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大数据技术标准推进委员会

资料（34个）

 数据库发展研究报告（2025）

 
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本报告系统梳理了全球及中国数据库产业的发展现状与技术趋势，指出AI原生数据库、云原生架构、向量数据库、多模数据库和数据库智能体正成为核心发展方向。报告强调，中国数据库市场正从“数量型”向“质量型”转变，国产数据库在金融、电信、能源等关键行业实现规模化落地，技术...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-07-16
关键字：AI原生数据库  云原生架构  向量数据库  多模数据库  

 人工智能知识工程指南（1.0）

 
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本报告旨在助力机构开展知识工程实践，推动数智化转型。报告深入探讨了知识工程的概念、发展历程及落地实践的关键要素，提出了构筑知识工程工具链、完善知识管理体系、建设知识服务及应用赋能的系统性框架。结合多个行业案例，展示了知识工程在提升机构核心竞争力、赋能大模型应...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-07-15
关键字：知识工程  人工智能  知识管理  大模型  数智化转型  

 高质量数据集实践指南（1.0）

 
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本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系，覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论，构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架，并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-07-11
关键字：高质量数据集  人工智能  数据治理  场景应用  

 数智平台技术研究报告

 
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本报告旨在梳理数智平台的发展现状与未来趋势，为企业数智化转型提供参考。报告指出，数智平台融合数据与智能技术，已成为企业转型升级的关键底座。它通过整合海量数据、优化决策流程、提升运营效率，助力企业在复杂市场环境中快速响应与创新。报告还分析了“数上生智”和“智外...
作者：中国民航信息集团有限公司  CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-06-19
关键字：数智平台  数据智能  数智化转型  多模态数据  

 数据智能研究报告（2025）

 
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为进一步梳理数据智能相关概念及知识体系，总结行业先进实践经验，研判数据智能领域未来发展趋势，以持续指引推动企业顺利实现数智化转型，推动数据智能产业健康有序发展。本报告聚焦数据智能这一话题，系统性厘清数据智能技术体系，深入剖析数据、算法、应用、安全等数据智能具...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-06-18
关键字：数据智能  高质量数据  大模型  智能体  数据安全  

 一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

 
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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：数据治理  大模型  数据安全  

 DataOps实践指南（3.0）

 
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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-20
关键字：DataOps  数据治理  数据交付  数据安全  

 数据安全治理实践指南（4.0）

 
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该指南基于丰富的企业数据安全治理实践经验，阐明了数据安全治理的核心概念，提出了数据安全建设实践路线，并深入探讨了实践中的难点问题。报告强调数据作为数字经济的核心资源，其安全治理的重要性日益凸显。报告提出了数据安全治理的核心概念、实践路线，并针对数据分类分级、...
作者：数据安全推进计划  中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-01-14
关键字：数据安全治理  数据分类分级  风险评估  

 企业数据架构实践指南（1.0版）

 
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报告涵盖了数据架构的概念、框架和管理活动，强调数据架构在支持新业态、新模式中的基础支撑作用。通过分析典型企业实践案例，报告提出了企业数据架构实践的意义、误区和未来发展趋势，旨在帮助企业构建和维护有效的数据架构，促进数据互联互通，提升数据处理效率，降低管理风险。
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-12-23
关键字：企业数据架构  数据治理  数据管理  

 数据资产管理实践指南（7.0版）

 
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报告详细阐述了数据资产管理的必要性、概念内涵、发展现状和主要难点，并提出了数据资源化和数据资产化两个阶段的管理策略。介绍了DataOps新模式、数据架构全景视图，并深入探讨了数据价值评估、数据资产流通和运营的实践路径。报告还提出了数据资产管理的保障措施，包括战略管理...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-12-19
关键字：数据资产管理  数据资产化  DataOps  
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