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资料(754个)
工业大数据在汽车行业的应用
级别:
汽车行业数据的来源分为三类:一是企业信息化产生的数据;二是工业物联网数据;三是外部跨界产生的数据。结合江淮汽车的情况,实现大数据的应用需要建立基于大数据驱动的管控体系,实现精准管控。目前江淮汽车把工业大数据的应用作为“十三五”从智能制造到智慧企业建设的驱动源。
作者:
李世杭
发布时间:2018-11-30
关键字:
工业大数据
汽车行业
朱海平:智能工厂中的大数据应用
级别:
广东省智能机器人研究院朱海平教授介绍了智能工厂中大数据应用以及智能工厂的解决方案。并阐述了他对智能工厂的内涵与特征的理解。他指出通过泛在感知技术获得大数据,并通过数据挖掘和科学计算得到知识规则或优化结果,进而实现辅助决策支持,是现阶段“制造智能”的主要体现。
作者:
朱海平
发布时间:2018-11-30
关键字:
智能工厂
工业大数据
机器学习
Industrie 4.0 Strategies, Research and Technology Transfer
级别:
达姆施塔特工业大学(TU Darmstadt)教授、德国工程院院士、德国国家工业4.0平台科学专家委员会主席Reiner Anderl教授分析了工业4.0在德国的推进情况和取得的成果,并介绍了他的科研团队开展的相关实践。他指出:工业4.0战略的关键是基于互联网通信和嵌入式控制软件的集成,为智...
作者:
Reiner Anderl
p.p. Yubo Wang
发布时间:2018-11-28
关键字:
工业4.0
智能制造
数字化转型
边缘计算及SAK在智能工厂中的应用
级别:
三菱电机自动化(中国)有限公司高级工程师王守成系统地讲解了什么是边缘计算,包括边缘计算与云计算、MES的区别等;分析了企业在收集和汇总分析整个生产线上的数据面临的问题,并进一步重点阐述了Edgecross的优势和三菱电机边缘计算解决方案的特点,其中MELIPC是e-F@croty的关键...
作者:
王守成
发布时间:2018-11-27
关键字:
边缘计算
云计算
智能工厂
上汽:新一代人工智能赋能汽车供应链
级别:
上汽集团上汽-安吉人工智能实验室总工程师、资深架构师金忠孝博士从四个方面展开了讲解:新一代人工智能简介、汽车供应链现状简介、基于工业互联网的智慧汽车供应链内容、智慧供应链人工智能技术解决方案、上汽集团人工智能应用经验分享。金博士指出国有企业可以从以下5个方面落...
作者:
金忠孝
发布时间:2018-11-26
关键字:
人工智能
深度学习
智慧供应链
智能制造规划方法
级别:
本资料是三菱电机自动化(中国)有限公司e-f@ctory智能制造咨询专家夏书文在“2018智能工厂规划与现场考察实训班”上的培训材料,他资料结合智能制造规划的失败案例,分析了智能化·自动化导入的成功要素;进一步讲解了如何做好智能制造的规划,并从智能制造的三大要素:先进的管...
作者:
夏书文
发布时间:2018-11-22
关键字:
智能制造
智能工厂
e-f@ctory
胥军:两化融合和智能制造的发展观察与推进策略
级别:
e-works总经理胥军博士介绍了工业互联网的内涵认知和相关技术,结合e-works 5年10国20多次国际考察情况,总结了智能制造技术发展和应用的新动态,分享了不同行业、不同特点的智能制造车间,指出了企业实施智能制造的典型错误认识,并从道、法、术三个层面为企业推进智能制造提出...
作者:
e-works 胥军
发布时间:2018-11-20
关键字:
两化融合
智能制造
陈长年教授:发动机生产线智能制造技术
级别:
本资料从生产线数字化设计技术、智能机床与智能生产线主要特征、在线智能检测、关键智能信息技术(MES、RFID、智能信息总体框架)、车间智能物流系统几个方面进行了系统地阐述。智能生产线包括智能加工工艺装备系统、智能车间生产信息系统、智能实时工厂物流系统;智能机术可自适...
作者:
陈长年
发布时间:2018-11-16
关键字:
智能制造
智能装备
智能产线
工业4.0与MES的发展
级别:
同济大学中德学院机械工程系主任沈斌教授解读了工业4.0和智能制造的本质是什么,企业究竟搞数字化制造还是搞智能制造,政府战略引导与企业实施之鸿沟如何看待等问题。
作者:
沈斌
发布时间:2018-11-15
关键字:
工业4.0
MES
胥军:工业互联网的认知,案例与建议
级别:
对于企业推进工业互联网的应用,从“道、法、术”三个方面提出了建议:设备数字化是基础,设备及车间联网是前提,IT与OT融合是主线,数据自动流动是根本,工业软件系统是主力,工业互联网平台是核心,匹配个性化需求的应用是关键,提升能力是目标。
作者:
e-works 胥军
发布时间:2018-11-07
关键字:
工业互联网
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