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设备故障预测与健康管理（PHM）资料合集

设备故障预测与健康管理（PHM）资料合集

设备故障预测与健康管理（PHM）是智能制造核心技术，通过融合传感器、AI算法与机理模型，构建设备全周期健康管理体系。它实时采集振动、温度等运行数据，精准监测设备状态，借助AI挖掘异常特征实现故障早期预警，结合机理模型评估剩余寿命，为维护决策提供支撑。对制造企业而言，PHM能推动维护模式向 “预测性维护” 转型，减少非计划停机损失，助力企业降本提效，夯实智能化转型基础。本专题聚焦设备故障预测与健康管理（PHM）发展趋势，解析关键技术、实施路径与案例，为企业落地提供参考。
发布时间：2025-08-28
工业机器视觉技术与应用资料合集

工业机器视觉技术与应用资料合集

在工业数字化、智能化浪潮中，机器视觉被誉为“智能制造的眼睛”。它通过高速工业相机、3D成像与AI算法，把物理产线的缺陷、尺寸、位姿转化为实时数据，实现质量检测、柔性抓取、精准测量与全流程追溯，成为3C、汽车、锂电、医药等行业降本增效的关键环节。本专题聚焦机器视觉在工业领域的应用、基于视觉技术的工业解决方案以及工业机器视觉发展状态及发展趋势。
发布时间：2025-07-30
生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
发布时间：2024-04-28
人工智能大模型资料合集

人工智能大模型资料合集

人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构，正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据，能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效，同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步，人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料，帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间：2024-03-29
算力的技术应用及产业发展资料合集

算力的技术应用及产业发展资料合集

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，在数字化、智能化时代，算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸.这对智能算力的发展提出了更高要求。本专题聚焦当前全球及我国智能算力技术的总体情况、智能算力应用、智能算力产业发展现状及未来趋势。
发布时间：2024-01-31
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