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中国信息通信研究院
资料(331个)
人工智能安全白皮书(2018)
级别:
本白皮书从人工智能安全内涵出发,首次归纳提出了人工智能安全体系架构,在系统梳理人工智能安全风险和安全应用情况的基础上,进一步总结了国内外人工智能安全的管理现状,研究提出了我国人工智能安全风险应对与未来发展建议。
作者:
中国信息通信研究院安全研究所
发布时间:2018-09-19
关键字:
人工智能
人工智能安全体系
AI
大数据时代数据安全防护通用最佳实践
级别:
大数据技术引发的数据利用新需求、新模式、新业态与保护数据安全之间存在天然冲突,形成了数据利用与保护国家数据资源、数据利用与保护商业秘密、数据利用与保护个人隐私三个主要矛盾。解决这三个矛盾问题,不仅需要国家在顶层设计层面完善数据安全管理体系,加强数据安全法律法...
作者:
中国信息通信研究院
阿里巴巴
发布时间:2018-09-15
关键字:
大数据
数据安全
中国私有云发展调查报告(2018年)
级别:
《中国私有云发展调查报告(2018年)》主要总结了私有云市场规模、私有云及开源技术的整体现状、应用与部署情况、私有云安全等各个方面。报告显示,我国私有云市场发展稳定,保持高速增长。私有云技术的接受程度逐年升高,部署规模也在稳步提升。具体的技术层面,OpenStack热度不...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-09-14
关键字:
私有云
云计算
中国混合云发展调查报告(2018年)
级别:
为进一步掌握中国混合云的使用状况和发展特点,中国信息通信研究院开展了2017-2018年度中国混合云发展状况的调查。本报告以调查结果为基础,结合行业专家的深度访谈,力争详实客观的反映混合云用户需求,为政府和企业了解中国混合云市场并制定相关决策提供参考,也为广大关注混合...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-09-14
关键字:
混合云
云应用
云计算
中国公有云发展调查报告(2018年)
级别:
为进一步掌握中国公有云的使用状况和发展特点,中国信息通信研究院开展了2017-2018年度中国公有云发展状况的调查。本报告以调查结果为基础,结合行业专家的深度访谈,力争详实客观的反映公有云用户需求,为政府和企业了解中国公有云市场并制定相关决策提供参考,也为广大关注公有...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-09-14
关键字:
公有云
云应用
AI移动智能终端蓝皮书(2018年)
级别:
蓝皮书梳理了移动智能终端行业发展至今的主要阶段,分析了AI技术赋能移动智能终端厂商带来的市场机遇和价值,继Feature Phone和Smart Phone后,首次提出了AI Phone的概念及定义。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-09-13
关键字:
人工智能
AI
移动设备
智能终端
中国大数据发展调查报告(2018年)
级别:
在国家政策的推动下,2017年大数据市场发展迅速,与此同时国内重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。为进一步掌握中国大数据发展和应用情况,中国信息通信研究院开展了2017—2018年度中国大数据发展状况的调查。本报告以调查数据为基础,结合行业专家的访谈,力争详实客观的反...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-09-12
关键字:
大数据
Virtual Reality/Augmented Reality White Paper(2017)
级别:
《Virtual Reality/Augmented Reality White Paper》白皮书从产业发展背景、关键技术趋势、产业生态趋势等方面详细阐述了虚拟现实产业的发展情况,系统提出了虚拟现实内涵形态、体验进阶层次、技术架构、细分体系及技术发展路标,并将我国典型本土虚拟现实企业按照产业链重点环节...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-09-11
关键字:
AR
VR
信通院:区块链白皮书(2018年)
级别:
为推动区块链技术与实体经济深度融合,形成发展共识,中国信息通信研究院和可信区块链推进计划共同组织编写了《区块链白皮书》(2018年)。本白皮书深入解读了区块链内涵概念,提出了区块链技术体系架构,分析了区块链关键技术发展路线,剖析当前区块链在政策、产业、技术和标准...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-09-10
关键字:
区块链
人工智能发展白皮书-技术架构篇(2018年)
级别:
2018人工智能发展白皮书是中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟首次联合发布。本篇为技术架构篇,从产业发展的角度,选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线,分析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势,并对智能语音、语义理...
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2018-09-10
关键字:
人工智能
AI
技术架构
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