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发表时间:
全部
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资料(3815个)
视频(565个)
2024工业发展报告
级别:
报告强调了工业部门在提供可持续发展解决方案方面的关键作用,因为其对社会和环境目标具有巨大的影响。可持续工业化涉及应对气候变化,加速经济增长,创造数百万体面工作,同时应用尖端技术。本报告强调,每一个制造业工作岗位平均在其他经济部门创造2.5个工作岗位,而且制造业在绿色创新方...
作者:
联合国工发组织
发布时间:2024-03-18
关键字:
工业化
工业政策
工业发展
深圳“20+8”之软件与信息服务产业——前景机遇与技术趋势探析
级别:
软件与信息服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用,并提供信息服务的业务活动。软件与信息服务产业主要包括软件产品和信息服务业两大部分,目前已经广泛渗透融入于工业、金融等全行业领域。本报告详细解读全国与深圳市的软件与信...
作者:
前瞻研究院
发布时间:2024-03-18
关键字:
软件与信息服务业
云计算
数据要素
AI
绿色算力技术创新研究报告(2024年)
级别:
报告从算力供需视角出发,聚焦算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能“四位一体”绿色发展,剖析绿色算力的发展背景、概念内涵、发展演进路径和属性特征,深入探讨绿色算力在设施层、设备层和平台层的技术创新发展情况,总结绿色算力技术赋能的典型应用场景,最后展望我国绿色算力发展,...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-03-18
关键字:
算力
绿色算力
算力赋能
生成式人工智能用例汇编-序篇 涵盖六大主要行业的高影响力应用案例
级别:
德勤数智研究院发布的生成式人工智能用例汇编展示了生成式AI在六大主要行业的高影响力应用。生成式AI通过模拟人类的语言能力、知识和创造力,生成新颖、有意义且高质量的内容或解决方案。德勤提出了一种基于“数字化工件”生成与验证的方法,旨在评估生成式AI在实际应用中的潜力和可行性。...
作者:
德勤
发布时间:2024-03-14
关键字:
生成式人工智能
能源、资源及工业行业
生命科学与医疗行业
浙江民营企业数字化转型调研报告(2023)
级别:
为学习贯彻习近平总书记对推进新型工业化作出的重要指示,落实中央“民营经济31条”和浙江省“民营经济32条”精神,响应全国工商联关于推动民营企业加快数字化转型发展的工作部署,助力实施数字经济创新提质“一号发展工程”,助推浙江省民营企业数字化转型,2023年9月,在浙江省工商联的指...
作者:
浙江省工商联数字经济工作委员会
浙江省数字经济学会
发布时间:2024-03-14
关键字:
数字化转型企业
数字化转型服务商
市场分析
重点行业产业链供应链绿色发展路径研究报告(2024年)——以钢铁和新能源汽车行业为例
级别:
本报告将研究视角聚焦“产业链供应链”,以钢铁、新能源汽车行业为例,在对龙头企业典型案例进行态势跟踪和深度分析的基础上,围绕供给绿色化、需求绿色化、全链绿色化三大重点方向,提炼出12个主要实施路径,并通过对比石化、有色等行业特征,提出典型路径向其他行业扩散的可行性。本报告...
作者:
中国信息通信研究院政策与经济研究所
发布时间:2024-03-14
关键字:
钢铁行业
新能源汽车行业
产业链供应链
绿色低碳
生成式人工智能用例汇编:能源工业与医疗行业
级别:
报告是德勤数智研究院发布的关于生成式人工智能(AI)在能源工业与医疗行业中的应用案例的汇编。文件详细介绍了生成式AI的六种主要输出模式:音频、文本、代码、视频、图像和3D定制,以及这些技术如何为企业创造价值,包括降低成本、加快创新、提升流程效率、增加收入、挖掘新发现和新洞察...
作者:
德勤
发布时间:2024-03-13
关键字:
人工智能
生成式人工智能
能源工业
医疗行业
智慧制造:AI 技术,智能洞察
级别:
本报告深入探讨了智慧制造中AI技术的应用。报告指出,通过整合自动化、AI、IoT等多项强大技术,制造商能够挖掘深入数据洞察,并共享于整个生态系统。AI的引入有助于推动价值导向的自动化工作流程,释放人力,提高生产效率。同时,智慧工厂能够实时调整业务方向,实现质量改进、运营效率提升...
作者:
IBM
发布时间:2024-03-13
关键字:
AI
智能工厂
数字孪生
T/AIITRE 11005-2022 数字化供应链 成熟度模型
级别:
制定一套数字化供应链成熟度模型标准规范,可有效引导企业以成熟度评价为手段,锁定痛点问题、抓准发展重点,打造高效、柔性、可控的数字化供应链体系,也可为有关研究机构开展数字化供应链相关研究提供参考,对于促进产业数字化转型升级具有重要意义。数字化供应链系列标准包括体系架构、成...
