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研究报告
研究报告
资料(3275个)
DHL Trend Research:Logistics Trend Radar
级别:
DHL近日发布《2018/19物流趋势雷达》报告,其中收录了未来5至10年可能对物流行业产生影响的28个关键趋势。该报告综合了趋势分析,也归纳整理了研究机构、技术人员、初创公司和客户的反馈信息,展现了DHL对于技术的高度关注。
作者:
DHL Trend Research
发布时间:2018-10-09
关键字:
物流
DHL
Logistics
RightScale:2018 State of the Cloud Report
级别:
2018年1月,RightScale开展了其年度云状况调查报告工作。这份调查询问了全球很多组织的技术专家关于云基础设施的使用情况。997名回答者涵盖了从技术人员到管理人员和从业者,代表着许多行业中规模各异的组织。报告反映了企业对多云的态度、平均使用的云数量、云开支变化等等数据。
作者:
RightScale
发布时间:2018-10-09
关键字:
云计算
公有云
私有云
5G承载需求白皮书
级别:
本白皮书基于5G业务和架构新特性、5G承载需求特性等综合分析,提出和明确了5G承载关键性能、承载组网及功能等需求,为后续5G承载技术路线选择、相关国际标准推动、关键承载设备研发及产业发展等奠定基础。目前业界应在承载需求明确的基础上,加强关键技术研发、应用方案完善及产...
作者:
IMT-2020(5G)推进组
发布时间:2018-10-08
关键字:
5G
承载需求
RightScale:2017 State of the Cloud Report
级别:
2017年度的云统计调查显示:混合云是企业首选的策略,但私有云的采用却有所下降;大部分用户尝试过4个以上的云;用户在云上运行着大量业务;企业中,IT团队对转向云态度更强烈;云总体上下降成本:专业技能、安全、以及管理支出;用户关注云成本;Docker是DevOps的首选工具;Azu...
作者:
RightScale
发布时间:2018-10-08
关键字:
云计算
公有云
私有云
亿欧智库:人工智能产业综述报告
级别:
本报告回顾了人工智能的发展路线图,包括什么是人工智能,神经网络的发展历程,深度学习的机遇和挑战;分析了人工智能技术的图谱,包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语音理解技术;介绍了人工智能制造技术落地具体市场的机遇与挑战。
作者:
亿欧智库
发布时间:2018-10-08
关键字:
人工智能
机器视觉
语音识别
IBM研究院:流程自动化演进之路
级别:
智能自动化汇集了最新的技术,能够自动持续地管理和改进业务流程。智能自动化的组成部分包括人工智能/机器学习、 自然语言处理、机器人、预测性分析。在本报告中,IBM价值研究院从面向数据的角度调研了最高层主管对于智能自动化的看法,同时分析了哪些业务流程最适合实现“自动化...
作者:
IBM价值研究院
发布时间:2018-10-08
关键字:
人工智能
机器学习
流程自动化
麦肯锡:中国人工智能的未来之路
级别:
本资料第一部分简要介绍了人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望;第二部分分析了中国在人工智能领域的实力并论述了相关挑战;第三部分对人工智能的发展提了5大战略建议。
作者:
麦肯锡鲍达民
发布时间:2018-10-07
关键字:
人工智能
AI
认识中国 描绘中国人工智能发展蓝图
级别:
人工智能将使经济形势和各行各业实现根本性转变。与过去很多其他类似的颠覆性技术一样,尽管人们对于人工智能及相关技术的最终效应期望甚高,但最终有些企业会借势而起,而有些企业则走向没落。IBM研究院对中国地区来自18个行业的485名高管进行了访谈,汲取总结了他们的独到见解...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2018-10-07
关键字:
人工智能
AI
IBM研究院:运用人工智能重塑企业与体验
级别:
人工智能 (AI) 和认知计算可以带来哪些助益?如何自动执行企业流程、配置聊天机器人、嵌入更多传感器、支持员工发展、挖掘深刻洞察来塑造创新的客户体验?一些领先企业正逐步落实相关工作,而且不止于此,他们还积极重塑企业。本调研报告对全球 3,069 位最高层主管进行了访谈,并...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2018-10-05
关键字:
人工智能
AI
认识计算
埃森哲:人工智能如何驱动中国的经济增长
级别:
根据埃森哲的一项分析显示,到 2035 年,AI 有可能在中国的经济增长率上增加1.6个百分点。基于埃森哲的分析和建模,本报告显示当 AI 被视为生产的新因素,而不仅仅是生产率增强剂时,AI 将促进中国生产力大幅增长。AI 促进增长的 3 大渠道包括智能自动化、劳动和资本增值、扩散创...
作者:
埃森哲
发布时间:2018-10-03
关键字:
人工智能
AI
智能自动化
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