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产品创新数字化资料合集

产品创新数字化资料合集

产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下，它不仅优化了生产流程，提高了效率和质量，而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等，使企业能够快速响应市场变化，实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化，还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程，深度剖析产品创新数字化，供企业参考。
发布时间：2024-08-26
数据中心资料合集

数据中心资料合集

数字经济时代，算力做为一种新的生产力，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱，其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源，能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时，通过大数据分析和人工智能技术，数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持，增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心，梳理其产业发展状况，总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间：2024-07-30
生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
发布时间：2024-04-28
人工智能大模型资料合集

人工智能大模型资料合集

人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构，正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据，能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效，同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步，人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料，帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间：2024-03-29
半导体行业智能制造及行业发展资料合集

半导体行业智能制造及行业发展资料合集

半导体作为信息时代的基石，近几年的发展备受关注。对于半导体行业来说，智能制造技术应用至关重要，尤其在研发、生产、供应链等领域。在研发领域，智能制造技术能够帮助其缩短研发周期、提高研发效率、优化设计流程；在生产领域，可以提高生产效率、降低成本、提升质量；在供应链领域，能够提升供应链的敏捷性与健壮性。本专题将聚焦半导体行业智能制造实践及前沿技术的应用，解读半导体行业发展态势，供企业参考借鉴。
发布时间：2024-02-29
算力的技术应用及产业发展资料合集

算力的技术应用及产业发展资料合集

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，在数字化、智能化时代，算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸.这对智能算力的发展提出了更高要求。本专题聚焦当前全球及我国智能算力技术的总体情况、智能算力应用、智能算力产业发展现状及未来趋势。
发布时间：2024-01-31
工业数据采集与数据分析资料合集

工业数据采集与数据分析资料合集

工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础。企业通过对各类工业数据的实时采集和整理，以及对积累沉淀的数据的深入分析与挖掘，可以实现企业生产过程与运营管理的智能决策与深度优化。近年来，企业对工业数据的采集与分析利用的越来越重视，本专题荟聚工业数据的采集与分析相关资料，供参考借鉴。
发布时间：2023-11-30
新能源汽车行业资料合集

新能源汽车行业资料合集

在新一轮科技变革之下，新能源汽车行业呈现快速发展的态势。作为国家战略性新兴产业，来自政府和地方的政策支持，加速新能源汽车产业朝着“低碳化、信息化、智能化”方向发展。各大车企高度重视新能源汽车产品，供应链资源优先向新能源汽车集中，随着市场渗透率的持续提升，新能源汽车已然成为汽车行业的确定性趋势。本专题聚焦新能源汽车制造行业，关注新能源汽车制造及其行业发展，供企业参考借鉴。
发布时间：2023-11-01
化工行业智能制造资料合集

化工行业智能制造资料合集

化工行业是制造业生态系统中最大的行业之一，在消费品与工业品市场上，化工产品与技术随处可见。近年来，化工行业竞争日益激烈，客户需求、监管环境、动态成本的不断变化，为化工企业带来了压力。加之全球化工行业固有的周期性和商品化特点，企业面临着越来越多的商业挑战和压力。因此，化工企业开始逐步启动智能制造与数字化转型实践。本专题融合了多个化工企业的智能制造与数字化转型实践，帮助化工企业明晰智能制造转型之道，探索数字化转型路径，塑造企业竞争优势。
发布时间：2023-09-27
电子电器行业智能制造资料集锦

电子电器行业智能制造资料集锦

当前我国电子制造行业还存在人力和原材料成本上升、交货期越来越短、环保法规要求、客户的价格产品及质量追溯等压力。因此，电子行业迫切需要通过智能制造来实现精益化生产、加快产品迭代、实现计划与物流的协同、物料和质量全流程追溯、设备与工艺的无缝连接、供应链上下游的透明化管控等重点。本专题聚焦电子行业应用实践，探讨电子行业智能制造之道。
发布时间：2023-07-28
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