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报道(87)
资料(48)
文章(111)
增长乏力vs谋变破局:2025工业自动化厂商生存指南
本报告基于43家上市企业2024年报及宏观数据,系统梳理了流程与工厂自动化、PLC、伺服、变频器、工业机器人四大细分市场的规模、增速、盈利、供需与竞争格局,揭示光伏锂电需求骤降、盈利两极分化、国产化率首超外资、行业专机与AI人形机器人成新引擎等关键趋势,并通过典型案例剖析企业借数字化、出海、研发高投入穿越周期的策略,为政府、厂商、投资机构提供全景式市场决策参考。
发布时间:2025-10-11
2025制造业AI应用场景案例研究报告(质量检测篇)
在如今市场竞争日益激烈的环境下,产品质量已成为制造企业生存与发展的生命线。然而,传统质量检测面临诸多痛点:人工检测效率低且漏检率高、视觉检测识别能力有限等,AI技术的应用则为这些痛点的解决提供了可能。在此背景下,e-works特别推出《2025制造业AI应用场景案例研究报告-质量检测篇》,通过剖析多个实践案例,揭示AI如何重塑传统质量检测,为制造企业应用AI提供借鉴和参考。
发布时间:2025-08-15
2024第二十届中国制造业产品创新数字化国际峰会论文集
本论文集涵盖了管理优化、技术创新和应用实践三大板块。论文集探讨了数字化转型在制造业中的应用,重点讨论了PLM系统在产品全生命周期管理中的作用,包括需求管理、设计制造一体化、敏捷开发等关键技术。通过实际案例分析,展示了数字化技术如何提升企业创新能力、优化生产流程并加速产品上市。这些内容为制造业企业在数字化转型过程中提供了理论支持和实践指导。
发布时间:2025-06-13
工业机器视觉生态地图(2025)
在制造业数字化转型的关键时刻,机器视觉作为“电子眼”正扮演着至关重要的角色。它不仅改变了自动化生产的方式,还成为了推动制造业变革的核心力量。机器视觉通过模拟人类视觉系统,结合光学成像、图像处理和人工智能技术,能够实现对生产过程的实时监控、质量检测和自动化操作。相比传统的人工检测,机器视觉具有更高的精度、速度和可靠性,尤其在精密制造领域,其优势更为明显。如今,随着技术的进步和成本的降低,机器视觉的应用范围已逐步覆盖到更多行业,从汽车、电子、半导体制造到新能源、光伏制造等。为了帮助读者更好的了解这一领域,e-works特别推出《工业机器视觉生态地图》,这份地图重点聚焦于机器视觉领域的厂商分布与生态格局,详细梳理了从软硬件组件到集成商的全产业链参与者为读者呈现一个清晰的产业生态全景。
发布时间:2025-04-30
中国智能制造解决方案上市公司百强榜暨研究报告(2024)
本报告全面呈现并详细分析了我国智能制造解决方案上市公司百强企业的市值、上市板块、地域分布、服务行业等关键信息,并对营业收入、净利润、净利润率以及研发投入情况进行了深入分析,为读者提供全面而深入的行业洞察。
发布时间:2024-11-04
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