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 充分发挥生成式人工智能的潜力

 
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报告介绍了生成式人工智能的潜力和应用，强调了其在业务创新中的重要性，解释了生成式AI与传统AI的区别，探讨了其在不同商业场景下的应用，包括提高生产力、个性化推荐、内容生成等。此外，报告还讨论了生成式AI在医疗、金融服务、汽车制造、教育和媒体娱乐等行业的具体应用案例...
作者：亚马逊云科技  
发布时间：2024-04-24
关键字：AIGC  人工智能  机器学习  

 融通创新公共服务平台发展研究报告——中小企业数字化转型的能力中心（2023）

 
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本报告从产业数字化转型入手，分析了我国中小企业数字化转型的时代背景和政策趋势，强调融通创新公共服务平台是推动中小企业数字化转型的能力中心。同时，基于贯通产业链、供应链、人才链、资金链、数字链和创新链的角度构建了融通创新公共服务平台的价值体系，并结合实践案例系...
作者：中国工业互联网研究院  华为云计算技术有限公司  
发布时间：2024-04-01
关键字：数字化转型  中小企业  公共服务平台  

 中国量化科技白皮书（2023）

 
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本白皮书总共七章，整体框架如下：第一章为量化科技概述，对量化科技的内涵、外延、发展历程、发展驱动因素和全面注册制实施对量化交易的推动进行简单介绍；第二章为科技在量化科技中的应用，涵盖了量化交易投前、投中和投后全过程的技术细节；第三章和第四章陈述国内外量化科技...
作者：QTF量化科技嘉年华组委会  
发布时间：2024-04-01
关键字：量化科技  云计算  量化科技应用  

 可信开源人工智能大模型案例汇编

 
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本报告旨在洞察开源人工智能大模型应用场景，梳理开源人工智能大模型的开源成熟度，提升开源人工智能大模型的创新发展。案例通过调研国内开源大模型的技术细节、应用场景、商业模式、应用治理、发展趋势等，并关注开源大模型技术生态及产业链上下游，全面展现开源大模型及其工具...
作者：云计算开源产业联盟  
发布时间：2024-03-28
关键字：人工智能  大模型  技术治理  

 人机共生-大模型时代的AI十大趋势观察

 
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报告探讨了人工智能大模型技术的发展趋势和应用前景。报告指出，大模型技术正在推动AI从辅助工具向与人类共生伙伴转变，将深刻影响工业、医疗、教育等多个领域。报告强调了大模型在提高AI应用效率、促进创新以及推动产业升级方面的潜力，并讨论了大模型技术面临的挑战，包括数据...
作者：腾讯研究院  同济大学  腾讯云  腾讯新闻  
发布时间：2024-03-28
关键字：人工智能大模型  人机共生  AI行业变革  

 深圳“20+8”之软件与信息服务产业——前景机遇与技术趋势探析

 
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软件与信息服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件与信息服务产业主要包括软件产品和信息服务业两大部分，目前已经广泛渗透融入于工业、金融等全行业领域。本报告详细解读全国与深圳市...
作者：前瞻研究院  
发布时间：2024-03-18
关键字：软件与信息服务业  云计算  数据要素  AI  

 云端制造：运营和IT高管将愿景转化为优势

 
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根据调研数据，“转型优化者”在关键绩效指标上脱颖而出并成功释放云计算优势所具备的五项典型特征有：现代云平台、强大的数据基础、数字技术整合、新的工作方式、业务成效与云计算密切相关。本报告深入探讨了上述每一项特征，分析了“转型优化者”在每个领域为支持其运营优先事...
作者：IBM  
发布时间：2024-03-13
关键字：云计算  制造业  数字技术  数据管理  

 半导体行业数字化转型解决方案手册

 
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腾讯云发布《半导体行业数字化转型解决方案手册》，旨在向行业相关的政府机构、企业和研究机构介绍腾讯云在半导体行业数字化转型中的典型方案，为应对数字化转型挑战提供借鉴和参考。通过深入剖析半导体行业业务发展过程中数字化的价值与作用，希望激发更多的行业参与者关注和投...
作者：腾讯云  腾讯WeMake  腾讯研究院  
发布时间：2024-02-27
关键字：半导体行业  数字化  EDA  

 企业DEI白皮书：未来十年企业走向「组织升级」的关键密码

 
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在BANI时代的今天，企业面临着地缘政治和市场复杂化、消费者需求和雇员多元化等多方面挑战，越来越多的组织将DEI（多元、公平和包容）作为应对挑战的核心策略。DEI不仅仅是一种「组织升级」的方式，更是一种雇员、股东、客户、消费者等不同利益相关方实现共赢的重要路径。对于全...
作者：MSC  云现场  
发布时间：2024-02-23
关键字：DEI  企业管理  ESG  

 智能网联汽车数据安全年度洞察（2023）——企业免疫力建设

 
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本报告通过专题研究的形式，梳理了汽车数据价值及面临的风险形势，从数据安全治理、安全运营、边界安全、端点安全、应用开发安全等五个方面分析企业数据安全能力水平建设成效及存在的问题，并提出相应建议。
作者：车百智库  腾讯云  
发布时间：2024-02-23
关键字：智能网联汽车  汽车数据安全  汽车行业  
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