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发表时间:
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资料(103个)
视频(11个)
中国信通院: 大数据白皮书(2020年)
级别:
本白皮书是继《大数据白皮书(2014 年)》《大数据白皮书(2016年)》《大数据白皮书(2018 年)》《大数据白皮书(2019 年)》之后中国信通院第五次就大数据发布白皮书。本白皮书在此前四版的基础上,回顾了去年以来大数据各领域的最新进展,梳理了中美英等国数据战略的最新动向,阐述了大...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2021-05-24
关键字:
信通院
大数据
工业互联网产业大脑平台(1.0)—工业互联网大数据白皮书
级别:
工业互联网产业大脑以国家工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座,以工业互联网大数据应用为核心,形成从采、算、管、用体系,实现产业要素全面监测、产业瓶颈智能分析、产业服务精准对接,面向政府、园区、企业,提供运行监测、测试测评、解决方案等一体化一站式服务。本报告介绍了工...
作者:
中国电子信息产业发展研究院 张立
发布时间:2021-05-07
关键字:
工业互联网
大数据
中国信通院:大数据平台安全研究报告
级别:
本报告以以专项行动中积累的安全检测数据为基础,从平台配置安全隐患和安全漏洞的分布规律、产生原因、危害影响、修复难度等维度分析了大数据平台的安全现状。同时,详细分析了形成该安全现状的问题根源,并给出了相应的解决方案建议。最后,从监管、标准、技术研究等方面提出了大数据平台...
作者:
中国信息通信研究院安全研究所
发布时间:2021-04-29
关键字:
大数据
安全
普华永道:以数据驱动战略制胜
级别:
基于数据制定决策,需要一个企业从文化、技术和思维方式上做出根本改变。数据已成为企业解决问题的有力工具。数据驱动的方法不仅仅是一种追求,而是正在迅速发展为一项战略要务,关乎企业客户留存、增加收入和保持竞争优势的能力。
作者:
普华永道
发布时间:2021-04-25
关键字:
数据驱动
战略
数据治理发展情况调研分析报告
级别:
全国信标委大数据标准工作组于2019年12月启动了企事业单位数据治理开展情况调研工作,旨在了解和收集各单位在数据治理战略规划、数据治理组织机制与数据管理活动等数据治理方面实施的现状与面临的主要问题,分析数据治理工作的难点,进而推动数据治理工作在单位内部的开展。
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2021-04-25
关键字:
数据治理
调研分析
大数据标准化白皮书(2020版)
级别:
2020 版白皮书将在 2018 版的基础上更新国内外大数据领域最新政策法规,提出大数据技术发展趋势和重点领域应用实践,分析大数据发展热点方向,并在此基础上进一步完善大数据标准体系,更新 大数据标准化相关成果,提炼最新标准化需求。
作者:
全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院
发布时间:2021-04-25
关键字:
大数据
标准化
普华永道:数据资产生态白皮书--构建可持续的数字经济新时代
级别:
数据的价值迎来了深远的革新,数据带来的机遇与挑战也伴随左右,作为数字经济时代的长期践行者,普华永道希望通过本白皮书呼吁各方认知数据时代下的主要问题,倡导建立一个更加健康,有序且平衡的数据资产生态。
作者:
普华永道
发布时间:2021-04-22
关键字:
普华永道
数据
资产
艾瑞咨询:中国数据中台行业白皮书
级别:
数据中台行业增长势头明显,市场规模快速扩张,预计将在2023年达到183.2亿元。数据中台是强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制,是一系列数据组件或模块的集合,为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。本白皮书介绍了数据中台的发...
作者:
艾瑞咨询
发布时间:2021-04-22
关键字:
数据中台
甲子光年:2020年中国数据中台行业发展简析
级别:
本报告介绍了数据中台侧重于数字化综合解决方案,核心在于业务及数据一体化,从项目流程、产业链和应用场景分析了市场概况,并分享了典型企业案例。
作者:
甲子光年
发布时间:2021-04-06
关键字:
数据中台
腾讯研究院:2020年数据治理年度报告
级别:
数据治理体系其核心是各方主体,关于数据收集与使用达成的基本共识、立场与规则方案。本报告沿着业界形成共识的研究框架,从四个视角,对八个核心议题,深度呈现在激荡和碰撞中逐步浮现的数据治理新规则。
作者:
腾讯研究院
发布时间:2021-03-11
关键字:
数据治理
数据管理
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构建价值驱动的企业级工业数据分析策略的实践
主讲人:
刘瑞伟
发布时间:2021-03-31
级别:
2021年1月14日,由e-works数字化企业网主办的“2021中国智能制造与人工智能论坛”在深圳市成功举办。罗克韦尔自动化大中华区信息软件解决方案售前技术团队负责人刘瑞伟主要阐述了数据科学项目的典型过程、数据科学在工业领域应用和发展困境、数据科学在工业领域的典型场景、端到端的数据科学工程,并详细介绍了罗克韦尔自动化的方法、可扩展分析平台、数据分析产品族以及数据分析案例。...
