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研究报告
研究报告
资料(3282个)
CIMdata:PLM现状——今天的市场与主流趋势(上)
级别:
本资料是2020年4月10日,CIMdata与e-works联合举办的2020年CIMdata PLM市场与产业发展在线研讨会上的资料。CIMdata总裁、CEO Peter Bilello先生总结了PLM领域2019年的发展状况,并对2020年的趋势与挑战做出分析与展望。
作者:
Peter Bilello
发布时间:2020-04-15
关键字:
PLM
产品创新数字化
德勤:物流行业商业模式转型趋势初探
级别:
德勤通过对行业内外的驱动因素和前沿观察进行分析,回归底层商业逻辑,对物流行业进行了全面、系统的思考,从商业模式的视角解读新经济下的物流生态,帮助新旧物流玩家洞察行业趋势,探索行业机会,把控行业脉络。德勤认为,供应链创新、“互联网+物流”、智慧物流是物流市场的主...
作者:
德勤
发布时间:2020-04-13
关键字:
智慧物流
供应链创新
IBM商业价值研究院:汽车行业工业物联网
级别:
本报告分析了汽车行业工业物联网(IIoT) 的网络安全风险与采用进展情况,以及表现表出众的企业在保护IIoT 安全环境方面展现出的三大独特优势,表现出众的企业部署的九项独具特色的安全实践。报告指出,87%的汽车企业在工厂和装配线上实施了工业物联网(HoT)技术,但没有充分评估风...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2020-04-10
关键字:
工业物联网
工业互联网
微软:IoT应用现状报告
级别:
报告从市场整体接受度、IoT技术采纳原因、IoT应用行业及场景、实施挑战,以及人才/资源匹配情况等多个方面,对目前IoT市场、技术及应用的现状进行了描述。报告显示,当前物联网应用水平呈现出加速发展的大趋势,并且正在成为推动企业业务转型的重要动力:85%的受访企业正着手于物...
作者:
微软
发布时间:2020-04-10
关键字:
IoT
物联网
德勤:技术趋势2020报告
级别:
在报告的开篇,德勤更新了去年报告中提到的九大宏观技术力量,包括数字化体验、分析技术、云技术、核心系统现代化、风险、技术业务、数字现实、认知和区块链构。企业是如何应用这些宏观力量的?在接下来的18到24个月里,有哪些技术趋势将给各行各业带来翻天覆地的变化,以及这些...
作者:
德勤
发布时间:2020-04-09
关键字:
技术趋势
基于全栈云基础架构—构建企业级业务创新平台
级别:
中国市场调查和深访结果显示,未来两年,云计算将持续成为中国企业用户排在第一的 IT 战略重点。越来越多的企业级用户着手基于多云构建企业级创新平台大战略,这进一步推动了企业级云升级和云的“去边界化 ”。随着 5G、工业互联网以及区块链 + 的普及,企业需要一种全新的云基础...
作者:
中桥调研咨询
发布时间:2020-04-08
关键字:
云计算
IT基础架构
从连接到赋能“ 智能+” 助力中国经济高质量发展
级别:
本报告基于阿里巴巴研究团队从技术大图、 最佳实践、 产业趋势等角度,对“ 智能+” 进行了系统思考和深入研究的基础上,从四个方面展开了论述:从“互联网+”到“智能+”、“ 智能+” 如何驱动产业创新发展;“ 智能+”如何改善我们的工作与生活;“ 智能+” 如何助益全球化和经...
作者:
阿里巴巴
发布时间:2020-04-08
关键字:
智能+
互联网+
5G时代运营商数据和存储架构白皮书
级别:
2019 年,全球 5G 建设已经如火如荼。5G的规模部署对运营商带来了机遇,也给IT基础设施带来了挑战。5G 应用的主体不仅仅在消费市场,同时更在行业市场,其发展潜力是运营商投资未来的信心。本报告在分析5G给运营商带来的机遇与挑战基础上,介绍了5G时代运营商的数据基础设施目标...
作者:
华为
发布时间:2020-04-08
关键字:
5G
数据基础设施
数字化转型推动电力能源企业高质量发展白皮书(2019)
级别:
对传统能源企业而言:数字经济及其新业态、新模式,势必将对企业的市场“主导权”产生较大的冲击。这种冲击并非在传统模式下产生了竞争对手,而是通过全新的数字经济运营模式取代传统运营模式。白皮书以“推动电力能源企业向智慧能源运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统...
作者:
中国软件评测中心
发布时间:2020-04-07
关键字:
电力能源
数字化转型
清华大学人工智能研究院:人工智能之机器学习
级别:
机器学习的处理系统和算法是主要通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模式,是人工智能的一个重要子领域。本报告从机器学习的发展史、技术特点、人才概况、行业应用和未来趋势五大维度剖析机器学习技术。报告指出,机器学习在制造业中的最大应用将是异常检测。机器学习也...
作者:
清华大学人工智能研究院
发布时间:2020-04-07
关键字:
人工智能
AI
机器学习
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