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共找到 166 个资料

 凯捷：智能工厂—从生产数字化中释放价值

 
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本报告为凯捷发布的关于智能制造的系列报告之一。报告指出：物联网、大数据分析、人工智能、先进机器人技术、3D打印和云计算等数字化技术的使用将改变制造业格局。智能工厂可以在五年内为全球经济增加5000亿至1.5万亿美元的价值。在拥有智能工厂计划的制造商中，工业制造、航空航天和国防、...
作者：凯捷  
发布时间：2018-10-27
关键字：智能工厂  智能制造  

 CB Insights：2018年人工智能趋势报告（英）

 
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本报告对2018年将会出现的13种人工智能趋势展开预测，以期为人工智能领域内的相关人士带来启发。报告中指出：AI发展正在进入“端”时代。包括手机、汽车、可穿戴在内的终端都将越来越多地迎来AI加持，边缘计算趋势也在增强。此外，AI进入终端还可能带来计算的新模式，边缘计算、云计算和中...
作者：CB Insights  
发布时间：2018-10-25
关键字：人工智能  AI  

 智能制造领域的中德合作经验

 
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本资料为德国电工委员会（DKE）主席，菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent（罗兰德.本特）在“2018世界智能制造大会—智能制造全球融合与创新发展论坛”上的演讲PPT。他指出，数字化正在改变整个世界，随着工厂越来越智能，生产链越来越灵活，最终会挖掘更多的生产力。在智能制造的推进中，中...
作者：Roland Bent  
发布时间：2018-10-19
关键字：智能制造  工业4.0  

 工业物联网——独辟蹊径助推企业增长（后附中文版）

 
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工业企业的高管应如何利用工业物联网实现创收呢？埃森哲听取了相关客户和专家的意见和建议，并结合具体应用案例的分析，对当前的工业物联网概念进行了梳理，最终总结了三点建议供管理人员参考：提升产量并打造新的“产品+服务”的混合商业模式以增加企业营收；利用智能技术推动企业创新；推...
作者：埃森哲  
发布时间：2018-10-18
关键字：工业物联网  工业互联网  

 IBM研究院：人工智能如何影响工业品行业？

 
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本报告深入研究了工业品行业高管如何看待自己的行业和企业在采用人工智能方面的技术准备程度，揭示了企业目前应用人工智能的程度，以及未来几年在这方面的计划。另外，报告还确定了一组在人工智能采用方面领先于同行的表现出众企业，深入研究了他们的与众不同之处。
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-18
关键字：人工智能  AI  

 德国弗劳恩霍夫协会：智能制造的知识转移

 
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本资料为德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt在“2018世界智能制造大会—智能制造全球融合与创新发展论坛”上的演讲PPT。他介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it's OWL智能技术系统网络联盟的概况，并对中国制造企业与该机构可...
作者：Dr. Holger Flatt  
发布时间：2018-10-17
关键字：智能制造  工业4.0  

 2018年全球信息安全状况调查（英）

 
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随着一系列新技术的崛起，人工智能、物联网、RPA / IPA、区块链、大数据分析、云以及增强现实 / 虚拟现实等正进一步颠覆全球商业格局。在中国的许多企业，尤其是科技为先的企业，对于网络安全的潜在威胁反应越来越敏捷，期望先发制人，通过预防来降低风险。本报告指出：2017年中国内地与香...
作者：普华永道  
发布时间：2018-10-15
关键字：信息安全  网络安全  

 麦肯锡：人工智能——汽车行业的新价值创造引擎

 
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汽车行业是人工智能的重要应用产业，这主要体现在自动驾驶、车联网、电气化和共享出行几个具体领域。本报告指出人工智能技术能提高汽车行业在采购、供应链管理、制造等环节的效率，降低成本，并能从汽车销售和售后市场获取新的收入。人工智能可为整个汽车OEM行业带来价值，同时也是每个汽车...
作者：麦肯锡  
发布时间：2018-10-12
关键字：人工智能  AI  自动驾驶  

 解读Digital Twin

 
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本资料阐述了什么是Digital Twin？Digital Twin的产生与演化、定义、作用，以及Digital Twin与Digital thread的关系，根据Michael Grieves教授的定义，Digital Twin概念模型包括物理空间的实体产品、虚拟定间的虚拟产品、物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口；进一步介绍了Digital...
发布时间：2018-10-11
关键字：Digital Twin  Digital thread  

 AI Industry Synthesis Report

 
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《人工智能产业综述报告》回顾了人工智能的发展路线图，包括什么是人工智能，神经网络的发展历程，深度学习的机遇和挑战；分析了人工智能技术的图谱，包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语音理解技术；介绍了人工智能制造技术落地具体市场的机遇与挑战。
作者：亿欧智库  
发布时间：2018-10-10
关键字：人工智能  机器视觉  语音识别  
共17页 总数：166条
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