关键字:
工业数据
罗克韦尔
智能制造之大数据与机器学习技术
主讲人:
李斌
发布时间:2020-06-02
级别:
2020年5月14日,e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”,华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例,指出引入大数据与机器学习技术,能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题;并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的...
关键字:
大数据
智能制造
工业大数据与工业智能(下)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。此次培训上,清华大学工业大数据研究中心王晨总工指出,新一代的智能制造体系要求的是产品智能化、过程智能化和服务智能化,这对智能制造企业来说又是一个新的挑战。
关键字:
工业大数据
工业智能
工业大数据与工业智能(上)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。清华大学工业大数据研究中心王晨总工首先利用一个生活场景“打车”,介绍了大数据和信息化在生活中应用,然后深入剖析了工业大数据、工业智能在智能制造和工业互联网中如何促进企业数字化与智能化的转型。
关键字:
工业大数据
工业智能
南瑞继保智能制造体系与大数据应用
主讲人:
王翔
发布时间:2019-11-19
级别:
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。南瑞继保电气有限公司制造中心主任王翔分享了南瑞继保NPS(NR智造)体系搭建、系统架构、APS、MES、SCADA等环节的实践经验,以及员工减少2.5%、产量增长37.5%、库存下降50%、生产周期缩短70%的显著改善,并分析了大数据在电力系统电力调度、用能分析、保护控制装备等方面的成功应用。
关键字:
智能制造
工业大数据
传统酿造人工智能应用探索
主讲人:
苏欣宁
发布时间:2019-11-19
级别:
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。江苏恒顺醋业股份有限公司CIO苏欣宁分享了恒顺醋业从传统制造-机械制造-智能制造的过程,在人工智能实践中通过大数据挖掘+智能模型的模式进行精准营销和精准研发,还分享了恒顺醋业智能酿醋一体机、智能翻醅机、发酵肌理研究模型、建立专用菌种库、菌种库智能筛选等在开放式发酵行业领域的探索。
关键字:
人工智能
智能制造
工业大数据
工业数据采集与数据分析
主讲人:
欧阳杰
发布时间:2019-07-29
级别:
在e-works网上大讲堂(2019年7月18日)的演讲中,来自武汉恒力华振的产品总监欧阳杰重点讲解了企业所关心的“为什么要实施数据采集与分析”、“采集什么数据”、“如何对数据进行采集与分析”等系列问题。
关键字:
工业数据
数据分析
工业大数据在汽车行业的应用
主讲人:
李世杭
发布时间:2019-06-25
级别:
2019年5月16日,e-works数字化企业网主办的“2019中国(华南)智能制造国际论坛”在深圳召开。此次论坛上,安徽江淮汽车集团控股有限公司副总工程师李世杭对汽车行业数据应用现状进行了剖析,提出汽车行业可以从大数据驱动的集团管控体系、大数据在产品研发和技术创新的应用、工业大数据在生产过程管理的应用三个方面应用大数据技术。
关键字:
江淮汽车
工业大数据
汽车行业
工业大数据与数据驱动的智慧
主讲人:
王建民
发布时间:2018-12-10
级别:
清华大学软件学院院长王建民教授解读了如何实现数据驱动的“智造”。工业大数据,包含制造业领域信息化系统所管理的业务数据、工业物联网数据,以及跨产业链的外部数据。资料中详细分析了这些数据的来源、特征、应用场景、应用策略、管理技术等等。并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中,如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。
关键字:
工业大数据
大数据
数据驱动
江淮汽车:工业大数据在汽车行业的应用
主讲人:
李世杭
发布时间:2018-07-18
级别:
本视频为安徽江淮汽车副总工程师李世杭的演讲视频。 汽车行业数据的来源分为三类:一是企业信息化产生的数据;二是工业物联网数据;三是外部跨界产生的数据。结合江淮汽车的情况,实现大数据的应用需要建立基于大数据驱动的管控体系,实现精准管控。目前江淮汽车把工业大数据的应用作为“十三五”从智能制造到智慧企业建设的驱动源。
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工业大数据
汽车行业
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