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资料（3647个）

 大模型基准测试体系研究报告

 
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本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状，对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理，分析了当前基准测试存在的问题和挑战，提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架--“方升”大模型基准测试体系，介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况，并对未来大模型...
作者：中国信息通信研究院  人工智能研究所人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室  
发布时间：2024-07-17
关键字：大模型基准  AI  ChatGPT  

 中国绿色算力发展研究报告（2024）

 
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报告结合新形势新要求，从算力设备、算力载体、算能协同和算用协同4个维度进一步丰富和完善了绿色算力内涵和发展框架，构建了算力设备高效（Efficient）、算力载体节能（Conservation）、算能协同清洁（Clean）、算用协同普惠（Inclusive）发展的绿色算力ECCI框架。以此为基础，报告对当前...
作者：中国信息通信研究院  内蒙古和林格尔新区  
发布时间：2024-07-17
关键字：绿色算力  算力设备  AI  

 数据库发展研究报告（2024）

 
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本报告深入分析了全球及中国数据库产业的发展趋势、关键技术、应用情况及未来展望。内容涵盖数据库产业及市场、产品服务、支撑体系、技术发展趋势和典型行业应用等方面，旨在全面展现数据库领域的最新进展和未来方向。
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-07-17
关键字：数据库  云原生数据库  多模态数据库  

 制造业数字化转型路线图（2024）

 
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本报告以“制造业企业如何开展数字化转型”问题为出发点，从数字化转型的概念、维度、原则、实践和标准5个方面展开，围绕制造业数字化转型“是什么”、“转什么”、“怎么转”、“转到哪”等方面展开研究。
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2024-07-16
关键字：制造业升级  数字化转型  数据要素  

 中国智能制造产业投融资研究报告（2023）

 
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本报告对智能制造产业市场的投融资状况进行了详尽的解析，涵盖了融资、首次公开募股（IPO）以及并购等多个方面，并梳理和盘点了国内市场智能制造产业投融资大事件，并结合e-works的观察，为相关从业者提供有价值的参考，共同推动中国制造业的转型升级和可持续发展。
作者：e-works Research  
发布时间：2024-07-12
关键字：智能制造  投融资  工业软件  

 2023年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

 
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为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭甲醇，煤制烯烃，烧碱，纯碱，乙烯，对二甲苯，乙二醇，黄磷，合成氨，尿素，磷酸一铵。磷酸二铵，钛白粉，聚氯乙烯，精对苯二甲酸子午线轮胎，钢铁，铜冶炼，铅冶炼...
作者：工业和信息化部节能与综合利用司  
发布时间：2024-07-11
关键字：能源管理  钢铁行业  石化化工行业  

 工业供应链数字化白皮书（2024）

 
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本报告由五部分组成，第一部分介绍了数字化供应链发展背景脉络和内涵。第二部分梳理了主要国家战略布局情况。第三部分着眼产业界应用探索，围绕企业层和产业层总结了数字化供应链应用体系，并分析了应用发展趋势。第四部分剖析了支撑产业主体布局及变革方向，对三类核心主体的布局方向、竞...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-07-11
关键字：工业供应链  数字化供应链  产业互联网  

 大模型安全实践（2024）

 
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本报告在分析了大模型发展趋势挑战的基础上，提出了大模型安全实践总体框架，并从安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度对大模型安全技术进行了深度剖析。最后，在大模型安全未来发展趋势基础上，提出了大模型安全“五维一体”治理框架，对于大模型安全生态形成、大模型可持续发展具有非...
作者：清华大学  中关村实验  蚂蚁集团  
发布时间：2024-07-11
关键字：大模型  人工智能  算法  

 2024大模型典型示范应用案例集

 
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2024年，我国将人工智能的发展上升为国家战略，大模型的产业化应用落地进一步提速。作为以产业化为导向的重磅前沿研究成果，本案例集展示了最新最全的大模型创新融合应用发展成果，推动了大模型为代表的人工智能前沿技术赋能千行百业，推动社会经济高质量发展。
作者：中国信通院华东分院  
发布时间：2024-07-10
关键字：大模型  AI  成功案例  

 中国算力中心服务商分析报告（2024）

 
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本报告从多角度探讨2023年算力中心服务商的产业态势、市场格局、发展趋势、评价指数以及全景图谱，展现了我国算力中心服务商的发展面貌，为研究人员提供了详实的市场数据，有便于投资者和企业更好地分析未来机遇和挑战，也为政府部门制定政策提供了重要的决策依据。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-07-09
关键字：算力  算力中心服务商  人工智能  
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