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工业互联网发展应用指数白皮书(2020年)
级别:
为科学、准确地衡量我国各地区、各行业的工业互联网发展应用水平,中国工业互联网研究院依托国家工业互联网 大数据中心,基于全国 34 个主要工业互联网平台 160 余万家活跃企业数据,采用技术经济学相关方法,编制了工业互 联网发展应用指数,形成《工业互联网发展应用指数白皮书...
作者:
中国工业互联网研究院
发布时间:2020-11-19
关键字:
工业互联网
工业4.0x工业互联网:实践与启示
级别:
中德智能制造合作企业对话工作组(AGU)工业互联网专家组,通过中德双方行业调研和研究,旨在增进相互间概念的理解与认识,提出双方共同发展的重点内容和建议。作为专家组初始阶段的成果,此白皮书展现了中德企业与专家共同工作的初步研究结果,将为未来的合作打下扎实基础。白皮...
作者:
德国国际合作机构
中国信息通信研究院
发布时间:2020-11-12
关键字:
工业4.0
业互联网
中德工业4.0项目
中信重工:工业互联网与大数据赋能创新发展
级别:
2020年11月4日,由e-works主办的“中国工业云与工业互联网应用论坛”在合肥召开。中信重工信息技术中心副主任郭浩然介绍了中信重工建设的矿山装备工业互联网平台。依托在矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化和工业大数据方面的深厚积淀,通过智能感知、工业数据采...
作者:
郭浩然
发布时间:2020-11-07
关键字:
中信重工
工业互联网
大数据
黄培:工业互联网应用如何落地
级别:
2020年11月4日,由e-works数字化企业网主办的“中国工业云与工业互联网应用论坛”在合肥召开。 e-works CEO黄培博士分析了智能制造与工业互联网前沿观察与应用趋势。随着5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化技术的快速发展,数字化转型的大潮已经来临。数字化转型已成...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2020-11-06
关键字:
工业互联网
工业互联网产业联盟:工业智能白皮书
级别:
工业互联网产业联盟联合多家单位,共同组织编写了《工业智能白皮书》,本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵,分析了工业智能主要类型,并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况,并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2020-10-14
关键字:
工业智能
AI
工业互联网
杭叉:新形势、新技术下的企业工业互联网应用实践
级别:
本资料是杭叉集团智能物流事业部副总经理隆康在e-works"2020国际智能制造(武汉)论坛"(2020.9.10-11)上的演讲资料。他分析了企业推动工业互联网的目的和意义,并详细介绍了杭叉工业互联网建设路径。他提出推进工业互联网可以帮助企业实现提高产品质量、优化设备、运营绩效、降低...
作者:
隆康
发布时间:2020-09-22
关键字:
工业互联网
工业大数据
AGV
数字化转型与工业互联网前沿观察
级别:
本资料是e-works总编黄培博士在e-works"2020国际智能制造(武汉)论坛"(2020.9.10-11)上的演讲资料。他解读了数字化转型、工业互联网、数字孪生等前沿技术的概念与内涵,并结合丰田、牧野机床等知名企业的应用实例介绍了企业数字化转型的多种模式;阐述了工业互联网与智能制造的...
作者:
e-works黄培
发布时间:2020-09-18
关键字:
数字化转型
工业互联网
数字孪生
烽火通信:面向客户端到端的柔性制造
级别:
本资料是烽火通信系统制造部智能制造技术总监潘前锋在e-works"2020国际智能制造(武汉)论坛"(2020.9.10-11)上的演讲资料。他结合企业面临的问题与挑战,分享了烽火通信面向客户端到端的柔性制造实践。他表示,烽火通信通过面向客户端到端的销售供应平台,对销售线索进行管理,提...
作者:
潘前锋
发布时间:2020-09-17
关键字:
柔性制造
工业互联网
智能工厂关键技术与解决方案
级别:
本资料是格创东智咨询和解决方案总监王锦博士在e-works"智能工厂和工业互联网规划与应用暨标杆智能工厂考察"(2020.8.27)上的演讲资料。他从智能制造三个重要效应、企业智能制造三阶段引出基于工业互联网平台中的工业应用智能平台,并列举工业应用智能平台实际生产案例及实际收益...
作者:
王锦博
发布时间:2020-09-15
关键字:
智能工厂
工业互联网
工业智能
工业现场数据管理
级别:
本资料是格创东智的资深解决方案架构师刘琦嵘在e-works"智能工厂和工业互联网规划与应用暨标杆智能工厂考察"(2020.8.27)上的培训教材。他围绕工业互联网浅析、工业现场数据管理两部分展开,解析了如何用数据激活价值。他指出工业互联网作为工业领域的全新智慧使能工具,其核心意...
作者:
刘琦嵘
发布时间:2020-09-15
关键字:
工业互联网
工业大数据
现场数据管理
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