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大数据技术标准推进委员会

资料（31个）

 数智平台技术研究报告

 
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本报告旨在梳理数智平台的发展现状与未来趋势，为企业数智化转型提供参考。报告指出，数智平台融合数据与智能技术，已成为企业转型升级的关键底座。它通过整合海量数据、优化决策流程、提升运营效率，助力企业在复杂市场环境中快速响应与创新。报告还分析了“数上生智”和“智外...
作者：中国民航信息集团有限公司  CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-06-19
关键字：数智平台  数据智能  数智化转型  多模态数据  

 数据智能研究报告（2025）

 
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为进一步梳理数据智能相关概念及知识体系，总结行业先进实践经验，研判数据智能领域未来发展趋势，以持续指引推动企业顺利实现数智化转型，推动数据智能产业健康有序发展。本报告聚焦数据智能这一话题，系统性厘清数据智能技术体系，深入剖析数据、算法、应用、安全等数据智能具...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-06-18
关键字：数据智能  高质量数据  大模型  智能体  数据安全  

 一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

 
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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：数据治理  大模型  数据安全  

 DataOps实践指南（3.0）

 
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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-20
关键字：DataOps  数据治理  数据交付  数据安全  

 数据安全治理实践指南（4.0）

 
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该指南基于丰富的企业数据安全治理实践经验，阐明了数据安全治理的核心概念，提出了数据安全建设实践路线，并深入探讨了实践中的难点问题。报告强调数据作为数字经济的核心资源，其安全治理的重要性日益凸显。报告提出了数据安全治理的核心概念、实践路线，并针对数据分类分级、...
作者：数据安全推进计划  中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-01-14
关键字：数据安全治理  数据分类分级  风险评估  

 企业数据架构实践指南（1.0版）

 
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报告涵盖了数据架构的概念、框架和管理活动，强调数据架构在支持新业态、新模式中的基础支撑作用。通过分析典型企业实践案例，报告提出了企业数据架构实践的意义、误区和未来发展趋势，旨在帮助企业构建和维护有效的数据架构，促进数据互联互通，提升数据处理效率，降低管理风险。
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-12-23
关键字：企业数据架构  数据治理  数据管理  

 数据资产管理实践指南（7.0版）

 
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报告详细阐述了数据资产管理的必要性、概念内涵、发展现状和主要难点，并提出了数据资源化和数据资产化两个阶段的管理策略。介绍了DataOps新模式、数据架构全景视图，并深入探讨了数据价值评估、数据资产流通和运营的实践路径。报告还提出了数据资产管理的保障措施，包括战略管理...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-12-19
关键字：数据资产管理  数据资产化  DataOps  

 数据要素白皮书（2024）

 
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本资料在立足数据要素领域发展的最新进展和关键任务、深化理解数据要素价值作用机理的基础上，对当前发展态势进行具体分析并提出建议，最后对数据要素未来发展进行了展望。
作者：中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-11-07
关键字：数据要素  数据应用  数据管理  

 算力网络数据库白皮书

 
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本白皮书探讨了算力网络产业现状、数据库产业向算力网络时代的转型、关键技术及应用场景。白皮书指出，算力网络作为数字经济的新引擎，通过集群化优势提升整体算力规模，推动社会数字化转型。提出了算力网络数据库的三个特征：无需关注地域、资源和业务负载，强调了云原生统一平...
作者：中国移动云能力中心  大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-09-19
关键字：算力网络  数据库云原生化  跨域分布式编排  

 数据流通利用研究报告（2024）

 
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数据要素的价值释放离不开不同区域、不同领域的数据资源的有序汇聚，不同行业、不同机构的数据产品的合规高效流通以及不同主体对数据资源和产品的有效利用。在此背景下，中国信通院云大所联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会、隐私计算联盟对行业一线实践情况和关注...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  隐私计算联盟  
发布时间：2024-07-26
关键字：数据流通  数据要素  数字经济  
共4页 总数：31条
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