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中国算力白皮书 (2022)
级别:
为梳理算力规模、算力市场和技术现状、构建数据中心算力评价指标体系,中国信息通信研究院联合业界专家基于前期研究成果编制了《中国算力白皮书(2022年)》。本白皮书聚焦国内外算力规模,通用算力、智能算力、超算算力和边缘算力的市场、技术等内容。同时,白皮书提出"算力五力模型”,为...
作者:
2022中国算力大会
发布时间:2022-08-19
关键字:
算力
物流机器人产业渐入佳境物流产业数字化提速
级别:
布局国内市场的同时,头部物流机器人企业也不约而同将目光投向海外市场。海外市场空间广阔,国内厂商产品技术能力也逐步赶上海外厂商,且中国强大的制造能力造就的成本优势明显,海外市场俨然成了头部厂商竞争的下一战场,但销售渠道能力、本地服务能力、海外标准认证、专利技术储备都对于...
作者:
德勤
发布时间:2022-08-19
关键字:
物流机器人
2022低代码无代码应用案例汇编
级别:
本案例汇编精选各行业领域提供的低代码、无代码应用和实践案例,重点从需求分析、方案内容、解决成效等方面对案例进行详细介绍。感谢各界人士对本案例汇编的关注和支持,欢迎业界企业持续投稿,我们将共同探索低代码·无代码解决方案,提升服务能力,努力为数字化转型发展提供支撑!
作者:
企业数字化发展共建共享平台
发布时间:2022-08-19
关键字:
低代码
无代码
低代码发展白皮书(2022年)
级别:
本报告基于行业研究,梳理低代码技术发展态势,剖析国内外市场发展环境,构建适应中国市场的低代码能力框架,首次发布低代码产品能力定位图,解析低代码在各行业企业和各业务领域的实施策略,直面 “如何选、如何建、如何用”的痛点问题,从市场认知、技术研究、应用探索和生态发展四个层面...
作者:
企业数字化发展共建共享平台
发布时间:2022-08-19
关键字:
低代码
AI赋能的产销协同, 助力车企运营创新
级别:
e-works数字化企业网于2022年5月25日成功举办“科技赋能 智造创新周”活动第二期--“科技赋能,启动汽车智造研发、产销协同「加速键」”线上研讨会。IBM资深商业智能与绩效管理专家 汪帮本分享了Al赋能的IBM产销协同(S&OP)解决方案,对企业供应链面临的挑战进行了详细讲解,并介绍了IBM ...
作者:
汪帮本
发布时间:2022-08-18
关键字:
产销协同
如何打造智能工厂
级别:
2022年5月24日e-works携手全球领先的数字化转型解决方案供应商——IBM隆重举行『思考与应对:共创智造创新』在线研沙龙。e-works CEO、工信部国家制造强国建设战略咨询委员会智能制造专家 黄培博士从智能制造的内涵与特点、制造业数字化转型该如何转、智能制造与数字化转型的关系等展开论述...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2022-08-18
关键字:
智能工厂
疫情下制造业供应链如何应对
级别:
2022年5月10日,e-works主办的“智能制造思想者沙龙:疫情之下,如何应对供应链断裂风险?”线上研讨会成功举行。积梦智能CEO谢孟军分享了疫情下上汽供应链的应对策略。他分享了上汽供应链数字化转型实践案例,上汽通过供应链SaaS应用服务平台构建供应链数字化能力,并将平台开放给其供应商...
作者:
谢孟军
发布时间:2022-08-18
关键字:
供应链
疫情背景下,如何做好供应链运营调整
级别:
2022年5月10日,e-works主办的“智能制造思想者沙龙:疫情之下,如何应对供应链断裂风险?”线上研讨会成功举行。 罗戈研究院长潘永刚以“疫情背景下,如何做好供应链运营调整”为主题,介绍了疫情下制造企业面临着供应链上各方各面的压力。
作者:
潘永刚
发布时间:2022-08-18
关键字:
供应链
如何构建供应链全疆域图,提高供应链中断预知与规避能力
级别:
2022年5月10日,e-works主办的“智能制造思想者沙龙:疫情之下,如何应对供应链断裂风险?”线上研讨会成功举行。华中科技大学管理学院马士华教授就疫情中企业存在着对供应链理解不够深刻、管理方法与工具较为落后、政企联动协同性有待提高等问题进行了分析,并指出企业需构建包含各级供应商...
作者:
马士华
发布时间:2022-08-18
关键字:
供应链
数字经济时代,企业的数字化运营之道
级别:
2022年5月12日e-works数字化企业网将携手腾讯云共同举办的 “连接后疫情时代,远程办公新体验”线上研讨会热烈播出。研讨会上e-works数字化企业网总经理 胥军博士分享了后疫情时代,企业的数字化运营之道。分析了后疫情时代,面对全新的工作模式和远程办公面临的挑战和安全隐患,有什么样...
