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 2022年中国智能制造产业投融资研究报告

 
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智能制造是未来制造业发展的必由之路，世界各国纷纷在加强智能制造战略部署。历经了新冠疫情、自然灾害等不确定因素的冲击后，制造企业也愈发深刻地认识到推进智能制造、实现数字化转型乃大势所趋。频出的政策和切实的需求带来行业利好，智能制造产业投融资活动持续保持热度。据...
作者：e-works Research  
发布时间：2023-06-07
关键字：智能制造  制造业投融资  市场分析  

 2022空间智能行业前瞻报告

 
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空间智能是连接虚拟世界与现实世界的中间桥梁，通过空间计算能力和AI能力将物理世界中的空间、场景、数据、用户链接起来，与虚拟世界相结合，构建一个供广大用户共建的数字世界底座，为用户打造每个人都可以同步接入、创造、自由且个性化的沉浸式元宇宙体验。
作者：甲子光年  
发布时间：2023-05-24
关键字：元宇宙  空间智能  AR/VR  

 2022中国协作机器人市场与应用趋势

 
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协作机器人可广泛应用于汽车及零部件、3C电子、半导体、新能源、家电、厨卫洁具、日化、食品饮料、医药、金属加工等行业，完成诸如设备维护、抓取和放置、上下料、工序间转运、螺丝锁付、装配、涂胶、喷涂、铆接、粘接、包装、码垛、抛光打磨、焊接、质量检测等工作。而且，随着...
作者：e-works Research  
发布时间：2023-05-10
关键字：协助机器人  市场发展  工业机器人  

 驱动新智造：AR赋能的智慧工业

 
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2023年3月17日，以“智能制造开启高质量发展新征程”为主题的智能制造领域年度盛会——“第十二届中国智能制造高峰论坛暨第二十届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在北京圆满闭幕。ALVA Systems CEO杨卫国以“AR 赋能的智慧工业”为题，分享了AR技术的应用价值以及助力智慧工厂建...
作者：杨卫国  
发布时间：2023-04-25
关键字：AR  智慧工业  工业元宇宙  

 2022年全球VR/AR年度产业发展报告

 
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2022年VR/AR市场整体有所下滑，首先体现在VR的出货量上，根据陀螺研究院统计，2022年全球VR头显出货量1014万台，较2021年下滑了8.65%。核心原因来自两方面，一方面源于Quest2价格上调100美元，导致销售乏力，另一方面Meta新品Quest Pro发售价1499美元，新品未带来如Quest2发售时...
作者：陀螺研究院  陀螺科技  
发布时间：2023-04-14
关键字：VR  AR  产业分析  

 数据安全治理自动化技术框架白皮书

 
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数据利用及大数据的快速发展在催生新产业形态的同时，成为数字经济发展的基石。数字经济以新时代信息技术为基础，海量数据成为产业的重要资产，推动着产业的发展，同时驱动产业的创新与提升。因发展而催生的数据安全风险，成为了经济发展、甚至国家安全的重大问题，因此要发展数...
作者：天空卫士SkyGuard  
发布时间：2023-03-10
关键字：数据安全  数据治理  数据安全治理自动化  

 2022中国XR工业应用生态地图白皮书

 
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目前市场上已有较多AR/VR企业名录或图谱发布，但大都没有根据应用的行业领域进行区分，专注在工业应用领域方面的企业图谱更是少之又少。为全面了解XR主流厂商的发展情况，以及XR技术在工业的应用现状，e-works Research遴选出100家布局工业应用领域的XR厂商，选取了其中部分企业...
作者：e-works Research  
发布时间：2023-02-28
关键字：XRX  工业应用  产业分析  

 多云白皮书

 
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白皮书从国内外可持续发展的政策法规和行业视角，透过六大行业的个案分析，深入阐述了企业在享受云带来的敏捷、创新的同时，也要解决由此带来的一系列挑战和痛点。绝大多数企业不能简单地抛掉已运行多年的系统，重新在云上搭建新的平台，因为这是一个多云共生的市场，需要考量人...
作者：德勤  VMware  
发布时间：2023-02-16
关键字：多云  企业云  云计算  

 VMware边缘计算与数字化车厂

 
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2022年10月20日e-works在线学院携手戴尔科技成功举办以“超融合助力汽车行业数字化转型”为主题的线上研讨会。VMware资深解决方案架构师曹克勇分享了《VMware边缘计算与数字化汽车工厂》的主题演讲，分别从边缘计算、数字化制造、汽车数字化制造三个方面对VMware进行了讲解。
作者：曹克勇  
发布时间：2023-01-29
关键字：边缘计算  数字化制造  汽车行业  

 智能制造的理想终局：工业4.0

 
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工业4.0，指的是在制造业中应用大量的自动化和前沿技术，以支持决策，同时提升生产力的制造业技术发展趋势。本文将着重展示该技术革命中的前沿发展现状，以及制造业者们如何利用这些技术以应对日常工作中的重大挑战。
作者：KEARNEY  
发布时间：2022-12-06
关键字：智能制造  工业4.0  工业机器人  
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