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资料(104个)
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可信工业数据空间系统架构1.0(2022)
级别:
随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展,全球工业数据应用已经进入纵深发展的新阶段,数据作为新型生产要素和重要战略资源,正在制造业数字化转型过程中发挥出更大的作用。在这一进程中,工业数据的流通共享受到广泛关注。顺应新发展形势,我国积极营造多方主体参与的数据共享流通生态...
作者:
可信工业数据空间生态链
工业互联网产业联盟
发布时间:2022-07-06
关键字:
可信工业数据
“Z世代”新基建视觉物联网
级别:
新型基础设施建设形成中国国家未来战略。2018年12月,中央经济工作 会议上,重新定义了基础设施建设,把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”;2019年政府工作报告中强调“加强新一代信息基础设施建设”;2020年3月,中共中央政治局常务委员会提出“加快推进国家规...
作者:
商汤智能产业研究院
发布时间:2022-04-18
关键字:
物联网
可信区块链赋能数字政府应用指南(2021版)
级别:
应用指南根据区块链技术发展现状,结合数字政务发展趋势,针对数字政务当前面临的挑战,基于政务区块链应用建设规范,整合区块链赋能政府治理创新解决方案,围绕基础服务与政务赋能两大类目,全面剖析区块链+政务典型应用场景,提出政务区块链应用发展建议与前景展望,希望打造成为区块链赋...
作者:
可信区块链推进计划
发布时间:2022-01-18
关键字:
区块链
大数据湖体系规划与建设方案
级别:
本文从大数据的体系、生态圈、共享、运营等四个角度给出大数据湖体系规划与建设方案。
作者:
搜狐
百家号
CSDN
发布时间:2022-01-18
关键字:
大数据湖
全球数字治理白皮书(2021)
级别:
数字经济的兴起与发展是百年变局的重要组成,全球数字治理能否向更均衡、更开放、更科学的方向发展影响重大,全球数字规则与秩序的构建将注定是一个长期而充满挑战与希望的进程。在此背景下,中国信息通信研究院发布《全球数字治理白皮书》,分析近期全球数字治理重要机制和核心议题的主要...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2021-12-27
关键字:
数字治理
数字经济
工业大数据分析案例剖析
级别:
本案例集选取的四个典型案例各有特色,在本文的四个各具特点案例中,我们可以看到工业大数据的实践者们,如何将行业知识、机理与数据分析方法结合起来,通过从业务理解一直到模型落地的闭环过程解决实际业务问题。我们希望通过对这些案例的深度剖析,把其中的成功经验分享给大家,帮助读者...
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2021-12-22
关键字:
工业大数据
大数据白皮书(2021)
级别:
本白皮书是中国信通院自 2014 年以来第六次发布的大数据白皮书。基于多年研究和分析,本白皮书将以数据要素的价值释放作为核心逻辑,重点探讨大数据政策、法律、技术、管理、流通、安全等方面的内容,并对“十四五”期间我国大数据的发展进行展望。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2021-12-22
关键字:
大数据技术
十四五
工业实时数据库行业白皮书(2021)
级别:
工业实时数据库作为一个细分赛道领域,公开资料甚少;而它作为工业制造业中基础软件的一员,其重要性不言而喻。报告重点从产品定义、市场规模、竞对情况、行业驱动因素、下游应用、未来发展等多个方面阐述目前实时数据库在工业领域的商业价值。
作者:
亿欧智库
发布时间:2021-12-14
关键字:
工业实时数据库
数据采集
“十四五”大数据产业发展规划
级别:
“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期,对大数据产业发展提出了新的要求,产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。为推动我国大数据产业高质量发展,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》总体部署,编制本...
作者:
工业和信息化部
发布时间:2021-12-10
关键字:
大数据
工业大脑数据智能解决方案
级别:
如今工业智能正从1.0的单点实验快速迈入到2.0的局部扩展阶段:从解决方案升级到产品化、平台化阶段;从复杂代码编写到低代码的应用开发阶段;从辅助决策到实现对设备、生产系统的反控阶段;从边缘业务场景切入到进入企业核心业务场景阶段;从树标杆到全行业大规模复制阶段。工业智能是一项跨...
