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研究报告

资料（3374个）

 5G承载光模块白皮书(2020)

 
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2019年1月，IMT-2020(5G)推进组5G承载工作组发布了第一版《5G承载光模块白皮书》，本白皮书在第一版基础上，结合5G承载光模块新型需求，重点研究解决方案和产业发展基础共性问题，对5G承载光模块及核心光电子芯片的产业化能力延续评估并提出后续发展建议，进一步推动5G承载光模块...
作者：IMT-2020(5G)推进组  
发布时间：2021-02-03
关键字：5G  光模块  

 360安全：2020年勒索病毒疫情分析报告

 
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本次报告根据 2020 年全年 360 反病毒部所监测、分析和处置的勒索病毒事件为基础，进行分析梳理。内容以国内形势为基础，也加入了国际热点事件与形势的分析，旨在评估勒索病毒在 2020 年所展现出来的传播及演化态势，进而对勒索病毒在未来可能会产生的发展方向进行分析，以此帮助...
作者：360 政企安全反病毒部  
发布时间：2021-02-03
关键字：安全    勒索病毒  疫情分析  

 工业互联网时间敏感网络TSN产业白皮书（V1.0 版）

 
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时间敏感网络技术用以太网物理接口承接工业内有线连接，基于通用标准构建工业以太网数据链路层传输；作为底层的通用架构，为实现传统 OT 与 IT 网络的融合提供了技术基础，不 仅并为打破以封闭协议为维度由某一厂商主导的产业模式提供可能，提高了工业设备的连接性和通用性，并且...
作者：工业互联网产业联盟（AII ）  
发布时间：2021-02-03
关键字：工业互联网  时间敏感网络  TSN  

 2021年中国机器视觉市场研究报告

 
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从学科上，机器视觉与计算机视觉（Computer Vision, CV）都被认为是人工智能的下属科目。但面对不同的应用场景，工业级和消费级产品所需的技术指标和侧重点有所区别。产品构成方面，工业级产品多为硬件+软件的形式，消费级产品多为软件主导；应用侧重点方面，工业级产品更多注重...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2021-02-03
关键字：机器视觉  人工智能  AI  

 2018商业智能安全白皮书

 
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本白皮书是中国商业智能产品（以下简称 BI 产品）的安全标准参考指南，也是帆软商业智能系列产品（FineBI、FineReport）的安全框架和标准。本白皮书在现行通用的国内外安全技术类标准的基础上，主要参考《信息系统安全等级保护基本要求》，并根据国内外主流商业智能产品的技术标...
作者：帆软  360企业安全  
发布时间：2021-02-02
关键字：商业智能  BI  安全  

 中国企业采购数字化管理调研白皮书（2020年）

 
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采购数字化管理整合了大数据、云计算、流程自动化等技术，助力传统供应链中“采购”环节的数字化升级，为企业提供三位一体的综合解决方案，并不断拓展业务边界，助力产业转型。从信息化向数字化和智能化发展，关注对企业业务成果和企业价值增加。
作者：艾瑞咨询  
发布时间：2021-02-01
关键字：采购  数字化  

 德勤：2021年科技趋势报告（英）

 
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For enterprise technology, we spotlight the importance of aligning corporate and technology strategy; we revisit the critical core and how digital nonnatives are using cloud, low-code, and platformfirst strategies to juice legacy assets; and we take a deep ...
作者：德勤  
发布时间：2021-01-27
关键字：科技趋势报告  

 智能制造发展指数报告（2020）

 
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2020年10月，《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准发布。工业和信息化部组织中国电子技术标准化研究院等单位，开展标准宣贯和能力成熟度评估推进工作，通过“智能制造评估评价公共服务平台”，开展企业自评估工作。目前已进行自评估的12000多...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2021-01-26
关键字：智能制造  

 人工智能之认知图谱

 
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本报告围绕认知图谱的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究，主要内容包括：一、认知图谱基本概念、产生历程、机遇与挑战。详细介绍了认知图谱的产生背景和基本概念，以及在演化过程中出现的代表性事件，并总结了认知图谱在当前环境下的机遇与挑...
作者：清华大学人工智能研究院  
发布时间：2021-01-26
关键字：人工智能  AI  认知图谱  

 IDC&浪潮：2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告

 
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人工智能三要素中，算力成为驱动AI产业化和产业AI化发展的关键要素。人工智能应用对算力最大 的挑战依然来自于核心数据中心的模型训练，近年来，算法模型的复杂度呈现指数级增长趋势，正在 不断逼近算力的上限。
作者：IDC&浪潮  
发布时间：2021-01-26
关键字：人工智能  计算力  
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