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工业控制系统安全技术与应用资料合集
当前智能制造加速推进,工业互联网、数字孪生等技术深度融入生产全流程,工业控制系统作为生产运行核心枢纽,其安全直接关系制造企业生产连续性与数据安全。但设备联网、数据互通也使网络攻击、漏洞利用等安全风险剧增,成为企业数字化转型的关键壁垒。本专题围绕工业控制系统的基础知识、相关协议、技术发展与应用等展开,收录多行业实战案例与解决方案。旨在为制造企业提供从技术选型、方案部署到运维优化的全流程指引,助力筑牢生产安全防线,保障工业系统稳定运行,支撑数字化转型安全落地。
发布时间:2025-11-27
智能体(AI Agent)资料合集
智能体是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体,能依场景动态调整行为。工业智能体是其专业化延伸,融合AI算法、工业数据与物联网技术,针对制造业特性优化“感知-决策-执行”闭环,可适配产线波动、设备状态变化等复杂情况,打破传统生产数据孤岛与人工依赖。目前它已渗透制造业关键环节,能实现柔性生产、精准检测、故障预警与智能排产,助力企业降本增效、提质稳效,本专题聚集智能体(AI Agent)在各类工业场景中的应用,为行业从业人员提供从概念到应用的参考。
发布时间:2025-10-31
设备故障预测与健康管理(PHM)资料合集
设备故障预测与健康管理(PHM)是智能制造核心技术,通过融合传感器、AI算法与机理模型,构建设备全周期健康管理体系。它实时采集振动、温度等运行数据,精准监测设备状态,借助AI挖掘异常特征实现故障早期预警,结合机理模型评估剩余寿命,为维护决策提供支撑。对制造企业而言,PHM能推动维护模式向 “预测性维护” 转型,减少非计划停机损失,助力企业降本提效,夯实智能化转型基础。本专题聚焦设备故障预测与健康管理(PHM)发展趋势,解析关键技术、实施路径与案例,为企业落地提供参考。
发布时间:2025-08-28
工业机器视觉技术与应用资料合集
在工业数字化、智能化浪潮中,机器视觉被誉为“智能制造的眼睛”。它通过高速工业相机、3D成像与AI算法,把物理产线的缺陷、尺寸、位姿转化为实时数据,实现质量检测、柔性抓取、精准测量与全流程追溯,成为3C、汽车、锂电、医药等行业降本增效的关键环节。本专题聚焦机器视觉在工业领域的应用、基于视觉技术的工业解决方案以及工业机器视觉发展状态及发展趋势。
发布时间:2025-07-30
数据存储资料合集
在智能制造领域,数据存储是实现高效生产与智能决策的关键。随着工业物联网、人工智能等技术的广泛应用,企业面临海量数据的存储与管理挑战。高效的数据存储解决方案不仅能确保数据的快速读写和安全可靠,还能通过智能分析提升生产效率和质量控制。本专题聚焦数据存储,探讨如何构建高性能、可扩展的存储架构,以及如何利用先进的存储技术如分布式存储、云存储等,优化数据管理流程。
发布时间:2025-06-26
产品创新数字化资料合集
产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下,它不仅优化了生产流程,提高了效率和质量,而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等,使企业能够快速响应市场变化,实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化,还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程,深度剖析产品创新数字化,供企业参考。
发布时间:2024-08-26
数据中心资料合集
数字经济时代,算力做为一种新的生产力,为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载,是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱,其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源,能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时,通过大数据分析和人工智能技术,数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持,增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心,梳理其产业发展状况,总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间:2024-07-30
数据要素与数据资产资料合集
数据要素和数据资产是数字经济的核心,驱动着经济的创新和增长。数据要素价值化涉及其内涵、实现机制、驱动因素和障碍,而数据资产化则关注数据资源化、产品化到资产化的过程。两者的价值评估需综合考虑数据质量、应用场景、市场潜力和风险。本专题将围绕数据要素与数据资产展开探讨,解读数据要素与数据资产化的内涵和意义、方法和路径、应用与实践等内容,提升在数字经济时代的数据素养和竞争力。
发布时间:2024-05-30
生成式人工智能(AIGC)资料合集
生成式人工智能(AIGC)作为新兴的智能化浪潮,正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理,增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长,降低了AI开发难度,还预示着制造业智能化转型的广阔前景,引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能(AIGC)的相关资料,帮助企业了解生成式人工智能(AIGC)技术、应用及发展前景。
发布时间:2024-04-28
人工智能大模型资料合集
人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构,正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据,能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效,同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步,人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料,帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间:2024-03-29
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