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-13
关键字:
数字化供应链
标准
数字化供应链成熟度模型
工业控制网络安全态势白皮书(2023)
级别:
本报告对2023年工控安全相关政策法规报告及典型工控安全事件进行了分析,同时报告对工控系统漏洞、联网工控设备、工控蜜罐、威胁情报数据及工业互联网安全创新发展情况进行了阐释及分析,有助于全面了解工控系统安全现状多方位感知工控系统安全态势,为研究工控安全相关人员提供参考。
作者:
东北大学
谛听网络安全团队
发布时间:2024-03-13
关键字:
工控安全
工业互联网安全
联网工控设备
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如何规划及建设一个面向未来的智能制造工厂
主讲人:
钟宇航
发布时间:2024-03-15
级别:
2023年11月30日-12月1日, e-works“第十九届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在成都举办。西门子成都工厂工程及数字化经理钟宇航分享了西门子成都工厂的数字化规划。基于PLM平台,全面整合产品设计、生产运作等多个关键要素,实现了整体生产过程的优化与提升。
关键字:
智能工厂
数字化规划
创新驱动未来制造,全3D数字化创新平台助企业转型升级
主讲人:
胡其登
发布时间:2024-03-08
级别:
2023年3月16-17日,e-works“第十二届中国智能制造高峰论坛”在北京举办。山东山大华天软件有限公司副总裁胡其登分享了华天软件为制造业企业数字化转型提供的全3D数字化创新平台,并着重介绍了基于云原生架构的新一代3D CAD——CrownCAD。
关键字:
3D数字化
CAD
驱动新智造:AR赋能的智慧工业
主讲人:
杨卫国
发布时间:2024-03-08
级别:
2023年3月16-17日,e-works“第十二届中国智能制造高峰论坛”在北京举办。ALVA Systems CEO杨卫国分享了AR技术的应用价值以及助力智慧工厂建设的应用场景,ALVA Systems专注于增强现实/人工智能技术自主创新,助力工业企业智能化发展。
关键字:
AR
智慧工业
增强现实
工业元宇宙
精益管理思想如何在ERP中落地
主讲人:
何子元
发布时间:2024-03-06
级别:
2023年3月16-17日,e-works“第十二届中国智能制造高峰论坛”在北京举办。恩柏科(EPICOR)软件高级解决方案经理何子元介绍了精益管理思想在ERP中的落地。
关键字:
精益管理
ERP
智能服务推动制造业数字化转型
主讲人:
张涛
发布时间:2024-03-06
级别:
2023年3月16-17日,e-works“第十二届中国智能制造高峰论坛”在北京举办。上海美嘉林软件科技股份有限公司副总经理张涛分享了智能服务的应用场景、技术路径和收益价值,以及美嘉林·方甸一体化智能服务解决方案。
关键字:
智能服务
深度学习+大模型,夯实产业智能化基座
主讲人:
梅俊杰
发布时间:2024-02-23
级别:
2023年12月12日,“2023第三届未来智造大会·新型工业化峰会——工业互联网产业生态创新发展大会”在宁波举办。百度AI技术生态华东区域企业负责人梅俊杰分析了大模型产业化面临的挑战,介绍了百度飞桨深度学习平台,并分享了文心大模型在各个行业领域的探索。
关键字:
AI
人工智能
智能制造实践和落地成效
主讲人:
何子元
发布时间:2024-02-07
级别:
2023年3月10日,e-works“第六届智能工厂高峰论坛”在杭州举办。恩柏科(Epicor)软件高级解决方案经理何子元分享了智能制造实践和落地成效。Epicor Mattec MES系统为企业提供过程监控功能,并能与EDA、QMS、ERP等系统集成,信息共享方便及时,为制造企业优化生产流程,夯实智能工厂基础。
关键字:
智能制造
MES
ERP
欧特克集成式工厂建模解决方案
主讲人:
张园园
发布时间:2024-02-07
级别:
2023年3月10日,e-works“第六届智能工厂高峰论坛”在杭州举办。欧特克软件(中国)有限公司技术顾问张园园解读了欧特克集成式工厂建模解决方案。欧特克集成式工厂建模解决方案具备高灵活性、敏捷性和创新性,帮助企业形成闭环的工厂生命周期,进一步降本提效。
关键字:
智能工厂
BIM
集成式工厂
工厂设计
智慧工厂的塑造
主讲人:
路绪金
发布时间:2024-02-06
级别:
2023年3月10日,e-works“第六届智能工厂高峰论坛”在杭州举办。明基逐鹿软件(苏州)有限公司资深顾问路绪金分享了智慧工厂的塑造方案。明基逐鹿Guru MES与APS深度集成,提供改造、识别采集、处理与管理等功能,助力企业实现柔性生产协同,提升装备智能化与过程透明化。
关键字:
智能工厂
MES
“智慧工厂 ”数字化探索
主讲人:
丁军
发布时间:2024-02-06
级别:
2023年3月10日,e-works“第六届智能工厂高峰论坛”在杭州举办。深圳市优博讯科技股份有限公司资深技术顾问丁军谈到,制造企业应通过高效的数据采集与传递汇总,打破数据“黑箱”,实现透明化、精细化管理,以数据驱动数字化转型。
关键字:
智慧工厂
物联网
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