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研究报告

资料（3384个）

 绿色算力技术创新研究报告（2024年）

 
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报告从算力供需视角出发，聚焦算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能“四位一体”绿色发展，剖析绿色算力的发展背景、概念内涵、发展演进路径和属性特征，深入探讨绿色算力在设施层、设备层和平台层的技术创新发展情况，总结绿色算力技术赋能的典型应用场景，最后展望我国绿色...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-03-18
关键字：算力  绿色算力  算力赋能  

 深圳“20+8”之软件与信息服务产业——前景机遇与技术趋势探析

 
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软件与信息服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件与信息服务产业主要包括软件产品和信息服务业两大部分，目前已经广泛渗透融入于工业、金融等全行业领域。本报告详细解读全国与深圳市...
作者：前瞻研究院  
发布时间：2024-03-18
关键字：软件与信息服务业  云计算  数据要素  AI  

 重点行业产业链供应链绿色发展路径研究报告（2024年）——以钢铁和新能源汽车行业为例

 
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本报告将研究视角聚焦“产业链供应链”，以钢铁、新能源汽车行业为例，在对龙头企业典型案例进行态势跟踪和深度分析的基础上，围绕供给绿色化、需求绿色化、全链绿色化三大重点方向，提炼出12个主要实施路径，并通过对比石化、有色等行业特征，提出典型路径向其他行业扩散的可行...
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所  
发布时间：2024-03-14
关键字：钢铁行业  新能源汽车行业  产业链供应链  绿色低碳  

 浙江民营企业数字化转型调研报告（2023）

 
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为学习贯彻习近平总书记对推进新型工业化作出的重要指示，落实中央“民营经济31条”和浙江省“民营经济32条”精神，响应全国工商联关于推动民营企业加快数字化转型发展的工作部署，助力实施数字经济创新提质“一号发展工程”，助推浙江省民营企业数字化转型，2023年9月，在浙江省...
作者：浙江省工商联数字经济工作委员会  浙江省数字经济学会  
发布时间：2024-03-14
关键字：数字化转型企业  数字化转型服务商  市场分析  

 生成式人工智能用例汇编-序篇 涵盖六大主要行业的高影响力应用案例

 
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德勤数智研究院发布的生成式人工智能用例汇编展示了生成式AI在六大主要行业的高影响力应用。生成式AI通过模拟人类的语言能力、知识和创造力，生成新颖、有意义且高质量的内容或解决方案。德勤提出了一种基于“数字化工件”生成与验证的方法，旨在评估生成式AI在实际应用中的潜力...
作者：德勤  
发布时间：2024-03-14
关键字：生成式人工智能  能源、资源及工业行业  生命科学与医疗行业  

 云端制造：运营和IT高管将愿景转化为优势

 
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根据调研数据，“转型优化者”在关键绩效指标上脱颖而出并成功释放云计算优势所具备的五项典型特征有：现代云平台、强大的数据基础、数字技术整合、新的工作方式、业务成效与云计算密切相关。本报告深入探讨了上述每一项特征，分析了“转型优化者”在每个领域为支持其运营优先事...
作者：IBM  
发布时间：2024-03-13
关键字：云计算  制造业  数字技术  数据管理  

 工业控制网络安全态势白皮书(2023)

 
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本报告对2023年工控安全相关政策法规报告及典型工控安全事件进行了分析，同时报告对工控系统漏洞、联网工控设备、工控蜜罐、威胁情报数据及工业互联网安全创新发展情况进行了阐释及分析，有助于全面了解工控系统安全现状多方位感知工控系统安全态势，为研究工控安全相关人员提供...
作者：东北大学  谛听网络安全团队  
发布时间：2024-03-13
关键字：工控安全  工业互联网安全  联网工控设备  

 智慧制造：AI 技术，智能洞察

 
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本报告深入探讨了智慧制造中AI技术的应用。报告指出，通过整合自动化、AI、IoT等多项强大技术，制造商能够挖掘深入数据洞察，并共享于整个生态系统。AI的引入有助于推动价值导向的自动化工作流程，释放人力，提高生产效率。同时，智慧工厂能够实时调整业务方向，实现质量改进、运...
作者：IBM  
发布时间：2024-03-13
关键字：AI  智能工厂  数字孪生  

 生成式人工智能用例汇编：能源工业与医疗行业

 
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报告详细介绍了生成式AI的六种主要输出模式：音频、文本、代码、视频、图像和3D定制，以及这些技术如何为企业创造价值，包括降低成本、加快创新、提升流程效率、增加收入、挖掘新发现和新洞察以及优化社会公共服务。在能源、资源及工业行业，生成式AI的应用可以帮助企业解决能源...
作者：德勤  
发布时间：2024-03-13
关键字：人工智能  生成式人工智能  能源工业  医疗行业  

 CEO 生成式AI行动指南

 
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本报告为CEO提供了关于如何利用生成式AI推动变革的见解和行动方案。报告指出，生成式AI将改变工作方式，强调人才、数据和技术是关键要素。CEO需要明确目标，评估AI应用，并选择创造价值的用例。报告还提到，生成式AI的采用伴随着风险，需要适当的监督和管理。
作者：IBM  
发布时间：2024-03-12
关键字：AI  生成式AI  企业管理  
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