智能制造评估
网博会
优制网
领域分类
支撑技术
智能研发
智能工厂
智能管理
智能物流与供应链
智能服务
智能制造规划与实施
智能制造基础资料
企业管理
VIP首页
文档知识库
专家讲义
培训教材
选型手册
研究报告
企业案例
精品视频
专家讲堂
技术前沿
培训教程
案例分享
专题集锦
知识图谱
e-works原创
热门行业
机械设备制造
电子与通信
汽车/零部件
航空航天
钢铁
化工
能源电力
食品饮料
工程机械
英文专区
我的会员
V币充值
会员特权
个人中心
意见和建议
e-works数字化企业网
»
VIP智库
»
e-works原创
e-works原创
报道(87)
资料(46)
文章(99)
智能物流产业观察白皮书(2021)
白皮书解析了智能物流产业结构,指出智能物流产业是由上游物流设备制造商、中游物流软件供应商和下游物流自动化系统集成商、物流信息平台服务商组成;并从自动识别、数据挖掘、人工智能、GIS、SLAM等关键技术,工厂、航空、港口、公路、铁路物流等应用场景,物流设备、软件、系统集成和信息平台四大领域的市场格局等维度对智能物流产业进行了系统分析,归纳出智能物流产业六大发展趋势;同时通过企业案例和智能物流厂商巡礼进一步介绍了智能物流的产品方案与实践应用;最后,白皮书收录了316家智能物流厂商的公司信息、分布区域、服务行业、产品或解决方案等详细资料,以帮助企业全方位了解智能物流产业全景,加速企业物流向智能化转型升级。
发布时间:2022-01-27
中国制造业数字化转型白皮书
2021年,全球经济呈现出“反弹”、“分化”、“不确定性”的特征,随着不确定因素的増加,以及全球疫情的爆发和走向不确定性,市场竞争态势也会更加变化频繁。那么,在这个VUCA时代,中国制造如何克服复杂、多变的发展环境,实现“转危为机”?答案就是数字化转型。赛意信息携手e-works研究院,共同撰写并推出此白皮书,将为中国企业数字化转型和重构数字战斗力,提供从理念指引、顶层规划到落地践行的新理念、新方法、新平台、新标杆的翔实指引。
发布时间:2021-12-16
智能制造白皮书-卓越运营赋能制造企业数字化转型
VUCA(不稳定 Volatile、不确定性 Uncertain、复杂性 Complex 和模糊性 Ambiguous)时代来临,全球经济发展面临的不确定性进一步增强。面对不确定性导致的经济持续低迷,全球数字经济的规模及体量却逐年增加,成为了低迷经济形势下的一抹亮色。2020年,面对突如其来的新冠肺炎疫情,数字经济更是展现出强大的发展韧性,实现逆势增长,为世界经济复苏与增长注入了重要动力。作为未来数字经济的主战场,中国制造业如何借助数字经济赋能转型,顺利应对 VUCA 时代的挑战,扭转发展困境,实现“中国制造”向“中国智造”的转型,成为每一家制造企业都需要深入思考的问题。
发布时间:2021-12-14
2021第十七届中国制造业产品创新数字化国际峰会论文集--产品与服务创新数字化转型之道
历时5个月,e-works“2021年中国制造业产品创新数字化论文集”征稿活动圆满结束,并正式推出了《2021第十七届中国制造业产品创新数字化国际峰会论文集》。本届活动得到了广大的研究机构、专家学者、制造业企业、厂商以及咨询服务机构的广泛关注与大力支持,并涌现了大量优秀论文,题材涉及面广、应用实践性强。
发布时间:2021-12-14
灯塔工厂引领制造业数字化转型
制造企业对数字化转型的认知在过去几年中发生了巨大的转变,率先实践数字化转型的行业先行者与跟随者之间的差距已日益显现。为了将数字化转型和灯塔建设的经验分享给更多制造企业,已成功输出、打造6座“灯塔工厂”的工业富联携手深耕智能制造多年的研究智库e-works研究院,以及新晋灯塔成员中信戴卡集团合作撰写了2021年度《灯塔工厂引领数字化转型白皮书》。
发布时间:2021-10-27
共
10
页 总数:
46
条
上一页
1
2
3
4
5
6
7
..
10
下一页
热门排行
大模型重构大数据产业发展白皮书(2025)
建设铝业数字化工厂
智能工厂推进策略
智能制造:AI驱动转型下的价值创造蓝图
AI赋能决策,实现供应链绩效新高度
数字化:企业高质量发展新引擎
AI驱动,打造制造业IT管理新范式
以创新驱动价值链出海——利用AI与混合云架构应对全球化落地挑战
新能源汽车新一代智能制造C2M新范式
数字转型新引擎,服务制造新模式
最新发布
IntePLM:模型驱动的数字化研发管理与实践
共创·共建·共赢——高端制造业企业数字化转型之路
数字转型新引擎,服务制造新模式
智能制造现状报告(2025)
数智供应链案例集
食品工业数字化转型实施方案
2024第二十届中国制造业产品创新数字化国际峰会论文集
协同AI智能体,实现智能业务运营
AI赋能供应链韧性
以新一级别的智能制造转变工厂——通过智能自动化提高效率和灵活性