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钢铁行业智能制造资料精选
当钢铁熔炉遇上数字浪潮,传统重工业正经历从“黑箱操作”到“智慧领航”的颠覆性变革。人工智能、5G、数字孪生等技术已深度融入钢铁生产全流程,重塑着这一基础性产业的发展逻辑。从南钢的“钢铁工业大脑”实现全流程数字化管控,到首钢京唐的AI“一键炼钢”让经验操作成为历史,卓越级智能工厂的崛起印证着转型成效。智能制造不仅带来了效率提升与成本优化,更催生了C2M定制等新模式,为大国重器锻造关键材料。本专题聚焦技术应用、标杆案例与发展趋势,解码钢铁产业“智变”密码。
发布时间:2025-09-29
设备故障预测与健康管理(PHM)资料合集
设备故障预测与健康管理(PHM)是智能制造核心技术,通过融合传感器、AI算法与机理模型,构建设备全周期健康管理体系。它实时采集振动、温度等运行数据,精准监测设备状态,借助AI挖掘异常特征实现故障早期预警,结合机理模型评估剩余寿命,为维护决策提供支撑。对制造企业而言,PHM能推动维护模式向 “预测性维护” 转型,减少非计划停机损失,助力企业降本提效,夯实智能化转型基础。本专题聚焦设备故障预测与健康管理(PHM)发展趋势,解析关键技术、实施路径与案例,为企业落地提供参考。
发布时间:2025-08-28
工业机器视觉技术与应用资料合集
在工业数字化、智能化浪潮中,机器视觉被誉为“智能制造的眼睛”。它通过高速工业相机、3D成像与AI算法,把物理产线的缺陷、尺寸、位姿转化为实时数据,实现质量检测、柔性抓取、精准测量与全流程追溯,成为3C、汽车、锂电、医药等行业降本增效的关键环节。本专题聚焦机器视觉在工业领域的应用、基于视觉技术的工业解决方案以及工业机器视觉发展状态及发展趋势。
发布时间:2025-07-30
数据存储资料合集
在智能制造领域,数据存储是实现高效生产与智能决策的关键。随着工业物联网、人工智能等技术的广泛应用,企业面临海量数据的存储与管理挑战。高效的数据存储解决方案不仅能确保数据的快速读写和安全可靠,还能通过智能分析提升生产效率和质量控制。本专题聚焦数据存储,探讨如何构建高性能、可扩展的存储架构,以及如何利用先进的存储技术如分布式存储、云存储等,优化数据管理流程。
发布时间:2025-06-26
智能制造人才发展与培养资料合集
在全球制造业转型升级的浪潮中,中国制造业正面临着从“大而不强”迈向高质量发展的关键挑战。智能制造作为制造业转型升级的核心驱动力,正推动新能源、半导体和传统制造业等关键领域向智能化、绿色化方向发展。然而,智能制造的快速发展也带来了人才短缺的问题,尤其是既懂制造又懂数字技术的复合型人才。本专题汇聚了智能制造相关领域的人才现状分析、未来人才发展趋势,以及针对性的人才培养和留用策略,供企业参考。
发布时间:2025-03-31
装备制造行业智能制造资料合集
装备制造业是制造业发展的基石,装备制造业的智能制造是当前的热点。近年来众多装备制造企业开展了智能制造探索与实践,并取得了较大成果。本资料合集旨在全面展示智能制造在装备制造行业的应用现状、技术趋势以及未来发展方向,为行业从业者、研究人员和决策者提供有价值的参考。
发布时间:2025-02-27
半导体行业智能制造及行业发展资料合集
半导体作为信息时代的基石,近几年的发展备受关注。对于半导体行业来说,智能制造技术应用至关重要,尤其在研发、生产、供应链等领域。在研发领域,智能制造技术能够帮助其缩短研发周期、提高研发效率、优化设计流程;在生产领域,可以提高生产效率、降低成本、提升质量;在供应链领域,能够提升供应链的敏捷性与健壮性。本专题将聚焦半导体行业智能制造实践及前沿技术的应用,解读半导体行业发展态势,供企业参考借鉴。
发布时间:2024-02-29
工业数据采集与数据分析资料合集
工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础。企业通过对各类工业数据的实时采集和整理,以及对积累沉淀的数据的深入分析与挖掘,可以实现企业生产过程与运营管理的智能决策与深度优化。近年来,企业对工业数据的采集与分析利用的越来越重视,本专题荟聚工业数据的采集与分析相关资料,供参考借鉴。
发布时间:2023-11-30
化工行业智能制造资料合集
化工行业是制造业生态系统中最大的行业之一,在消费品与工业品市场上,化工产品与技术随处可见。近年来,化工行业竞争日益激烈,客户需求、监管环境、动态成本的不断变化,为化工企业带来了压力。加之全球化工行业固有的周期性和商品化特点,企业面临着越来越多的商业挑战和压力。因此,化工企业开始逐步启动智能制造与数字化转型实践。本专题融合了多个化工企业的智能制造与数字化转型实践,帮助化工企业明晰智能制造转型之道,探索数字化转型路径,塑造企业竞争优势。
发布时间:2023-09-27
电子电器行业智能制造资料集锦
当前我国电子制造行业还存在人力和原材料成本上升、交货期越来越短、环保法规要求、客户的价格产品及质量追溯等压力。因此,电子行业迫切需要通过智能制造来实现精益化生产、加快产品迭代、实现计划与物流的协同、物料和质量全流程追溯、设备与工艺的无缝连接、供应链上下游的透明化管控等重点。本专题聚焦电子行业应用实践,探讨电子行业智能制造之道。
发布时间:2023-07-28
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