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制造企业智能制造人才培养白皮书
级别:
为了帮助制造企业破解智能制造人才培养的难题,e-works在2023年面向制造企业CIO发起了现状调研,基于此并结合e-works长期的实践经验,发布了智能制造人才培养白皮书。该白皮书对智能制造人才的能力、架构和知识体系进行了全面解码,并深入分析了企业智能制造人才培养的策略、路径...
作者:
e-works
发布时间:2023-07-21
关键字:
制造企业
智能制造人才培养
企业管理
中国制造企业出海现状调研报告(2023)
级别:
近年来,中国制造业出海热度越来越高。同时,从传统制造业的海外品牌代工到高端制造业的海外并购,中国制造出海之路也越走越宽。为了解中国制造企业的出海现状,e-works对247家已出海的中国制造企业开展调研,分析近年来中国制造企业出海的驱动因素、全球化现状、洞察机遇与挑战...
作者:
e-works Research
发布时间:2023-06-30
关键字:
制造企业
企业出海
全球化
汽车与轨道行业数字化转型建议(2023)
级别:
2023年5月19日,由e-works数字化企业网、浙江制信科技有限公司主办的“第十三届中国汽车行业智能制造论坛”在杭州隆重举行。e-works咨询事业部总经理李伟先生分享了“汽车与轨道行业数字化转型建议”,介绍了制造技术的发展与市场需求的变化及其对企业数字化转型提出的新要求。他...
作者:
e-works 李伟
发布时间:2023-06-27
关键字:
汽车行业
数字化工厂
轨道行业
汽车行业智能制造发展观察与推进建议
级别:
2023年5月19日,由e-works数字化企业网、浙江制信科技有限公司主办的“第十三届中国汽车行业智能制造论坛”在杭州隆重举行。e-works总经理胥军博士进行了“汽车行业智能制造发展观察与推进建议”主题演讲。胥博士从汽车产业面临的挑战与机遇、转型升级的策略与建议两方面展开论述...
作者:
e-works 胥军
发布时间:2023-06-20
关键字:
汽车行业
智能制造
智能工厂
慧眼识珠:机器视觉技术工业应用与厂商巡礼
级别:
机器视觉是一种利用机器模拟人类视觉系统来理解和识别图像的综合技术,在日常生活中的应用十分广泛。例如,人脸识别已经广泛应用于出行、住宿和交易等需要身份验证的场景。在工业领域,机器视觉也被广泛应用到制造业各个环节,协助进行检测、测量、识别、定位等工作。典型应用包...
作者:
e-works Research
发布时间:2023-06-09
关键字:
机器视觉
工业应用
中国智能制造产业投融资研究报告(2022)
级别:
智能制造是未来制造业发展的必由之路,世界各国纷纷在加强智能制造战略部署。历经了新冠疫情、自然灾害等不确定因素的冲击后,制造企业也愈发深刻地认识到推进智能制造、实现数字化转型乃大势所趋。频出的政策和切实的需求带来行业利好,智能制造产业投融资活动持续保持热度。据...
作者:
e-works Research
发布时间:2023-06-07
关键字:
智能制造
制造业投融资
市场分析
智能工厂规划与实施(2023)
级别:
2023年4月28日,由e-works数字化企业网、广州制信智造科技有限公司主办的“2023国际智能制造(广州)论坛”在广州圆满落幕。e-works 咨询事业部总经理李伟先生在“智能工厂规划与实施”主题演讲中整理了智能工厂建设中的常见问题和智能工厂的规划难点,并分享了e-works智能制造规...
作者:
e-works 李伟
发布时间:2023-05-18
关键字:
智能工厂
智能工厂规划
智能制造基础规划
智能制造前沿观察
级别:
2023年4月28日,由e-works数字化企业网、广州制信智造科技有限公司主办的“2023国际智能制造(广州)论坛”在广州圆满落幕。 国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士以“智能制造前沿观察”为主题作了精彩演讲。黄博士阐述了e-works对于智能制造的理解,讲解了智能制造...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2023-05-17
关键字:
智能制造
数字孪生
制造企业
数字化转型与智能制造的观察及策略
级别:
2023年4月14日,由重庆市渝中区人民政府指导,e-works数字化企业网、工业互联网产业联盟重庆分盟、智能制造系统解决方案服务商重庆分盟、重庆制信信息技术服务有限公司联合主办的“2023国际智能制造(西南)论坛”在重庆圆满举行。e-works总经理胥军博士以“数字化转型与智能制造...
作者:
e-works 胥军
发布时间:2023-05-17
关键字:
数字化转型
智能工厂
数字孪生
中国协作机器人市场与应用趋势(2022)
级别:
协作机器人可广泛应用于汽车及零部件、3C电子、半导体、新能源、家电、厨卫洁具、日化、食品饮料、医药、金属加工等行业,完成诸如设备维护、抓取和放置、上下料、工序间转运、螺丝锁付、装配、涂胶、喷涂、铆接、粘接、包装、码垛、抛光打磨、焊接、质量检测等工作。而且,随着...
作者:
e-works Research
发布时间:2023-05-10
关键字:
协助机器人
市场发展
工业机器人
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