作者:
e-works 胥军
发布时间:2022-08-18
关键字:
数字化转型
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腾讯云:远程办公新体验
主讲人:
袁海龙
发布时间:2022-08-18
级别:
2022年5月12日,e-works携手腾讯云共同举办 “连接后疫情时代,远程办公新体验”线上研讨会。腾讯云工业首席架构师袁海龙具体介绍了腾讯远程办公解决方案的优势及典型应用案例。袁总通过分析疫情期间企业在服务、供应链、生产、研发、销售等场景中面临的挑战,指出企业各价值链环节对远程办公有不同的业务需求。企业远程办公的信息化架构分为基础层与应用层,企业在选择解决方案时,要同...
关键字:
远程办公
腾讯云
华为云工业物联:构建统一OT数据底座,使能工厂数字孪生
主讲人:
张少伟
发布时间:2022-08-17
级别:
2022年5月11日,e-works联合华为云举办了“‘云边端’三位一体,实现工厂数字孪生”线上研讨会,华为云工业物联资深产品经理张少伟解答了华为如何通过华为云工业物联网平台,构建统一的OT数据底座,打造工厂数字孪生,为企业提供更贴合自身实际与行业现状的参考。
关键字:
OT
华为云
数字孪生
工业物联网
数字经济时代企业的数字化运营之道
主讲人:
e-works 胥军
发布时间:2022-08-17
级别:
2022年5月12日,e-works携手腾讯云共同举办 “连接后疫情时代,远程办公新体验”线上研讨会。e-works总经理胥军博士全面分析了数字经济时代企业面临的机遇与挑战,并对企业推进数字化运营的策略提出了中肯的建议。
关键字:
数字化运营
云服务
数字化转型
企业运营
亚马逊云:智能湖仓打造制造业数据驱动平台实战
主讲人:
朱午光
发布时间:2022-08-17
级别:
在2022年4月26日的e-works“数据采集与边缘计算”线上研讨会中,亚马逊云科技资深数据分析专家朱午光介绍了亚马逊智能湖仓架构方法如何助力企业实现数据战略的基础设施,现代化数据战略的实现需要敏捷、弹性、全面的数据基础设施。
关键字:
亚马逊云
数据湖
大数据
数据采集
边缘计算
数据采集及数据分析的相关技术
主讲人:
满君丰
发布时间:2022-08-17
级别:
在2022年4月26日的e-works“数据采集与边缘计算”线上研讨会中,湖南第一师范学院计算机学院院长、教授满君丰介绍了工业智能的定义、技术与应用,解读了工业大数据从采集到分析再到应用的相关技术与实践。
关键字:
数据采集
数据分析
工厂数字化升级之瀚码IOT网关分享
主讲人:
陈逸飞
发布时间:2022-08-16
级别:
在2022年4月26日的e-works“数据采集与边缘计算”线上研讨会中,瀚码技术系统架构师陈逸飞分享了瀚码技术IOT网关的平台架构、数采网关功能、数据采集的实现过程等内容。
关键字:
数字化
IOT
瀚码
边缘计算
数据采集
制造企业APS应用案例分享(下)
主讲人:
陈杰
发布时间:2022-08-15
级别:
2022年5月12-13日,e-works“APS高级计划排产原理与实施应用高级研修班”于线上举办。悠桦林APS实战专家陈杰分享了家电、饮料行业的供应链计划优化。他指出,实施供应链计划优化的步骤可归纳成:通过研究行业特点与企业痛点,分析原有供应链的不足,进行供应链整体优化。企业需要打通各流程,提高可视化、透明化,以进一步提升产能,科学利用资源,减少损失与交付短缺,降低生产成本。只...
关键字:
APS
高级计划排产
制造企业APS应用案例分享(上)
主讲人:
陈杰
发布时间:2022-08-15
级别:
2022年5月12-13日,e-works“APS高级计划排产原理与实施应用高级研修班”于线上举办。悠桦林APS实战专家陈杰分享了锂电行业APS应用案例。陈老师谈到,一个良好供应链计划的价值,在于高效、合理控制运营资金,为企业增加盈利,并提高客户的满意度。
关键字:
APS
高级计划排产
数字化工厂落地过程中的软件平台与关键技术
主讲人:
宿文
发布时间:2022-08-05
级别:
2022年5月25日,e-works主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用论坛”在厦门举行。数益工联联合创始人兼COO宿文博士分享了数益工联从边缘数据层、应用功能层和数据大脑层三个维度提供构建工厂全数字化的解决方案。数益工联的数字化平台具备多个标准模块与功能,并拥有自研的边缘计算平台,结合云端与其他前沿技术,能覆盖企业全业务流程,具有快速交付特点,能让...
关键字:
数字化工厂
MES规划与实施
主讲人:
e-works 李伟
发布时间:2022-08-05
级别:
2022年5月25日,e-works主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用论坛”在厦门举行。 e-works 咨询事业部总经理李伟分享了MES需求分析方法,包括基础数据分析、流程梳理与分析、生产工艺建模与分析、数据采集分析、现状评估与MES集成、系统需求与架构设计、制定实施方案。他谈到,MES深化应用的目标是不断提升企业的基础管理水平,推进生产的标准化程度,对现有流程...
关键字:
MES
智能工厂
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