作者:
阿里云
发布时间:2021-12-08
关键字:
工业大脑
数据处理
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构建价值驱动的企业级工业数据分析策略的实践
主讲人:
刘瑞伟
发布时间:2021-03-31
级别:
2021年1月14日,由e-works数字化企业网主办的“2021中国智能制造与人工智能论坛”在深圳市成功举办。罗克韦尔自动化大中华区信息软件解决方案售前技术团队负责人刘瑞伟主要阐述了数据科学项目的典型过程、数据科学在工业领域应用和发展困境、数据科学在工业领域的典型场景、端到端的数据科学工程,并详细介绍了罗克韦尔自动化的方法、可扩展分析平台、数据分析产品族以及数据分析案例。...
关键字:
工业数据
罗克韦尔
智能制造之大数据与机器学习技术
主讲人:
李斌
发布时间:2020-06-02
级别:
2020年5月14日,e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”,华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例,指出引入大数据与机器学习技术,能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题;并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的...
关键字:
大数据
智能制造
工业大数据与工业智能(下)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。此次培训上,清华大学工业大数据研究中心王晨总工指出,新一代的智能制造体系要求的是产品智能化、过程智能化和服务智能化,这对智能制造企业来说又是一个新的挑战。
关键字:
工业大数据
工业智能
工业大数据与工业智能(上)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。清华大学工业大数据研究中心王晨总工首先利用一个生活场景“打车”,介绍了大数据和信息化在生活中应用,然后深入剖析了工业大数据、工业智能在智能制造和工业互联网中如何促进企业数字化与智能化的转型。
关键字:
工业大数据
工业智能
南瑞继保智能制造体系与大数据应用
主讲人:
王翔
发布时间:2019-11-19
级别:
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。南瑞继保电气有限公司制造中心主任王翔分享了南瑞继保NPS(NR智造)体系搭建、系统架构、APS、MES、SCADA等环节的实践经验,以及员工减少2.5%、产量增长37.5%、库存下降50%、生产周期缩短70%的显著改善,并分析了大数据在电力系统电力调度、用能分析、保护控制装备等方面的成功应用。
关键字:
智能制造
工业大数据
传统酿造人工智能应用探索
主讲人:
苏欣宁
发布时间:2019-11-19
级别:
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。江苏恒顺醋业股份有限公司CIO苏欣宁分享了恒顺醋业从传统制造-机械制造-智能制造的过程,在人工智能实践中通过大数据挖掘+智能模型的模式进行精准营销和精准研发,还分享了恒顺醋业智能酿醋一体机、智能翻醅机、发酵肌理研究模型、建立专用菌种库、菌种库智能筛选等在开放式发酵行业领域的探索。
关键字:
人工智能
智能制造
工业大数据
工业数据采集与数据分析
主讲人:
欧阳杰
发布时间:2019-07-29
级别:
在e-works网上大讲堂(2019年7月18日)的演讲中,来自武汉恒力华振的产品总监欧阳杰重点讲解了企业所关心的“为什么要实施数据采集与分析”、“采集什么数据”、“如何对数据进行采集与分析”等系列问题。
关键字:
工业数据
数据分析
工业大数据在汽车行业的应用
主讲人:
李世杭
发布时间:2019-06-25
级别:
2019年5月16日,e-works数字化企业网主办的“2019中国(华南)智能制造国际论坛”在深圳召开。此次论坛上,安徽江淮汽车集团控股有限公司副总工程师李世杭对汽车行业数据应用现状进行了剖析,提出汽车行业可以从大数据驱动的集团管控体系、大数据在产品研发和技术创新的应用、工业大数据在生产过程管理的应用三个方面应用大数据技术。
关键字:
江淮汽车
工业大数据
汽车行业
工业大数据与数据驱动的智慧
主讲人:
王建民
发布时间:2018-12-10
级别:
清华大学软件学院院长王建民教授解读了如何实现数据驱动的“智造”。工业大数据,包含制造业领域信息化系统所管理的业务数据、工业物联网数据,以及跨产业链的外部数据。资料中详细分析了这些数据的来源、特征、应用场景、应用策略、管理技术等等。并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中,如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。
关键字:
工业大数据
大数据
数据驱动
江淮汽车:工业大数据在汽车行业的应用
主讲人:
李世杭
发布时间:2018-07-18
级别:
本视频为安徽江淮汽车副总工程师李世杭的演讲视频。 汽车行业数据的来源分为三类:一是企业信息化产生的数据;二是工业物联网数据;三是外部跨界产生的数据。结合江淮汽车的情况,实现大数据的应用需要建立基于大数据驱动的管控体系,实现精准管控。目前江淮汽车把工业大数据的应用作为“十三五”从智能制造到智慧企业建设的驱动源。
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工业大数据
汽车行业
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