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产品创新数字化资料合集

产品创新数字化资料合集

产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下，它不仅优化了生产流程，提高了效率和质量，而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等，使企业能够快速响应市场变化，实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化，还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程，深度剖析产品创新数字化，供企业参考。
发布时间：2024-08-26
数据中心资料合集

数据中心资料合集

数字经济时代，算力做为一种新的生产力，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱，其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源，能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时，通过大数据分析和人工智能技术，数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持，增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心，梳理其产业发展状况，总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间：2024-07-30
数据要素与数据资产资料合集

数据要素与数据资产资料合集

数据要素和数据资产是数字经济的核心，驱动着经济的创新和增长。数据要素价值化涉及其内涵、实现机制、驱动因素和障碍，而数据资产化则关注数据资源化、产品化到资产化的过程。两者的价值评估需综合考虑数据质量、应用场景、市场潜力和风险。本专题将围绕数据要素与数据资产展开探讨，解读数据要素与数据资产化的内涵和意义、方法和路径、应用与实践等内容，提升在数字经济时代的数据素养和竞争力。
发布时间：2024-05-30
生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
发布时间：2024-04-28
人工智能大模型资料合集

人工智能大模型资料合集

人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构，正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据，能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效，同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步，人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料，帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间：2024-03-29
算力的技术应用及产业发展资料合集

算力的技术应用及产业发展资料合集

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，在数字化、智能化时代，算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸.这对智能算力的发展提出了更高要求。本专题聚焦当前全球及我国智能算力技术的总体情况、智能算力应用、智能算力产业发展现状及未来趋势。
发布时间：2024-01-31
工业数据采集与数据分析资料合集

工业数据采集与数据分析资料合集

工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础。企业通过对各类工业数据的实时采集和整理，以及对积累沉淀的数据的深入分析与挖掘，可以实现企业生产过程与运营管理的智能决策与深度优化。近年来，企业对工业数据的采集与分析利用的越来越重视，本专题荟聚工业数据的采集与分析相关资料，供参考借鉴。
发布时间：2023-11-30
商业智能资料合集

商业智能资料合集

商业智能（Business Intelligence，BI）是企业数字化过程中的重要环节，通过整合、组织和分析数据，BI将数据转化为有价值的信息，为企业管理和决策提供强有力的支持，成为企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。本专题聚焦BI发展趋势，对BI在企业中的常见应用场景做了介绍，帮助企业的BI建设与数字化转型提供参考和指导。
发布时间：2023-06-29
边缘计算资料合集

边缘计算资料合集

为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。本资料专题整理了边缘计算相关的一系列研究报告以及专家讲解，供参考借鉴。
发布时间：2023-03-31
数据安全资料合集

数据安全资料合集

近年来，伴随着数字经济的蓬勃发展，数字孪生逐渐成为产业各界关注的热点技术，持续向智能制造、智慧交通、智慧城市等垂直行业拓展，助推经济社会数字化转型，实现行业发展新业态。本专题聚焦数字孪生，对其特征进行了阐述，并针对当前数字孪生的技术热点、应用领域、产业情况和标准化工作进展进行了分析。通过本专题可帮助工业企业更加深入地了解数字孪生，更好地实施数字孪生系统，更有效地发挥数字孪生系统在工业企业中的应用。
发布时间：2023-02-28
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