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研究报告

资料（3183个）

深圳“20+8”之智能机器人产业——发展机遇与技术趋势探析

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本报告分析了深圳市智能机器人产业的发展机遇、挑战、技术趋势，并提出了发展建议。报告指出，深圳市智能机器人产业在政策支持、产业基础、企业创新等方面具有明显优势，但也面临技术难题、成本和应用挑战、地区竞争等问题。报告强调了关键零部件技术、大模型具身智能的重要性，...

作者：前瞻产业研究院

发布时间：2024-08-01

关键字：智能机器人工业机器人市场分析

人工智能系列白皮书——元宇宙技术（2024）

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本白皮书涵盖了元宇宙技术的发展历程、产业现状、未来趋势、机遇挑战，以及关键技术、典型应用和安全治理。报告指出，元宇宙融合了VR/AR、AI等技术，构建了一个沉浸式、持续性的虚拟环境，具有新信息形态、经济模式和社会图景。同时，分析了国内外元宇宙的发展路径，强调了中国在...

作者：中国人工智能学会

发布时间：2024-08-01

关键字：AI 元宇宙元宇宙安全

数据中心物理基础设施有效维护方案的特性

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数据中心的维护工作正逐步走向基于状态的维护以及风险预防性的维护模式。然而，现今许多数据中心运营商仍在采用基于日历的维护模式。本白皮书讨论了在选择维护服务供应商时，需要着重关注哪些关键特性。此外，还详细描述了数据分析、数字化服务和互联互通的系统从日历维护模式向...

作者：施耐德电气

发布时间：2024-07-30

关键字：数据中心预防性维护数据中心基础设施

人工智能带来的颠覆：数据中心设计的挑战及相关指南

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从大型训练集群到小型边缘推理服务器，人工智能(AI)在数据中心工作负载中所占的比例日益增加。这意味着需要向更高机柜功率密度进行转变。人工智能初创企业、一般企业、托管服务提供商和大型互联网企业现在必须考虑这些密度对数据中心物理基础设施设计和管理的影响。本自皮书探讨...

作者：施耐德电气

发布时间：2024-07-30

关键字：人工智能数据中心液冷技术

数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书（2023）

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本白皮书概述数据中心液冷技术的优势和面临的问题，借助国家质量基础的方法论，通过测试验证技术的应用，从产品、系统、项目三个层级，探讨测试验证技术对冷板式液冷技术可靠性、能效提升等维度的影响，以期在满足高可靠性的基础上最大化的提升冷板式液冷技术的能效优势，实现冷...

作者：中国计量科学研究院中国通信工业协会数据中心委员会中国质量认证中心

发布时间：2024-07-30

关键字：数据中心液冷技术测试验证技术

数据中心Diskless架构白皮书

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本白皮书系统地梳理了数据中心架构转型的背景和挑战，提出了一种新的数据中心架构模式--数据中心Diskless架构。文中详细介绍了Diskless架构的定义和关键技术，以及典型场景下的应用实践和未来的发展趋势。Diskless架构通过存储、算力资源的彻底解耦和池化共享，实现了数据中心架...

作者：中国计算机学会(CCF) 信息存储技术专业委员会

发布时间：2024-07-30

关键字：数据中心 Diskless架构存算分离

绿色节能液冷数据中心

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本白皮书主题围绕冷板式液冷、单相浸没式液冷和相变浸没式液冷等三大主流液冷方式展开，全面阐述了液冷数据中心机房建设与运维要求、液冷基础设施关键设备技术要求、液冷IT设备技术要求等内容，并提供了不同行业实际建设案例，内容详实完整，框架结构合理，在部分技术替代和工程...

作者：国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟曙光信息产业股份有限公司等

发布时间：2024-07-30

关键字：绿色节能数据中心液冷技术

智能算力产业发展白皮书（2024）

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白皮书深入分析了大模型发展带来的计算产业变革，以系统性思维，提出推动多元异构算力融合与调度，智算产业发展与“东数西算”工程有机结合以及加强算力-电力协同，实现算力资源供给充分、智算生态不断完善的目标，从而更好支撑人工智能产业的发展与进步。

作者：国家信息中心大数据发展部上海人工智能研究院东方证券等

发布时间：2024-07-29

关键字：AI 智算产业智算芯片

数据中心低压开关技术白皮书（2023）

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本白皮书全面解析了低压开关技术在数据中心的应用、维护及未来发展趋势。白皮书将涵盖低压开关分断技术、器件分类、特性参数、选用维护与技术展望等内容基于数据中心应用场景的特殊需求，从实际案例出发，深入剖析不同配电设备低压开关的选用与配合，辅助读者更好应用与维护低压...

作者：开放数据中心委员会ODCC

发布时间：2024-07-29

关键字：数据中心低压开关绿色低碳能源

数据中心氢能应用白皮书

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本白皮书对数据中心氢能系统现状、需求和当前主流氢能系统等方面进行了详细的梳理，以期更进一步推动数据中心氢能技术的发展。

作者：开放数据中心委员会ODCC

发布时间：2024-07-29

关键字：数据中心氢能应用碳中和

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