 数据资产管理实践指南（7.0版）

 
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报告详细阐述了数据资产管理的必要性、概念内涵、发展现状和主要难点，并提出了数据资源化和数据资产化两个阶段的管理策略。介绍了DataOps新模式、数据架构全景视图，并深入探讨了数据价值评估、数据资产流通和运营的实践路径。报告还提出了数据资产管理的保障措施，包括战略管理...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-12-19
关键字：数据资产管理  数据资产化  DataOps  

 DataOps实践指南（2.0）

 
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当前，国内处于DataOps实践的快速发展阶段，其概念和实践方法论初具雏形，仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容,第一...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-05-17
关键字：DataOps  数据驱动  敏捷开发  

 DataOps实践指南（1.0）

 
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本报告旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。本指南将围绕DataOps助力企业高效、高质量释放数据要素价值为核心逻辑，阐述DataOps理念的演进历程、发展现状，重点讨论DataOps的概念内涵、价值作用、能力框架等，...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2023-07-12
关键字：DataOps  数据驱动  数据运维  

 Siemens PLM Software在NX中推进衍生式设计技术

 
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随着监管机构和消费者所带来的压力变化，汽车及其零部件必须在减轻重量的同时保持强韧和功能稳健。创成式设计和工程是一种能够转变产品开发过程的先进软件驱动型技术。
作者：SIEMENS  CIMdata  
发布时间：2022-03-18
关键字：衍生式设计  汽车  

 Share to Gain: Unlocking Data Value in Manufacturing

 
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When prioritizing data sharing applications, examining the value proposition and the risks as well as the data accessibility and quality is essential. An assessment is needed to identify the right partners and understand the organizational and infrastructura...
作者：In collaboration with Boston Consulting Group  
发布时间：2021-08-17
关键字：数据共享  制造业  大数据  
共3页 总数：22条
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