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资料(692个)
数字化智能化车间规划与建设
级别:
2019年8月16日,e-works数字化企业网主办的“2019智能车间规划与建设培训及参观考察研修班”在天成都举行。上午,华中科技大学机械学院教授、博导朱海平进行了“数字化、智能化车间规划与建设”的专题培训。朱教授的课程围绕数字化智能化车间概述、数字化智能化车间的实施步骤与...
作者:
朱海平
发布时间:2019-08-27
关键字:
数字化车间
车间规划
智能制造发展观察
级别:
2019年8月15-16日,由e-works数字化企业网举办的“智能工厂规划与现场考察实训班”在大连成功举行。e-works 总经理胥军博士系统地讲解了智能制造的概念、主要的智能技术应用、工业互联网的发展、推进智能制造策略建议等,并结合案例介绍了增材制造、创成式设计、虚拟仿真、柔性制...
作者:
e-works 胥军
发布时间:2019-08-27
关键字:
智能制造
智能工厂
制造执行系统(MES):从透明管控到优化决策
级别:
2019年8月15日,由e-works数字化企业网主办的“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。华中科技大学机械学院教授、博导朱海平以“制造执行系统(MES)——从透明管控到优化决策” 为题,系统地讲解了MES的发展、MES的特点以及MES技术的发展趋势,他指出,MES的目标是实...
作者:
朱海平
发布时间:2019-08-21
关键字:
MES
黄培:智能制造前沿观察与智能工厂规划策略
级别:
2019年8月15日,由e-works数字化企业网主办的“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。e-works总编黄培博士做了题为《智能制造前沿观察与智能工厂规划》的主题演讲,详解了数字化转型与智能制造的内涵,并通过多个案例的展示分享了智能制造的前沿技术,如协作机器人应...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2019-08-21
关键字:
智能制造
智能工厂
中铁隆昌MES系统建设交流
级别:
2019年8月15日,由e-works数字化企业网主办的“第十七届中国制造业MES应用夏季论坛”在成都召开。会上,中铁隆昌铁路器材有限公司智慧系统部副部长陈伟介绍了中铁MES应用历程。中铁的生产模式是多品种、多类型、大批量的订单驱动式生产,工序节拍短;生产工艺相对成熟,作业标准...
作者:
陈伟
发布时间:2019-08-21
关键字:
中铁隆昌
MES实施
数字化转型与智能制造推进策略
级别:
本资料是e-works CEO黄培博士在“数字化转型下的供应链管理研修班”上的演讲资料,黄博士详细讲解数字化转型的内涵、模式,进一步对智能制造、工业互联网等进行了系统地讲解,剖析了数字化技术对制造企业转型的影响,并结合多个企业案例分析了Digital Twin、工业机器人、增材制造...
作者:
e-works黄培
发布时间:2019-08-13
关键字:
数字化转型
智能制造
工业互联网
e-works黄培:智能制造前沿观察与推进策略
级别:
本资料是e-works CEO黄培博士在“第三届中国(温州)智能制造·茶山论坛”上的演讲资料,黄博士对数字化转型、智能制造、工业互联网等进行了系统地讲解,剖析了数字化技术对制造企业转型的影响,并结合多个企业案例分析了Digital Twin、工业机器人、增材制造、VR/MR等关键技术在...
作者:
e-works黄培
发布时间:2019-08-06
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
制造业数字化转型的内涵与推进策略
级别:
本资料为e-works总编黄培博士在e-works“2019中国制造业数字化转型解决方案高峰论坛”上的演讲资料。黄博士解读了数字化转型的商业、研发、制造、服务、运营、决策六大模式,剖析了数字化技术和工业软件对制造企业转型的影响,并结合多个企业案例分析了Digital Twin、工业机器人...
作者:
e-works黄培
发布时间:2019-07-31
关键字:
数字化转型
智能制造
智能制造技术及典型案例分析
级别:
本资料是浙江大学机械工程学院教授、博导傅建中在“第三届中国(温州)智能制造·茶山论坛”上的演讲资料,傅教授介绍了四个方面的技术,包括制造装备成套成线化技术、制造车间数字化集成技术、制造工厂工业互联化技术、大数据与人工智能应用技术,并重点分享了苏州新智能机电智...
作者:
傅建中
发布时间:2019-07-31
关键字:
智能制造
智能工厂
“数据驱动”提升企业竞争力
级别:
本资料是智研院副院长、制造过程和智能化系统应用专家蔡枫桦博士在“第三届中国(温州)智能制造·茶山论坛”上的演讲资料,蔡枫桦博士从数字化、信息化、自动化三个维度分析了企业如何通过“数据驱动”提升竞争力,并辅以企业案例。蔡博士指出自动化为基础、网络化为骨胳、信息...
作者:
蔡枫桦
发布时间:2019-07-31
关键字:
数据驱动
智能制造
数字化工厂
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