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数据存储资料合集

数据存储资料合集

在智能制造领域，数据存储是实现高效生产与智能决策的关键。随着工业物联网、人工智能等技术的广泛应用，企业面临海量数据的存储与管理挑战。高效的数据存储解决方案不仅能确保数据的快速读写和安全可靠，还能通过智能分析提升生产效率和质量控制。本专题聚焦数据存储，探讨如何构建高性能、可扩展的存储架构，以及如何利用先进的存储技术如分布式存储、云存储等，优化数据管理流程。
发布时间：2025-06-26
智能制造人才发展与培养资料合集

智能制造人才发展与培养资料合集

在全球制造业转型升级的浪潮中，中国制造业正面临着从“大而不强”迈向高质量发展的关键挑战。智能制造作为制造业转型升级的核心驱动力，正推动新能源、半导体和传统制造业等关键领域向智能化、绿色化方向发展。然而，智能制造的快速发展也带来了人才短缺的问题，尤其是既懂制造又懂数字技术的复合型人才。本专题汇聚了智能制造相关领域的人才现状分析、未来人才发展趋势，以及针对性的人才培养和留用策略，供企业参考。
发布时间：2025-03-31
MES：从规划实施到应用实践

MES：从规划实施到应用实践

在智能工厂的建设过程中，生产制造执行系统（MES）作为衔接上层信息化系统与底层设备自动控制系统之间的桥梁，是实施智能工厂的前提所在，备受企业关注。近年来，许多制造企业纷纷实施了MES系统，并取得了不错的效果。随着近年来理论的不断成熟与实际应用的持续发展演进，由MES延伸发展而来的MOM系统逐渐被重视。MOM将维护运行管理、质量运行管理和库存运行管理与生产运行联系起来，并详细定义了各类运营管理的功能及各功能模块之间的相互关系，在行业实际应用中，以整体解决方案的方式，有效地满足企业需求。本资料专题汇聚了近年来e-works线下论坛中的MES/MOM解决方案资料，供企业参考。
发布时间：2025-01-24
质量管理数字化资料合集

质量管理数字化资料合集

制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。在当今全球制造业竞争日益激烈的格局下，质量管理数字化正逐渐成为制造业企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。本专题聚焦质量管理数字化相关内容，旨在为制造企业提供系统性知识与实操指南，助力企业开启质量管理数字化转型新征程。
发布时间：2024-12-31
新质生产力资料合集

新质生产力资料合集

新质生产力的核心要义是“以新促质”，即以创新驱动高质量发展。新质生产力告别传统技术体系、摆脱传统增长路径，符合高质量发展要求，是数字时代更具创新性、融合性的生产力。新质生产力为制造企业提供了转型升级的机遇和挑战，企业需要积极拥抱新技术，不断创新和优化，以提高竞争力和市场适应能力，发展新质生产力，是企业实现高质量发展的根本途径。本专题聚焦新质生产力，帮助企业理解新质生产力的内涵，并为企业推动高质量发展指明方向。
发布时间：2024-10-30
精益生产与数字化转型资料合集

精益生产与数字化转型资料合集

精益生产是一种高效生产理念，旨在通过减少浪费、优化制造流程来提升效率和质量。在制造企业中，精益生产通过准时制生产、全面质量管理等方法，实现资源的最大化利用，缩短生产周期，降低成本。本资料专题汇集了业内专家讲授的关于精益生产与数字化转型方面的系列资料，并整理了多家制造企业相关的应用实践，供企业参考借鉴。
发布时间：2024-09-27
产品创新数字化资料合集

产品创新数字化资料合集

产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下，它不仅优化了生产流程，提高了效率和质量，而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等，使企业能够快速响应市场变化，实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化，还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程，深度剖析产品创新数字化，供企业参考。
发布时间：2024-08-26
数据要素与数据资产资料合集

数据要素与数据资产资料合集

数据要素和数据资产是数字经济的核心，驱动着经济的创新和增长。数据要素价值化涉及其内涵、实现机制、驱动因素和障碍，而数据资产化则关注数据资源化、产品化到资产化的过程。两者的价值评估需综合考虑数据质量、应用场景、市场潜力和风险。本专题将围绕数据要素与数据资产展开探讨，解读数据要素与数据资产化的内涵和意义、方法和路径、应用与实践等内容，提升在数字经济时代的数据素养和竞争力。
发布时间：2024-05-30
生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
发布时间：2024-04-28
人工智能大模型资料合集

人工智能大模型资料合集

人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构，正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据，能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效，同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步，人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料，帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间：2024-03-29
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