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发表时间:
全部
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2024年
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资料(11个)
视频(1个)
电子测量仪器产业及标准化研究报告(2024)
级别:
本研究报告主要阐述了电子测量仪器的产业发展与标准化工作情况,研究提出我国电子测量仪器标准化体系建设思路和实施路径,为加强通过标准化技术组织构建电子测量仪器制造企业、运维服务商、研究机构和高等院校紧密合作关系提供技术支撑与方向指引,赓续推进电子测量仪器行业强链补链稳链工...
作者:
全国电子测量仪器标准化技术委员会
发布时间:2025-01-09
关键字:
电子测量仪器
产业发展
标准化
高精度工业视觉检测技术与应用白皮书(2024)
级别:
本报告探讨了工业视觉检测技术的发展现状和挑战,并提出了一套高精度柔性工业视觉检测技术体系。该体系涵盖云边端协同、柔性数采、检测算法和人机交互等方面,旨在提升检测精度和效率。白皮书还介绍了在汽车、五金、服装等行业的应用案例,展示了技术的实际效果和经济效益,强调了高精度工...
作者:
中移智库
发布时间:2024-10-28
关键字:
工业视觉
云边端协同
柔性数采
智能检测装备产业发展行动计划(2023—2025年)
级别:
近年来,随着智能制造深入推进,智能检测装备需求日益增加,新技术新产品竞相涌现,产业呈现快速发展势头。但总体来看,我国智能检测装备产业仍存在技术基础薄弱、创新能力不强、高端供给不足、产业体系不完善和应用生态不健全等问题,已成为智能制造深入发展的关键短板和重要制约,迫切需...
作者:
工信部等
发布时间:2023-08-31
关键字:
智能检测装备
智能检测
安全生产的视觉AI守门员——腾讯云睿视智慧视频分析平台方案介绍
级别:
2022年11月9日e-works数字化企业网携手腾讯云共同举办“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯优图工业AI高级架构师韦昭南发表了题为《安全生产的视觉AI守门员——腾讯云睿视智慧视频分析平台方案介绍》的主题演讲。
作者:
韦昭南
发布时间:2023-01-30
关键字:
工业视觉
智能巡检
工业AI质检
“零漏检”的秘密武器——腾讯云工业质检训练平台(TI-AOI)
级别:
2022年11月9日e-works数字化企业网携手腾讯云共同举办“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品经理沈屹炜发表了题为《“零漏检”的秘密武器——腾讯云工业质检训练平台(TI-AOI)》的主题演讲。
作者:
沈屹炜
发布时间:2023-01-30
关键字:
工业质检
AI质检
质检
全面提效——工业AI引领制造业质检变革
级别:
2022年11月9日e-works数字化企业网携手腾讯云共同举办“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品总监黄强发表了题为《全面提效——工业AI引领制造业质检变革》的主题演讲。黄先生讲解了当前企业质检遇到的典型问题,工业质检的解决方案以及具体的工业质检案例。
作者:
黄强
发布时间:2023-01-30
关键字:
工业质检
AI质检
质检
工业AI质检标准化研究报告
级别:
工业AI质检标准化研究报告,旨在分析工业AI质检领域实际落地应用,总结归纳质检硬件设备、机器学习平台、运行监控软件、接口等方面标准化需求,提出应用实现的基本技术方向。
作者:
工业互联网研究院
宁德时代
腾讯云智能
腾讯云标准
发布时间:2022-08-26
关键字:
工业AI质检
海克斯康:打造智能生态,助力行业数字化转型
级别:
2021年9月10日,2021(第七届)国际智能制造(武汉)论坛在武汉成功举行。海克斯康智能制造方案事业群总裁全面介绍了海克斯康为赋能企业数字化转型所打造的涵盖物理与数字世界的产品技术组合,以及慧心智造工业互联网+智能制造平台。
作者:
隋占疆
发布时间:2021-11-26
关键字:
数字化转型
海克斯康
陈长年教授:发动机生产线智能制造技术
级别:
本资料从生产线数字化设计技术、智能机床与智能生产线主要特征、在线智能检测、关键智能信息技术(MES、RFID、智能信息总体框架)、车间智能物流系统几个方面进行了系统地阐述。智能生产线包括智能加工工艺装备系统、智能车间生产信息系统、智能实时工厂物流系统;智能机术可自适应柔性和高...
作者:
陈长年
发布时间:2018-11-16
关键字:
智能制造
智能装备
智能产线
智能制造与应用案例
级别:
资料围绕为什么要发展智能制造,智能制造核心技术,智能制造在智能包装、智能仓储、智能装配、智能检测等领域的应用(结合了具体的案例)这三大块展开。智能制造的核心技术包括机器视觉、传感器网络、工业机器人、软件技术等,“智”是实现资源调配科学、库存管理可靠、采购节拍准确,而“...
发布时间:2018-11-09
关键字:
智能制造
智能检测
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11
条
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雷尼绍:智能制造中检测应用技术
主讲人:
陈云春
发布时间:2018-12-26
级别:
雷尼绍中国区培训经理陈云春从智能装备如何精度管理及优化、智能装备机内测量、智能产线在线测量、五轴测量平台这四个方面介绍了关键测量技术的应用。他指出,测量全方位融入加工,及时对加工进行修正、补偿,打通加工和测量环节是测量技术的未来发展趋势。
关键字:
智能装备
检测技术
雷尼绍
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1
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1
条
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