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研究报告

资料（3172个）

 数据驱动 转型致胜--全球工业互联网平台应用案例分析报告

 
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报告研究发现，从应用场景维度分析，降低成本、提高效率的需求是推动目前工业企业实施工业互联网的最大动力。从行业应用维度分析，在数字化程度高的机械、能源行业成为应用工业互联网平台的主力军。从企业规模维度分析，62%的案例来自大企业，成为各类应用的主力军。从另一个角度...
作者：国家工业信息安全发展研究中心  
发布时间：2018-11-28
关键字：工业互联网  工业互联网平台  

 工业机器人行业报告：爆发是必然趋势

 
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本报告系统地分析了我国工业机器人爆发的驱动力：1 工业机器人是智能制造与工业互联网的核心硬件；2人力、技术、政策三大因素共振，推动国产机器人发展；3 下游需要求稳定增长，3C行业最具潜力。并全面地剖析了我国工业机器人的现状，四大家族合计占比过半，国内企业技术差距明显...
作者：申万宏源研究  
发布时间：2018-11-28
关键字：机器人  工业机器人  

 2018年亚太经合组织CEO调研 — 中国报告

 
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贸易争端凸显国与国之间经济不平衡的根本问题，促使中国重新审视与亚太经合组织内外的国际关系和经济合作关系。作为全球化的倡导者，中国现在应该巩固这些联系，尤其是与“一带一路”沿线国家和地区的联系。 挖掘国内市场是缓解贸易保护主义问题的长期措施。虽然现阶段出口活动...
作者：普华永道  
发布时间：2018-11-28
关键字：数字化&企业调研  

 2017-2018中国人工智能产业路线图V1.0

 
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CSDN发布了人工智能技术路线图，同时还联合易观对多家企业进行了采访，并邀请到多名业内的专家为我们提出了宝贵的指导意见，描绘出AI产业进阶路线图，希望成为中国企业和产业实现AI转型升级的有益参考。
作者：CSDN  易观  
发布时间：2018-11-28
关键字：人工智能  

 ICA联盟：低功耗广域网络白皮书

 
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低功耗广域网并不是新技术，早在上世纪80 年代末就已经有低功耗广域网的雏形出现。进入21 世纪，随着市场需求和产业参与者的推动，到目前为止，全球已经形成了十几种技术同台竞技的局面，并可以划分为基于非授权频谱和授权频谱两类技术，前者包括LoRa 技术，Sigfox 技术，Ingenu...
作者：ICA联盟  
发布时间：2018-11-27
关键字：低功耗广域网  

 2018区块链技术安全概述

 
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本资料主要讨论了区块链的安全性问题，以及相应的解决方案和建议。区块链应用从架构上分为三层：基础网络、平台层和应用层。三个层面相互影响，每一个环节出现的安全问题，都将给下个环节带来更多的安全问题。因此，在进行区块链开发的过程中，从设计到实现，从验证到响应，不仅...
作者：国家互联网金融安全技术专家委员会  上海圳链  
发布时间：2018-11-27
关键字：区块链  区块链安全  

 2017年协作机器人行业发展蓝皮书

 
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《蓝皮书》对协作机器人行业的发展态势、市场规模、技术趋势、应用前景及面临挑战进行全面梳理和分析，旨在帮助协作机器人产业链中相关企业了解协作机器人产业当前最新发展动态，把握市场机会。高工产研数据显示，2016年全球协作机器人销量1.05万台，同比增长95.35％；市场规模达...
作者：优傲机器人  高工产研  
发布时间：2018-11-27
关键字：协作机器人  工业机器人  优傲机器人  

 数字化供应链综合研究报告

 
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当今世界已正式进入数字经济时代，大数据、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应 用，驱动供应链的数字化发展，并孵化出丰富的商业模式，而一路发展而来的企业，也面临着数字化 转型的紧迫需求。数字化供应链是什么？对于企业意味着什么？企业的供应链如何进行数字化转...
作者：罗戈研究院  京东物流  
发布时间：2018-11-26
关键字：数字化供应链  SCM  

 罗兰贝格：物流业中的机器人与人

 
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本报告分析了物流业大量引进机器人所带来的影响，物流业如何做好准备并在新形势下提高竞争力。报告指出，机器人生产效率的提高、寿命的延长与成本的下降等因素将会促进机器人在物流业中的使用。若无任何过渡性准备，预计物流机器人将在未来十年内取代欧元区150万个工作岗位。
作者：罗兰贝格  
发布时间：2018-11-26
关键字：机器人  工业机器人  物流机器人  

 中国工业发展研究报告 （2018年）

 
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本报告基于中国信息通信研究院“制造强国产业基础大数据平台”，以数据为核心，全面展示了改革开放40年以来，尤其是2017-2018年工业发展全景，研究提出了当前面临的突出问题，并对2019年工业发展形势进行了预判，希望为政府、行业、企业决策提供参考。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2018-11-26
关键字：大数据  工业发展  
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