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研究报告
研究报告
资料(3183个)
边缘计算·智能未来—边缘智能发展与演进白皮书
级别:
边缘智能旨在利用人工智能技术为边缘侧赋能,是人工智能的一种应用与表现形式,也是边缘计算与人工智能互动融合的新模式。本报告在分析边缘计算定义与特点、边缘计算与云计算联系与区别等的基础上,解读了边缘智能的内涵与演讲、应用与产业机会。报告指出边缘智能提升制效能,促...
作者:
赛迪顾问
发布时间:2019-08-27
关键字:
边缘计算
人工智能
边缘智能
2018年中国工业物联网云平台产业白皮书
级别:
工业物联网云平台是开发和运行各种工业物联网应用功能的云平台。本报告介绍了工业物联网云平台的概念界定及发展演进,分析了工业物联网云平台产业现状,并发布了“2017-2018中国十大工业云平台”榜单,最后展望了工业物联网产业发展趋势。报告指出:目前工业云平台处于起步阶段,...
作者:
赛迪顾问
发布时间:2019-08-23
关键字:
工业物联网
云平台
云计算
德勤:数字化转型:化工企业准备好了吗?
级别:
《数字化转型:化工企业准备好了吗?》由德勤全球消费与工业产品行业组与中国石油和化学工业联合会携手发布。报告研究基于德勤全球首发的《2016全球数字化工调查》,该调查收集了超过50家化工企业102名高管的意见。报告旨在发掘数字化转型相关的潜在机遇,并提出具体的步骤建议,...
作者:
德勤
发布时间:2019-08-23
关键字:
数字化转型
化工企业
2018-2019年中国区块链发展年度报告
级别:
报告总共分为八部分,对截至2018年12月我国区块链政策环境、技术创新、产业发展、行业应用、标准制定、城市及企业区块链发展情况等方面进行了全面的梳理和细致的分析,总结了我国区块链发展面临的问题和发展趋势,并提出了相应的对策建议。
作者:
中国区块链生态联盟
赛迪区块链研究院等
发布时间:2019-08-22
关键字:
区块链
勇拓新前沿:中游油气行业数字化变革
级别:
本报告是德勤油气行业数字化转型系列报告的第二期,旨在描述行业中游各主要领域的数字化现状,识别企业为实现长短期目标可采取的数字化举措,并为企业范围数字化转型绘制全面路线图。
作者:
德勤
发布时间:2019-08-22
关键字:
油气行业
数字化
EFFRA:factories of the future 2020 roadmap
级别:
Around one in ten (9.8 %) of all enterprises in the EU-27’s non-financial business economy were classified as manufacturing in 2009, a total of 2 million enterprises. The manufacturing sector employed 31 million persons in 2009, generated EUR 5 812 bill...
作者:
EFFRA
发布时间:2019-08-21
关键字:
EFFRA
智能工厂
5G十大细分应用场景研究报告
级别:
本报告立足ITU定义的三大应用场景,并结合当前5G应用的实际情况和未来发展趋势,主要研究了VR/AR、车联网、联网无人机、智慧电力、智能工厂、智能安防等十大应用场景。报告指出,在柔性制造模式中,5G可满足工业机器人的灵活移动性和差异化业务处理的高要求,提供涵盖供应链、生...
作者:
赛迪智库
通信产业报
发布时间:2019-08-21
关键字:
5G
智能工厂
VR/AR
赛迪顾问:人工智能产业发展与创新趋势白皮书
级别:
本报告介绍了中国人工智能产业现状、人工智能产业链全景图、2018年投融资概览、并对未来人工智能产业发展趋势进行了研判,对我国人工智能产业发展重点问题进行了分析,最后发布了2019年人工智能创新企业百强名单。报告指出:人工智能产业发展前景可观,各行业将百花齐放;人工智...
作者:
张颐
发布时间:2019-08-15
关键字:
人工智能
AI
华为:面向2025十大趋势
级别:
本报告是华为基于对交通、零售、制造、航空等17个重点行业的案例研究,并结合定量数据预测,所提出的面向2025的十大趋势。报告指出:预测到2025年,智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织,全球58%的人口将能享有5G网络,97%的大企业采用AI,采用VR/AR技术的企业将增长到1...
作者:
华为
发布时间:2019-08-15
关键字:
智能技术
5G
AI
VR/AR
人工智能商业化研究报告(2019)
级别:
中国人工智能技术商业化速度非常快,计算机视觉、生物识别等是相对成熟度更高、商业化更早的技术,已经在公共安全、金融、零售、广告营销等领域有了较好的应用;自然语言处理技术也在智能客服、智能语音交互等场景下服务于各行各业;机器学习应用范围则更广,比较典型的应用如智...
作者:
36Kr研究院
发布时间:2019-08-15
关键字:
人工智能
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